今年也是許多藝術從業者瑟瑟發抖的一年，人類的雙拳或四手，都難敵 AI 的進步神速。
現在，壓力給到了漫畫家這邊，二次元們不幹了。
AI 模仿過世藝術家，犯了眾怒
10 月 3 日，韓國著名漫畫家、插畫家金政基意外去世，他因現場作畫不打底稿、直接畫出巨大而複雜的場景被稱為「人肉印表機」，曾為漫威繪製《漫威英雄大亂鬥》。
在電腦繪畫大行其道的今天，金政基依然堅持著傳統的手繪方式：
我一直堅持手繪，對徒手創作更為熟練，相信用自己的手和筆能更好地表現出作品的味道。有時間的話也想學習電腦作畫，嘗試更多的作畫方法，不過如果依靠電腦的話，作品會有一種標準化的感覺，所以自己多少有些迴避心態。
緊接著在 10 月 7 日，熱衷於程式產生和 AI 藝術的推特使用者@BG_5you，將他的作品喂給 AI 模型 Stable Diffusion，諷刺意味拉滿。
就像我們司空見慣的那樣，@BG_5you 未經任何許可，只是 Google 了金政基的作品而已。
最終效果如何？第一眼似乎挺逼真，細看有些浮皮潦草。
不出意料的是，@BG_5you 的反對者眾多，漫畫家 @Dave Scheidt 寫道：
金政基離開我們還不到一週，AI 兄弟們已經在「複製」他的風格並希望獲得榮譽。這是禿鷲，也是沒有骨氣和天賦的失敗者。
@BG_5you 當然也看到了網友的批評，他回應道，他喜歡 AI 技術，但即使 AI 產生藝術是完美的，也無法取代藝術家的思想和畫技。這只是探索藝術家風格的一種新方式、一個被分享給大眾的玩具，不需要與一生才能掙得的才華比肩。
▲ 金政基.
看起來是把姿態低到了塵埃裡，還不忘致敬藝術家，但字里行間又是輕慢的。
金政基本人是刻苦的天才畫家，高中時一天 12 個小時都在畫，成名後每天平均也畫 10 小時。有網友指出，將他人的藝術視為「只是一個玩具」就是問題所在：「他的作品被歪曲了，五年後的孩子會看見這個狗屎，而不是他的真跡。」
另一位漫畫家@Kori Michele 也忍不住反駁：
藝術家不僅僅是一種「風格」。他們不是產品，而是一個個呼吸著、體驗著的人，學習、感受和成長，並創造藝術。@BG_5you 的 AI 模型，代表了看待藝術家的方式里最糟糕的一種。
AI 產生器並非致敬，而是對金政基作品的盜竊，這樣的觀點充斥著評論區，@BG_5you 甚至自稱收到了金政基忠實粉絲的死亡威脅。
他沒有贏，但 AI 模型 Stable Diffusion 又出圈了一次。Stable Diffusion 背後的公司 Stability AI，在 10 月中旬籌得了 1.01 億美元，估值約為 10 億美元。
Stable Diffusion 和 Dall-E 等競爭對手有一點不同：它是開放原始碼的，所有程式碼都在 GitHub 上公開，任何人都可以使用，前提是遵循原項目採用的 CreativeML Open RAIL-M 許可證。
你可以按你喜歡的方式使用它，從執行文字產生圖片的任務，到開發獨立的應用或服務。
這意味著，不需要測試版邀請或訂閱，工程師可以在任何圖像資料集上訓練模型，製作出想要的藝術風格，涉及犯罪、誹謗、騷擾等的內容除外。
Stability AI 顧問 Aemish Shah 曾經說道：「我們很高興能夠支援 AI 的民主化。」開放原始碼的屬性，既讓 AI 模型不再是少數人的遊戲，也是 AI 藝術爆火的基礎。
但對於藝術家們來說，它的普及或許不是個好消息，被侵權就是一個逃不過的問題。
由於藝術風格和構圖不受著作權保護，因此使用 Stable Diffusion 產生的圖像，往往不被視為侵犯「視覺相似作品」的著作權。但如果涉及真人或者品牌標識，那麼人格權或智慧財產權仍然受到保護。
根據 Stability 協議，Stable Diffusion 產生的圖片，其版權歸屬於創作者經濟集體，而不歸屬於任何個人和公司，但是，你可以將你產生的圖片用於商業或非商業用途。金政基粉絲的憤怒，或許更能令人共情了。
「AI 學習禁止」
讓 AI 漫畫的爭議真正走上風口浪尖的，還得是漫畫和動畫行業尤其興盛的日本。
今年 8 月底，日本 AI 初創公司 Radius5 推出了 AI 產生藝術工具「Mimic」的測試版。
Mimic 產生的內容以二次元的頭像插圖為主，它的初衷是，藝術家上傳自己的作品，產生具有自己風格的作品，或者將其用作社群媒體和粉絲社群的交流工具。提供給 Mimic 超過 30 張插圖，即可訓練出一個專屬自己的繪畫 AI。
為了給 Mimic 來個開門紅，Radius5 還招募了五位藝術家體驗，接下來的事情卻不隨人願。
這些藝術家被視為 AI 的共犯——他們對 AI 的支援，可能導致其他藝術家的作品被竊取，畢竟「這種事情不可能不被濫用」。
當幾位藝術家被群起而攻之，Radius5 發表了聲明，強烈反對這種行為。不僅如此，聲明發出幾個小時後，Radius5 就凍結了測試版，刪除了所有圖片，這時候離它上線還不到 1 天半。
事實證明，最讓人擔心的事情確實發生了，大量使用者只是在上傳他們無權使用的、其他藝術家的作品。儘管這種行為違反了 Mimic 的服務條款，但 Radius5 無力阻止它的發生。
更讓藝術家覺得平台「其心可誅」的是，Radius5 在上線 Mimic 前表示，新作品的所有權歸創作者所有，把所有權爭議拋給了使用者。
水面看似暫時停歇，暗流依然湧動，「AI 學習禁止」這一短語在日本推特傳播開來，在社群媒體簡介中標註「未經許可不得使用」的藝術家，也開始新增「禁止 AI 學習」的說明，甚至有藝術家刪除了在社群媒體上的所有作品，避免被當成 AI 進步路上的階梯。
與憤怒相反的是日本法律在版權和資料抓取方面的漏洞。
對於 AI 產生藝術，只有當輸出的圖像與訓練模型的圖像完全相同或非常接近時，才會出現法律問題。反過來理解的話，至少目前，只要不與輸入圖像完全相同，AI 產生藝術在法律上可行。
這一併不嚴格的限制，也是 Mimic 等 AI 產生藝術工具的風險，如果只逮著某個作者的圖像訓練，就可能導致侵權。
也有人並不樂觀，某東京律師事務所的合夥人 Kazuyasu Shiraishi 認為，不太可能向 AI 維權成功，因為在 2018 年，日本修改了國家版權法，允許機器學習模型在未經許可的情況下，從Internet抓取受版權保護的資料，藝術家們只能要求作品不被上傳到某些具體的 AI 網站。
某種程度上，AI 和藝術家在法律上的地位並不對等。
總之，法律的模糊以及 AI 藝術的一日千里，如陰雲籠罩心頭，讓藝術家擔心生計和未來。
不過，當反對 AI 學習成了潮流，也不免有些魔怔。比如，為了自證沒有用過 AI，日本藝術家@Yrui596 不得不發佈所用軟體的截圖 。
10 月 3 日，AI 公司 NovelAI 的 AI 產生藝術工具 NovelAIDiffusion 也躺了槍，被造謠「完全複製線上發現的動漫插圖」。
NovelAI 不得不發表了一篇部落格，說明 NovelAIDiffusion 的原理：
「我們的 AI 不是複製和混合現有圖像，而是在深度學習演算法的幫助下，從頭開始產生原始圖像，AI 基本上已經學會了如何建立圖像——就像人一樣。」
NovelAIDiffusion 基於上文提到的 Stable Diffusion 模型，後者在 LAION 資料集（約 150TB）的約 20 億張圖像上進行了訓練，而前者使用的微調資料集由大約 530 萬張圖像和詳細的文字標記資料組成。
言下之意是，NovelAI Diffusion 建立在 Stable Diffusion 已有的動漫知識之上。
當然，NovelAI 也強調了一番 AI 產生藝術工具的初衷：作為一個強大的創意工具，讓藝術家獲得靈感，或者瞭解自己的作品調整風格時會變得怎樣。
NovelAI 解釋了 AI 模型不至於做直接複製那麼傻的事，但 AI 的好學是板上釘釘了。
AI 也有做不到的事
或許能讓人心下稍安，AI 在二次元也有幾座翻不過去的高山。
在反對 AI 模型時，漫畫家@Kori Michele 指出：
我無法讓 AI 資本主義者明白，這不是要搶走我們的工作，或讓藝術更「有效」和「便宜」（這些都是會發生的事情）。真正有價值的是你透過創造事物的體驗，讓世界變得更美好、更豐富——這些東西是你的雙手、你的心、你的歷史、你的社群和你的未來的獨特成果。
所謂「我手寫我心」，畫本身是一個人的故事，創造它們的是一個經歷某事的人。
AI 畫不好一些畫，也是因為見識得少了。
在日本畫師圈，有人總結了三大 AI 畫圖難題：薩菲羅斯游泳、樋口円香吃拉麵、哭泣的美少女吃蛋糕。
聽起來不難想像的場景，AI 把它們畫成了：薩菲羅斯站在水上、樋口円香手抓拉麵、美少女變成蛋糕。
AI 理解岔了，主要還是因為學習資料不夠或者素材本身有偏差。
比如手抓拉麵，很可能是因為 AI 畫出了像是面的東西，卻不知道面要用筷子吃，不只是樋口円香，AI 畫其他角色吃麵也同樣會用手抓。
不過，AI 畫不好是一回事，不代表 AI 完全不會畫，也有少數成功的例子。儘管拉麵和筷子對 AI 來說很抽象，多試試或者微調，「倖存者偏差」就出現了。
至少目前，AI 還是一個勤勤懇懇的好學生，為了達到人類的期望，離不開精心的素材和耐心的指導。
比如 6pen 等 AI 產生藝術平台，要求使用者「描述清晰明確，包含畫面中出現的物體和他們的資訊，避免和畫面無關的詞」，並且「合理和巧妙地使用各種關鍵詞，包括風格修飾、畫面類型等」。
AI 在二次元的得意和碰壁也說明，人和 AI 的關係在微妙地變化。
對 AI 輕而易舉的事情，人腦很難解決，現階段的 AI 算得上是速成的畫工，但人類想邁入藝術門檻並不那麼容易。
反過來，人腦可以輕鬆完成的事，對於 AI 來說並非如此，前幾年是怎麼分辨狗或者貓，現在是怎麼分清筷子和拉麵。讓 AI 創作真正成立，暫時還離不開人之為人的邏輯。
參考資料：
1.https://restofworld.org/2022/ai-backlash-anime-artists/2.https
://futurism.com/the-byte/anime-manga-fans-ai-generated
3.https://mp.weixin.qq.com/s/UXGi4LdW6N9PQqw3aMegqA
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