最近一段時間以來，人工智慧相關應用成為科技界最熱門的話題，除了先前我們介紹過的AI繪圖工具，例如 DALL•E 2、Midjourney 之外，由 OpenAI 所推出的聊天機器人「ChatGPT」，憑藉著強大的文字創造能力，甫推出即驚艷世人。究竟 ChatGPT 有何獨特之處，被外界認為它將成為 Google 搜尋的替代品？甚至於取代許多人類現在的工作？透過本篇特別企劃，我們將帶你一探究竟。
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10個Q&A認識ChatGPT？
近期在網路上爆紅的 ChatGPT，可以稱它是AI聊天機器人，但因為太有智慧，上知天文，下知地理，又可以解惑、撰寫劇本、寫程式…等，不只是提供聊天服務而已，雖然有時也會出現令人啼笑皆非的答案，但回應總是有模有樣，可說是相當令人驚豔。但 ChatGPT 究竟是什麼？如何運作？何以信賴嗎？透過12個 QA 一次搞清楚。
Q1：什麼是ChatGPT，ChatGPT APP在哪裡下載?
Chat GPT 是由人工智慧公司 OpenAI 開發的聊天機器人，它是由 GPT-3這個自我迴歸語言模型所訓練的聊天機器人。GPT 是一種自然語言生成模型，它被訓練用來根據上下文生成文本。ChatGPT 的訓練數據包括大量的對話數據，因此它能夠學會在對話中如何回答問題，如何提出問題以及如何自然地回應其他人的話。當使用 ChatGPT 時，用戶可以輸入一些文本，然後 ChatGPT 會輸出一個回應。由於 ChatGPT 是一種自然語言生成模型，因此它的輸出文本看起來類似人類的語言，而不像傳統的機器學習模型那樣生硬。
因為 Chat GPT 是用深度學習的方法，產生人類可以理解的自然語言，訓練它來模擬人類對話。因此你在和 ChatGPT 聊天時，會覺得它的回答像和一般人講話一樣。此外，ChatGPT 可以用於各種應用，包括聊天機器人，客服系統和對話式介面。
另外，目前ChatGPT官方表示並沒有獨立的ChatGPT APP可以下載，都是要在網頁上註冊之後直接使用。如果你有在網路上看到ChatGPT APP的話，應該都是假的。
Q2：ChatGPT 可以拿來做什麼？
由於 ChatGPT 是一個能夠進行即時對話的語言模型，你輸入問題，它按照它之前資料庫中訓練的資料，用自然的方式回答你。因此 ChatGPT 可以應用在許多不同的用途上。例如，它可以用於提供即時客服，客戶有問題時，ChatGPT 可以像個真人一樣給予回應。只要公司客服的各種資料訓練的夠豐富，許多例行性的客服工作 ChatGPT 應該可以勝任。也有人把它拿來當作翻譯軟體使用，輸入一篇英文，要求 ChatGPT 用中文把重要的內容簡報出來；也有人用它來寫兒童故事，再搭配 AI 繪畫出了一本繪本；也有人叫它寫程式、模仿女生和自己對話......，基本上，你可以把它想像成一個萬事通，你有任何的問題都可以去問它，而它會像自然聊天講話一樣回答你的問題。 ChatGPT 就是一個工具，它能做的事情取決於使用者的創意。
Q3：ChatGPT的答案是從哪裡來的？
由於 ChatGPT 是一種語言模型，它能夠透過學習大量的文本資料來提高它的回應品質。因此當它回答任何問題時，答案都來自於開發者當初訓練它時所「餵」給它的資料，這些資料包括新聞、小說、各種論壇上的討論以及網路上的大量文本資料。經過處理和標記後，再用於訓練 ChatGPT 模型，然後用自己的方式來回答提問者，並不是直接「複製／貼上」。因為同一個問題你反覆的問 ChatGPT 都不會得到一模一樣的答案。這意味著，訓練 ChatGPT 的模型如果愈大、愈精確、愈專業，ChatGPT 就可以提供更正確的回答。
Q4：ChatGPT會即時上網搜尋答案嗎？
以目前所知，ChatGPT 並沒有即時上網搜尋的能力，因為它是一個語言模型，而一般來說，語言模型都不會即時上網搜尋問題的答案。是需要在訓練資料庫裡，事先將這些資料貼上標記，再餵給 ChatGPT 訓練。它們是透過訓練來學習如何產生自然語言文本的，並且只能根據訓練時所用的資料來產生答案。因此，ChatGPT 目前無法即時上網搜尋問題的答案，再像自然對話般的回應使用者。
但目前的確有些公司試圖要連結 ChatGPT 和搜尋引擎，讓 ChatGPT 可以即時在網路上搜尋，並回答問題，只是效果還不太好，用中文效果更差。
Q5：向ChatGPT提問時，可以輸入多長的問題？
ChatGPT 目前沒有對提問的問題有字數上的上限，我們把整本72萬字吳承恩的《西遊記》輸入 ChatGPT 它也可以接受。得到了「西遊記（又譯作西游记）是中國古典小說之一，作者為吳承恩。故事講述了唐僧法華和他的三徒弟——孫悟空、沙僧、羅漢——在觀音菩薩的領導下，經過許多艱辛的冒險和奇幻的旅程，最終成功取得真經。故事中蘊含了許多佛教思想和修行方法，是中國文學史上最著名的佛教小說之一。」的很多錯誤的回答。
雖然提問的字數沒有上限，但把整本小說輸入不算什麼有意義的提問，所以字數長是沒有意義的，只是如果你的問題很長，ChatGPT 還是可以接受的。
Q6：如果ChatGPT訓練時所使用的數據是錯誤的，回覆的答案也是錯誤嗎？
是的。如果 ChatGPT 訓練時所使用的數據是錯誤的，那麼它可能就會給出錯誤的答案。因為包括 ChatGPT 在內的語言模型，都是透過訓練來學習如何產生自然語言文本的，因此它們只能根據訓練時所用的數據來產生答案。如果這些數據不正確，那麼模型就可能會給出錯誤的答案。
而且根據實際使用的經驗，目前 ChatGPT 犯錯的機率還不小，因此使用者不要把 ChatGPT 給出的答案當成絕對正確的回答。這點在你進入 ChatGPT 時也有提示。像我們問 ChatGPT 「兄弟象」，這是台灣球迷最多的職業棒球隊，但 ChatGPT 回答：「兄弟象（Brother Elephant）是一部台灣的電影，由李安導演，於2017年在台灣上映。該片講述了一個由兩兄弟和一隻大象組成的家庭，他們在父親去世後面臨著許多挑戰，但最終靠著彼此的愛與支持，成功地渡過難關。這部電影受到了觀眾和評論家的好評，並獲得了多個電影獎項。」
其實類似這種錯誤還很多，這也許和它訓練時的資料庫有關，所以使用 ChatGPT 的回答時要更小心。
Q7：用ChatGPT產生的文字內容會被檢測出來嗎？
當 Deepfake 這種 AI 換臉技術出來後，就會開發軟體來檢測這段影片是不是由 Deepfake 所偽造的？也有檢測軟體可以檢測圖片是否經過修圖軟體處理。所以 ChatGPT 開發出來後，自然也有檢測軟體試圖要檢測該段文字是否由 ChatGPT 所產生。而這套叫「GPT-2 Output Detector」的軟體，就是針對 ChatGPT 所開發的，而且，開發這套軟體的公司和開發 ChatGPT 的公司是同一間，都是 OpenAI 這間公司。
以現在的「GPT-2 Output Detector」的能力來說，抓 GPT-2所產生的文字，近乎百發百中，但 ChatGPT 是由 GPT-3模型所開發的，所以用「GPT-2 Output Detector」來偵測 ChatGPT 所產生的文字，如果是英文的內容，會被偵測出來的比例還不錯，但如果是由 ChatGPT 所撰寫的中文內容，被偵測出來的機率還蠻低的。
但是如果你把 ChatGPT 產生的中文內容，貼到 ChatGPT 裡，問 ChatGPT 這些內容是不是它寫出來的。有一定的機會，ChatGPT 會承認這些內容是它寫的。
Q8：ChatGPT支援語音輸入嗎？
不行，目前 ChatGPT 並不直接支持語音輸入，只能接受文字輸入，並用文字輸出來回應。目前取巧的方法就是使用 Siri 或是 Google 語音助理等這類的語音辨識軟體，把語音變成文字，再輸入到 ChatGPT 中。所以你可以用手機上的瀏覽器連上 ChatGPT 的網頁，在輸入文字框用 Siri 或是 Google 助理來輸入你要詢問的問題。
但也許未來的開發人員會使用各種技術來串連，把語音輸入辨識直接和 ChatGPT 串連在一起，讓 ChatGPT 可以直接對語音輸入進行處理。那麼那時，ChatGPT 能像 Siri 或其他語音助手一樣能夠用自然語言對話。
Q9：使用ChatGPT要付費嗎？
目前使用 ChatGPT 並不需要付費。但 ChatGPT 是由 Open AI 這間公司所開發的，Open AI 旗下還有一款很有名的 AI 繪畫程式 DALL•E 2。DALL•E 2目前的營運方式是使用者每個月有很少量的免費額度可以使用，超過額度就需要付費使用。
這些 AI 的服務都需要使用伺服器的算力，加上 ChatGPT 上線後爆紅，才短短幾天全球就有數百萬的使用者湧入，造成伺服器開始不穩定，常常出現斷線，因此未來應該很難長期讓使用者免費使用。不過目前為止，ChatGPT 仍然是免費使用的。
Q10：不斷的問ChatGPT問題，算是幫忙訓練ChatGPT嗎？
其實也算是。你在問問題的過程中，也會幫助它進一步學習和改進。即使你只是問問題，並沒有提供答案，但提問者的文句仍然可以幫助它理解提問者的意圖，並提高它的預測能力。
在 ChatGPT 回答的欄位右側，也有「讚」和「倒讚」可以點選。你可以對它的回答給予評價，這也有助於這個模型未來再回答同樣的問題時，有更精準的答案。
8個ChatGPT實際應用範例
作為一個能夠理解自然語意的大型語言模型，目前 ChatGPT 有能力做到的事情，已經遠遠超出一般人所想像，它的知識所及可謂包山包海，無法單純視為「搜尋引擎」如此簡單。為了讓讀者快速理解 ChatGPT 的能耐，筆者特地選擇幾種功能進行示範，藉由一問、一答的文字交流過程，演示 ChatGPT 為何能夠造成如此高的討論度，甚至進一步幫助我們應用於日常生活中的工作流程。
示範1：回應一般常識疑問
ChatGPT 以聊天機器人的形式運作，只要透過文字提出問題，AI就會提出它的解答。筆者首先以難度較低，透過搜尋引擎查詢就能得到答案的簡單問題來詢問 ChatGPT，這兩個問題分別是「請問日本的首都在哪裡？」與「36的因數有哪些？」。
示範2：解答專業領域問題
最基本的一般常識問題，對於 ChatGPT 而言根本「小菜一碟」，不只回答正確且語意清晰，那麼專業領域的問題 ChatGPT 是否能夠應付呢？對此筆者同樣選擇兩個問題，包含「《國富論》對於現代經濟學理論的影響」與「16進位的優勢為何？」，要求 ChatGPT 給出解答。
示範3：寫作創意長短文章
外界之所以認為 ChatGPT 十分強大，原因在於它不只能夠回答問題，甚至還可以發揮「創意」利用純文字進行寫作。除了給予創作主題之外，我們甚至能指定文體、風格與字數等等，透過限制使AI產出更符合預期的結果。筆者在此向 ChatGPT 給出兩項考驗，分別為創作「兔年吉祥話」與「手機的廣告劇本」。
示範4：全自動撰寫程式碼
筆者最喜歡的 ChatGPT 能力之一，大概就是交由 AI 撰寫程式碼了。跟回答一般常識性、專業性的問題不同，若 ChatGPT 於解答中提及了程式碼，不只呈現版面會有所變化，方便使用者進行識別，就連功能註解也會「加好加滿」，格式整齊漂亮，十分賞心悅目。下面筆者將要求 ChatGPT 透過 Python 寫出一個「亂數密碼產生器」，並接著轉換為「C++」語言版本。
示範5：理解文意並抓出重點
人類能夠在讀完一篇文章後，經由思考獲得文章的主旨與核心，而這項任務 ChatGPT 其實也辦得到──即便答案不一定正確。有辦法理解自然語意，甚至於長篇文章的意義，對於AI而言有非常高的難度，筆者以宋晶宜的〈雅量〉進行測試，看看 ChatGPT 能為我們帶來什麼樣的人生啟發。
示範6：成為小遊戲互動夥伴
擁有豐富知識的 ChatGPT，除了回答問題、創作文章之外，也可以透過純文字方式，跟使用者進行簡單的遊戲互動，而且過程只需利用口語化的文句表達即可。以下筆者以簡單易懂的「猜數字」遊戲為範例，讓 ChatGPT 先想好一個數字，接著由筆者進行猜題，一路縮小範圍直到猜中為止。
示範7：多語言AI翻譯工具
現今主流的網路翻譯工具，其實多多少少都已經導入了 AI 進行輔助，藉此獲得更加精確的結果，而身為大型語言模型的 ChatGPT，自然也是個很棒的多語言翻譯工具，無論單詞、短句或長文，幾乎都難不倒它，不過偶爾可能也會遇到 ChatGPT 不支援的語言，值得注意。
示範8：利用純文字進行繪圖
雖然以聊天機器人形式互動的 ChatGPT 只能輸出純文字，但我們仍然可以透過一些小技巧，讓AI畫出簡易的圖形。舉例來說，筆者於本次示範中，即規定 ChatGPT 利用「@」符號畫出一個簡單的三角形。ChatGPT 目前所理解的事物，比許多人想像的更多、更廣，能力也更加強大，本節的各種示例僅僅只是冰山一角。
結語：應用AI的世界才正要開始
從AI繪圖工具如 DALL•E 2、Midjourney，到現在橫空出世的 ChatGPT，人工智能近日飛躍性的發展，既令人感到驚訝、興奮，但同時也帶來了爭議、疑慮和道德方面的議題。
在親自操作、體驗過 ChatGPT 後，筆者深深認為，人工智能於未來的應用，將會深深改變所有人的工作型態。舉例來說，以筆者身為文字工作者的實際應用而言，當我看見一篇結構紊亂的文章時，大可以先將其放入 ChatGPT 中，由AI幫忙整理出大綱及核心重點，藉此縮短理解文意的時間和心力。
又或者如軟體工程師，若想要比較哪一種程式的寫法比較有效率時，只要將程式碼丟入 ChatGPT 當中，AI 就會開始進行比較並說明原因，甚至於協助軟體開發者進行更高品質的修改。
操作的重點提示
只不過，即便目前 ChatGPT 的能力已十分強大，但它仍然不能算是個「足夠成熟」的 AI 工具，在使用上還是有許多必須小心的部分。
ChatGPT 雖能夠理解自然語意，但這並不代表它聽得懂「胡言亂語」。在進行指示或發問時，操作者首先要確保自己說出來的話具備邏輯，也就是透過清楚、明確的用詞和文句，向 ChatGPT 表達出意圖。
其次，為 ChatGPT 設定足夠、適當的限制條件，絕對有助於操作者取得理想中的回應結果。例如若想要讓AI創作短文，那麼就得在對話時加上「150字以內」之類的字眼，強迫 ChatGPT 將文章擴寫或精簡。
此外，ChatGPT 目前允許被使用者「灌輸」設定或背景資訊，例如操作者可以在一開始，就要求它在每句話的字尾都加上「喵」，那麼 ChatGPT 接下來進行回應時，就真的會於結尾多出一個「喵」，直到你叫它不要再這麼做為止。
正確性需要質疑
即便 ChatGPT 很聰明，幾乎能夠回應使用者提出的任何問題，但這並不代表它所給出的答案全都正確。筆者在實際體驗 ChatGPT 的這段期間，多多少少會發現 AI 給出了錯誤或似是而非的答案，甚至經常選擇對無法回答的問題轉移與模糊焦點。
OpenAI 團隊也誠實向外界表示，目前的 ChatGPT 有著固執己見，並且過度猜測使用者意圖的「缺點」，若操作者堅持跟 AI 互相爭執一件事情的對與錯，想要教育 ChatGPT 回答正確的方向跟答案，雖然有機會「說服」它，但更多時候是被固執的AI而鬧得身心俱疲。
因此，ChatGPT 所給予的任何回答，操作者都應該要抱持懷疑，它本身絕對是一個優良、有潛力的工具，但更需要明智的人來使用，才不會變成謬論製造機，進而影響到正確資訊的傳播。
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