沒賺錢的ChatGPT不但白菜價升級速度還快，其它AI對手到底要怎麼玩？

今天，OpenAI 剛剛公佈了其大型語言模型的最新版本 ——GPT-4。

官方表示，GPT-4 比以前的版本「更大」，這意味著它已經借助比前輩更多的資料進行了訓練，並且在模型檔案中有更多的權重，從而使得它的運行成本更高。就任務而言，GPT-4 的表現比前輩更好，它可以遵循自然語言的複雜指令並生成技術或創意內容，而且它可以還更深入地做到這一點：它支援生成和處理多達 32768 個標記（約 25000 個文字單詞），從而實現比前輩更長的內容建立或文字分析。

大型語言模型可以說已經變成一種寡頭壟斷市場，因為建立每一個性能更好的語言模型所需的資本/運算/資料規模成本目前已有據可循。如果 GPT-3 當時的訓練成本是幾百萬到千萬美元左右的話，從零開始訓練的 GPT-4 成本可能估計在幾千萬美元到一億美元之間，也許 GPT-5 是幾億美元，GPT- N 是十億美元。

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當然，這是在假設成本的增長速度快於技術突破或 GPU 下降速度（或專用硬體成本下降）的前提下，這些假設也有可能是錯的。

另外，還有用戶的價格的部分，隨著大型語言模型（LLM）的處理能力的價格下降，讓使用者更樂於使用，當然有助於這項技術更快地進入主流。

過去，由於大型語言模型公司 OpenAI、Anthropic 和 Cohere 之間的激烈競爭，大型語言模型訓練的成本差異下降到只有約 5%。但是，雖然目前為止各家AI都還沒賺到錢，身為領頭羊的OpenAI，為了提升競爭力，更是直接將使用這項技術的價格削減了90%。

畢竟OpenAI背後還有一個富爸爸微軟拿著鈔票在支持著，但這對競爭對手來說可能是毀滅性的戰略。另外，OpenAI 的 ChatGPT 大幅降價將會讓更多的使用者參與進來，硬體廠商也會設計更高性能的晶片，例如 NVIDIAH100 GPU。

不過，AI21聯席首席執行長奧利·格申（Ori Goshen）表示，大部分公司不會使用ChatGPT的通用模型，而是需要針對金融或醫療等行業訓練的模型，或是基於某個公司自有資料訓練的模型。

ChatGPT的更新、降價僅是開始，這項技術將會以飛快的速度進入大規模商用，同時也表明OpenAI要吃下市場的決心，目前放眼看去能有實力與其抗爭的公司寥寥可數。不論如何，在競爭對手還忙著與GPT-3糾纏的時候，OpenAI 現在這個時候推出GPT-4，價格也是白菜價，等於是在跑道上足足領先了一圈半，讓對手根本追趕不上。