GPT-4 實現了以下幾個方面的飛躍式提升：更聰明，做題水平越來越好；支援圖像輸入，擁有強大的識圖能力，但目前只限內部測試；更長的上下文，文字輸入限制提升至 2.5 萬字；回答精準性顯著提高；更安全，有害資訊更少。
GPT-4 到底有多強多聰明？
據 OpenAI 透露，GPT-4 通過了所有基礎考試而且是高分通過。例如，GPT-4 在模擬律師資格考試的成績在考生中排名前 10% 左右，在 SAT 閱讀考試中排名前 7% 左右，在 SAT 數學考試中排名前 11% 左右。相比之下，曾經令人震撼的 GPT-3.5 ，真實得分在倒數 10% 左右，GPT-4 的強大已經可想而知。
有網友表示：如果真如報告說的那樣就太可怕了，我感覺能力已經遠遠超過我了。
也有網友逆向思考：我躺好了！我生在了適合我的時代！
最多的聲音則是對未來工作不保的擔憂：還有哪個行業可以不被替代？
比以前的版本更大，也更燒錢
OpenAI 稱，GPT-4 比以前的版本「更大」，這意味著其已經在更多的資料上進行了訓練，並且在模型檔案中有更多的權重，這使得它的運行成本更高。
同時，OpenAI 並未公佈這個模型的參數量有多少。
OpenAI 表示，它使用的是微軟 (MSFT.US) Azure 訓練模型，微軟已經向這家初創公司投資了數十億美元。OpenAI 沒有公佈模型大小的細節，也沒有公佈用來訓練模型的硬體，理由是「競爭情況」。
目前，此領域的許多研究人員認為，人工智慧領域的許多最新進展，都來自於在數千台超級電腦上運行越來越大的模型，這些模型的訓練過程可能耗資數千萬美元。
為了不斷提高 GPT-4 性能，OpenAI 還為其研發大搞基礎建設。
在過去的兩年內，OpenAI 重建了整個深度學習堆疊，並與 Azure 一起為其工作負載從頭開始設計了一台超級電腦。一年前，OpenAI 在訓練 GPT-3.5 時第一次嘗試運行了該超級運算系統，之後他們又陸續發現並修復了一些錯誤，改進了其理論基礎。這些改進的結果是 GPT-4 的訓練運行獲得了前所未有的穩定。
OpenAI 聯合創始人兼總裁格雷格・布羅克曼（Greg Brockman）表示，OpenAI 預計，未來將由投資十億美元超級電腦的公司開發尖端模型，一些最先進的工具將帶有風險。OpenAI 希望對他們工作的某些部分保密，以給初創公司「一些喘息的空間，以真正關注安全並做好它。」
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GPT-4 仍然不完全可靠
儘管功能已經非常強大，但 GPT-4 仍與早期的 GPT 模型具有相似的侷限性，其中最重要的一點是它仍然不完全可靠，也就是還有可能胡說八道。
OpenAI 也警告稱，GPT-4 還不完美，在許多情況下，它的能力不如人類。該公司表示：“GPT-4 仍有許多已知的侷限性，我們正在努力解決，比如社會偏見、幻覺和對抗性提示。”
總的來說，GPT-4 相對於以前的模型（經過多次迭代和改進）已經顯著減輕了幻覺問題。在 OpenAI 的內部對抗性真實性評估中，GPT-4 的得分比最新的 GPT-3.5 模型高 40%。
同時，GPT-4 訓練資料還是截止到 2021 年 9 月份。這也意味著，GPT-4 對於這個時間點以後的資訊，缺乏足夠的瞭解，也不會從其經驗中學習。
在 GPT-4 發佈之後，OpenAI 創始人阿爾特曼發推文表示：「它仍然是有缺陷的，仍然是有限的，在你花了更多的時間第一次使用它時，它似乎比實際情況更令人印象深刻。」
最令人震驚的在於，按照 OpenAI 工程師們的說法，GPT-4 的訓練在去年 8 月就已經完成，剩下的時間都在進行微調提升，以及最重要的去除危險內容生成的工作。
這也意味著，OpenAI 內部技術，比大家想像中的領先外界更多年。更可怕的是，OpenAI 還一口氣開放了 API 介面和相關論文！這讓其它對手們還怎麼追？
但隨著更強大的 GPT-4 發佈，OpenAI 的技術能力顯然仍在不斷進步，且進展速度遠比追的速度還要快。
與此同時，在該模型的應用方面，OpenAI 也有了最新進展。
新模型將提供給 ChatGPT 的付費使用者，也將作為 API 的一部分提供，允許程式設計師將 AI 內建到他們的應用程式中。OpenAI 將對 750 字左右的指令資訊收費 3 美分，對 750 字左右的響應資訊收費 6 美分。
OpenAI 還表示，目前摩根史坦利正在使用 GPT-4 來組織資料，而電子支付公司 Stripe 正在測試 GPT-4 是否有助於打擊欺詐。其他客戶還包括語言學習公司 Duolingo、Khan Academy 和冰島政府。
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