Adobe透過Adobe Sensei AI擴展PDF無障礙設計

Adobe 今日宣布推出由 Adobe 人工智慧暨機器學習架構 Adobe Sensei 支援的 Adobe PDF Accessibility Auto-Tag API（Adobe PDF 無障礙自動標籤 API）。透過精簡和加速用戶將 PDF 內容轉換為無障礙設計的過程，這一嶄新的 API 能幫助企業節省數小時、數天甚至數週的工作時間和數百萬美元，同時強化法律遵循，提供更優質的員工和客戶體驗。

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現今流通的數兆個 PDF 文件中，超過 90% 對身障人士而言至少會有部分使用上的障礙，文件可能會有看上去為空白、模糊或有數行文字失真變形等情況出現。在政府規定不斷加強以及用戶更高的期待下，無障礙的客戶體驗和工作體驗對所有公司都變得日益重要。

利用AI讓文件使用更無障礙

從過去經驗看來，將 PDF 檔案轉換為無障礙文件不僅耗時且仰賴人工作業，還需要大量相關的培訓和經驗。如今 Adobe 新 API 的早期採用者已經將 70-100% 的流程自動化，轉換每份檔案至可以完全無障礙使用的工時更減少了高達 100%。除此之外，若是將新 API 應用於複雜文件之中，效果還能更顯著。舉例而言，若某家全球金融公司在使用新的 Adobe API 之前需花 9 個多小時才能讓各個簡報檔案轉為無障礙使用；在採用了 Adobe 新的 API 後可將該過程中 70-80% 的部分自動化。 

創新數位文件的無障礙設計 

Adobe 新的 PDF Accessibility Auto-Tag API 利用 Sensei 來自動化和擴展 PDF 內容架構的標記流程。API可「標記」或辨識內容架構，包括標題、段落、列表和表格等，進而為閱讀器等輔助技術指示正確的閱讀順序。因此，全盲、弱視和閱讀障礙等身障人士可更方便瀏覽數位文件。開發人員亦可快速地將 API 應用於大量既存的 PDF 檔案，不僅節省時間和預算，還能幫助公司遵循相關的無障礙法規。

此外，Adobe 還宣布將於今年秋季推出兩項新功能。PDF Accessibility Checker 可透過 API 在 Acrobat 中使用，將幫助企業迅速地大規模評估現有 PDF 的無障礙設計。Acrobat Reader 中的 Auto-Tag 則將為現有 Reader 客戶提供更無障礙的瀏覽體驗，而且無需額外付費，也無需額外的外掛或另外下載。 

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透過社群協作提升無障礙功能 

Adobe 建立了數位文件類別，發明了 PDF 格式，然後與全球共享資源。Adobe 從一開始便為文件建立了專屬標籤來儲存無障礙元數據，藉此將無障礙功能內建至 PDF 的 DNA 中，並直接在 Adobe Acrobat 中支援螢幕閱讀器輔助功能。 數十年來，Adobe 不斷創新 PDF 的無障礙設計，在Acrobat Reader Mobile 由 Sensei 支援的 Liquid Mode 中導入了 Acrobat 功能，如文件朗讀、適讀性功能等。 

去年，Adobe 與中央佛羅里達大學（University of Central Florida）、Readability Matters 和 Google 合作成立了  Readability Consortium，希望促進所有人的數位閱讀和理解。Adobe 研究人員從事和分享研究，持續推動適讀性科學發展。Document Cloud 研究團隊最近也發表了兩篇新論文，聚焦可替代的數位閱讀格式和客戶介面設計，希望幫助個人閱讀體驗更舒適愉快。

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