Microsoft Build 2023 幾乎成ChatGPT武力展示會，微軟 AI 擴充套件生態系已然成形

Microsoft Build 2023 開發者大會於台灣時間 5 月 23 至 5 月 25 日舉行，微軟以 AI 為主題，發布超過 50 多項新功能與產品，展示 AI 如何重新定義開發者創造內容及方式，以及 AI 將如何改變未來的工作型態。

延伸閱讀：微軟宣佈人工智慧助手 Microsoft 365 Copilot 將支援外掛，讓辦公更高效

AI 在今年迎來重大的變革，微軟自年初起已陸續宣布一系列新應用，包含擴大與 OpenAI 合作，在 Azure OpenAI 服務開放支援 ChatGPT 與 GPT-4、推出多個 Copilot 應用場景，以及整合最新 AI 技術的 Bing 搜尋引擎與 Edge 瀏覽器。在加速 AI 應用突破的同時，也致力確保其所帶來的改變能對全世界產生正面的影響。

由國立台灣師範大學建置的 CoolE Bot 主題情境式英語聊天機器人也在本次大會曝光，其運用 Azure OpenAI 服務、微軟 AI 技術、微軟語音辨識及語音合成技術，創造情境式對話環境，幫助學習者提升英語口說能力，為全球教育界開創全新的教學模式。這是全球第一個將 Azure OpenAI 服務應用於教育學習的案例，同時也是台灣繼天晟醫院、夢想動畫運用 HoloLens 實例後，連續第三年登上 Microsoft Build 開發者大會，向全球展現台灣 AI 技術的實力。

微軟今年在 AI 的各項發展快速推進，達成多項關鍵里程碑：

透過增加對 ChatGPT 和 OpenAI 開創性的 GPT-4 模型的支援，提高 Azure OpenAI 服務的可用性。
為更大範圍的使用者推出 Copilot，包含 Dynamics 365 Copilot、Microsoft 365 Copilot 與 Power Platform Copilot。
整合最新AI 技術的Bing 搜尋引擎，擴充至 Windows 11 工具列、行動裝置和 Skype；增加 Bing Image Creator 應用至聊天中，並且全面開放平台預覽，無需加入等候名單。

首先介紹兩項在討論 Microsoft Build 大會中被反覆提及的概念：Copilot 與擴充套件（plugins）。

Copilot 是利用現代 AI 科技和大型語言模型（LLMs）如 GPT-4 模型，來幫助使用者處理複雜任務的一種應用程式。微軟在兩年前發表 GitHub Copilot 時，首次介紹 Copilot 的概念，GitHub Copilot 是一個 AI 助理工程師，協助開發者編寫程式碼，而微軟也持續在多項核心業務中推出 Copilot。

微軟相信 Copilot 是邁向 AI 時代的新里程碑，同時象徵軟體生成方式的改變，其功能包括：模擬新產品使用畫面、使用者體驗、架構、服務、安全性與資訊安全。

擴充套件（Plugins）首次推出，將支援 ChatGPT 以及近期的 Bing 搜尋引擎，不僅增強 AI 系統的能力，使其能夠與其他軟體與服務的應用程式介面（APIs）互動，以獲取即時資訊、整合公司和其他業務數據、執行新型態的運算，並讓使用者安全地進行操作。擴充套件是協助 Copilot 與數位世界連接的橋樑。

AI 擴充套件生態系的成形

微軟宣布將與 OpenAI 的 ChatGPT 採取相同的擴充套件標準，使 ChatGPT 與 Microsoft Copilot 所提供的服務具備互通性。開發者可以透過平台，建立擴充套件銜接客戶與業務端，可銜接擴充套件包含 ChatGPT、Bing、Dynamics 365 Copilot 與 Microsoft 365 Copilot。

若使用者希望在 Azure OpenAI 服務打造 AI 應用程式並使用專屬的擴充套件，系統將直接互通同樣的擴充套件使用標準。這代表著開發者可以利用最自然的人類語言的使用者介面，讓使用者可以直接與應用程式互動創造體驗。

身為共享擴充套件平台的一部分，Bing 搜尋引擎也增加了擴充套件支援。除了先前宣布的 OpenTable 與 Wolfram Alpha 擴充套件，Instacart、Kayak、Klarna、Redfin 與 Zillow，以及其他許多擴充套件也將被納入 Bing 生態系。

開發者現在可利用擴充套件擴充 Microsoft 365 Copilot

微軟亦宣布開發者可在 Microsoft 365 Copilot 平台上，透過擴充套件整合應用程式及服務。

Microsoft 365 Copilot 擴充套件包含 ChatGPT、Bing 搜尋引擎擴充套件、Teams 訊息擴充功能和 Power Platform 連接器，讓開發者可以運用至研發計劃中。開發者亦可以輕易利用 Microsoft Visual Studio Code 和 Visual Studio 的擴充功能 Teams Toolkit，為 Microsoft 365 Copilot 建立全新擴充套件。此外，開發者可以透過將數據導入 Microsoft Graph 擴展 Microsoft 365 Copilot，並利用最近發表的 Semantic Index for Copilot 將相關與可執行的資訊置入其對應的服務內。

超過 50 個合作夥伴的擴充套件，將於預覽版計劃開放試用，包含 Atlassian、Adobe、ServiceNow、Thomson Reuters、Moveworks 與 Mural。另有上千個擴充套件將於 Microsoft 365 Copilot 正式版本開放使用。

延伸閱讀：ChatGPT用戶請給分：微軟預告ChatGPT將直接內建Bing搜尋功能

全新 Azure AI 工具幫助部署下一代 AI 應用程式

首先是微軟全新的 Azure AI Studio。微軟將整合外部數據源至 Azure OpenAI 服務的過程變得更簡單。除此之外，微軟推出 Azure Machine Learning prompt flow，讓開發者可以更輕鬆地構建提示指令，同時利用如 Semantic Kernel 知名開源提示協作解決方案。

在結合了包括 ChatGPT 和 GPT-4 在內的進階模型以及專為企業所打造的 Azure OpenAI 服務中，此次更新能夠讓開發者運用自身數據部署最先進的 AI 模型，包含提供專用容量計畫(Dedicated Capacity SKU)，以及能夠將其他外部數據簡化並整合到 Azure OpenAI 服務中的擴充套件。目前，已有超過 4,500 個客戶正在使用 Azure OpenAI 服務。

開發者可以透過 Azure AI Content Safety 更負責任的部署 AI 科技，這是一項全新的 Azure AI 服務，幫助企業打造更安全的線上環境與社群。作為微軟承諾打造負責任 AI 系統的一部分，Azure AI Content Safety 整合微軟多項產品，包含 Azure OpenAI 服務與 Azure Machine Learning。

全新的統整分析平台 Microsoft Fabric

隨著由 AI 定義的新時代到來，數據變得更加重要。為企業的 AI 體驗提供管理良好、高度整合的乾淨數據，然而大多數組織的分析系統都像是單一且互不相通的迷宮。

Microsoft Fabric 是一個整合分析平台，包括數據工程、數據整合、數據倉儲、數據科學、即時分析、可觀測性應用和商業智慧等功能，統一連接至 OneLake 單一數據資料庫。

OneLake 使所有技術層級的使用者都能在單一且標準的系統中體驗各種功能，並在每一層體驗都加入 Azure OpenAI 服務，以幫助客戶發掘其潛在數據，使開發人員能夠利用生成式 AI 的力量洞察相關數據。

在每次數據體驗中透過 Microsoft Fabric 中的 Copilot，使用者可以使用自然語言交談來建立資料流、數據工作流、生成程式碼與函數、建立機器學習模型或者視覺化成效。使用者甚至可以自行創建結合 Azure OpenAI 服務模型和客戶數據的交談語言體驗，並推出擴充套件。

Microsoft Dev Box 的新功能

Microsoft Dev Box 是一項 Azure 服務，提供開發人員存取已預先設定並集中管理的現成程式碼及特定專案的開發箱。微軟為該服務導入多項新功能，以優化開發人員的使用體驗並提高工作效率。在預覽版中，微軟看到許多客戶嘗試使用開發箱，微軟投入 9,000 多名內部開發人員支援此項服務，以利進行日常軟體開發。

本次新增的功能與特點，包括在 Azure Marketplace 中使用可客製化設定即程式碼（customization using configuration-as-code）和全新的入門開發人員圖像（starter developer images），提供開發團隊隨時可用且可依據不同需求進行編輯的影像。此外，開發人員可從專門的開發人員入口網站 Azure 部署環境（Azure Deployment Environments）管理相關自定義環境。Microsoft Dev Box 預計於 7 月上市。

全新推出適用於 Windows 11 的 Dev Home

Dev Home 推出預覽版，開發人員可從 Microsoft Store 獲得全新 Windows 體驗。Dev Home 讓開發人員可以輕鬆連接到 GitHub 且配置雲端開發空間如 Microsoft Dev Box、GitHub Codespaces 等，並具備開源且可完全擴展的特性，使開發人員能夠藉由客製的介面和所需工具優化使用體驗。