傳OpenAI計畫推出ChatGPT個人助手，回過頭來在手機、個人電腦上與「富爸爸」微軟競爭

在短短半年內，ChatGPT已成為全球最知名的科技品牌之一。現在，它的創造者OpenAI有了更大的計畫：CEO奧特曼（Sam Altman）私下告訴部分開發者，OpenAI想將其打造成一個「超級智慧的個人工作助手」。這個助手將能夠根據個人和工作場所的需求執行多項任務，比如按照使用者的風格起草電子郵件或檔案，並提供相關業務的最新資訊。

然而，這些功能可能會與微軟和Salesforce等客戶發生衝突，其中微軟還是OpenAI的主要合作夥伴、投資者和雲服務提供商，它們也希望利用OpenAI的軟體建構旗下copilots來輔助工作。

目前，企業正處於從人工智慧服務中賺錢的初期階段，他們正在尋找能夠創造最大價值的產品和商業模式。儘管ChatGPT已經到了GPT-4，甚至還有很多新功能不斷推出，但微軟已經向Office 365客戶收取額外費用，讓他們可以使用OpenAI的LLM來自動完成任務，比如根據文字文件建立PowerPoint簡報、總結會議或起草電子郵件回覆等，費用為原價的40%。

去年年底ChatGPT取得了突破性的成功後，OpenAI開始向個人和公司收取升級版的訂閱費用。目前已有超過200萬訂戶，預計每年可產生數億美元的收入，但這還是不夠他們的開發費用。為了提升ChatGPT的價值，OpenAI還考慮開設應用程式商店，讓客戶可以在其中銷售定製版本的聊天機器人，用於行銷材料起草、欺詐交易識別或客戶服務聊天機器人建構等。

此外，OpenAI還計畫推出一個新的開源LLM，以與Meta等競爭對手發佈開源LLM的步伐保持一致，從而降低風險。

要建構真正OpenAI本家聊天助理，花費不便宜

根據薩姆·奧特曼和另外兩名知情人士透露，建構ChatGPT新功能將成為OpenAI商業化努力的重點。

但是據從事人工智慧領域的專業人士表示，對OpenAI來說，建立一個可靠的個人助手將需要大量工作。目前，客戶通過網路或移動應用訪問ChatGPT，所有計算都在雲端中進行，更實際來說是通過微軟Azure進行的，它使用了數千個專門的NVIDIA伺服器晶片來驅動聊天機器人。

然而，如果要實現更個性化的運行方式，類似蘋果Siri那樣快速響應，未來的OpenAI助手軟體需要部分儲存在使用者裝置上。一些人工智慧從業者表示，這可能需要更多時間來開發，因為在不降低性能的情況下，將人工智慧模型製作得足夠小是一項具有挑戰性的任務。

OpenAI還需要找到一種方法，將龐大的ChatGPT軟體程式碼庫壓縮成更小的程式碼塊，並獲得使用者的許可，以訓練該軟體處理個人資料，比如個人電子郵件、聯絡人以及儲存在Word和Google Docs等商業應用中的資訊。

如果客戶同意，微軟、Google和其他商業應用開發商通常會允許外部開發者使用這些資料，因此OpenAI理論上也可以通過這種方式獲取資料。

上個月，奧特曼在倫敦向軟體開發者介紹將ChatGPT打造成個人工作助手的計畫時，他並未詳細說明具體功能。但顯而易見的是，這肯定會包括以獨特個人風格起草電子郵件或回覆資訊。

此外，知情人士表示，OpenAI的員工一直在關注開發者如何利用ChatGPT建立自己的人工智慧代理。如果這些代理被賦予目標，比如增加軟體產品的銷售，它們會想出不同的方式來實現，比如建立應用程式或電子郵件範本，用於接觸潛在客戶。如果OpenAI將這些功能整合到ChatGPT助手中，這並不令人意外。

新招聘計畫已經開始

本月早些時候，OpenAI進行了一項關鍵招聘，可能與人工智慧助手計畫有關。他們任命了Facebook前高層鄧修平為消費產品副總裁。鄧修平在領英上宣佈他的新職位時表示，OpenAI希望開發「輔助能力，以幫助人們提高生產力和創造力」。

鄧修平曾在Facebook擔任Messenger的首席產品經理，後來負責Instagram的產品業務，並先後在Uber和Airtable（一家生產力軟體公司）擔任產品負責人。

如果OpenAI開發個人ChatGPT助手，將引發與微軟的另一場競爭。這兩家公司在很大程度上相互依賴，但在向其他企業銷售OpenAI軟體的通用版本時，它們仍存在競爭關係。微軟表示，企業最好通過微軟購買OpenAI的軟體，因為這樣可以獲得額外的安全承諾和功能，而不是直接從OpenAI購買。

據報導，多年來微軟的研究人員一直在研究如何利用OpenAI的LLM開發更個性化的人工智慧助手。微軟首席財務官艾米·胡德（Amy Hood）最近表示，即使OpenAI獨自開發ChatGPT助手，微軟與OpenAI的協議也允許微軟永久使用該初創公司的底層LLM。協議還規定，如果OpenAI未來產生利潤，微軟將獲得其中的很大一部分。

人工智慧助手值得信任嗎？

開源LLM的快速進步意味著開發者將能夠建立自己的人工智慧助理。例如，Personal AI是一家成立於2020年的初創公司，他們已經籌集了780萬美元的資金。Personal AI使用個人資料訓練開源模型和專有LLM，並使模型足夠小，可以完全在筆電或手機上運行。他們希望其軟體能夠充分瞭解一個人，以便在會議上模仿或代替他們，或者自動回覆工作或個人消息。

Personal AI首席執行長蘇曼·卡努甘提（Suman Kanuganti）表示，該公司的軟體已經具備足夠的智慧，可以根據同事在會議期間做的筆記要點，幫助員工回應之前會議的想法。目前已有超過4萬人使用該軟體實現這一目標，這顯示個人電腦和工作電腦之間的界限變得越來越模糊。

然而，人們對人工智慧助手的需求和信任仍需觀察。

一些公司可能更喜歡使用開源人工智慧模型而不是OpenAI的專有模型來開發自己的助手軟體，因為這樣可以在自家伺服器上運行模型，從而消除了向OpenAI洩露敏感資料的風險。OpenAI的模型目前是通用的，這意味著模型攝取的任何資料都將成為其知識庫的一部分。OpenAI可以通過讓客戶開發其模型的獨特版本來減少資料洩露的擔憂，這些版本不會反饋到通用模型中。

OpenAI還需要解決ChatGPT給出錯誤答案的傾向。加州大學柏克萊分校的人工智慧教授、資料庫軟體公司Databricks的聯合創始人伊安·斯托伊卡(Ion Stoica)表示，開發高度個性化的人工智慧工作模型所面臨的技術挑戰意味著，這將需要“至少幾年”的時間。

一些OpenAI客戶已經讓ChatGPT以更加個性化的方式運作，每次使用時都提供大量資訊。例如，Salesforce已經披露了基於OpenAI技術支援的銷售軟體，該軟體可以為客戶起草電子郵件。但每次要求ChatGPT起草電子郵件時，使用者都需要在提示中包含客戶和產品名稱。同樣，微軟365 Copilot也可以讀取整個Word文件或電子郵件執行緒，以總結文字或將其轉換為PowerPoint簡報。

斯托伊卡表示，這種被稱為“即時工程”的方法可能很“脆弱”因為它的結果會因為使用者向ChatGPT提供資訊的微小變化而產生巨大差異。此外，以這種方式運行人工智慧模型的成本也更高，因為模型必須理解這些資訊。

奧特曼和OpenAI發言人拒絕對本文發表評論，微軟發言人沒有就該公司將OpenAI軟體變成個人工作助手的努力置評。