OpenAI大型語言模型太花錢，傳微軟Copilot正自行開發更小更便宜的「小型語言模型」SLM

微軟正在擴大其內部重點，開發需要較少計算能力和財務資源的人工智慧（AI）技術。據The Information 的最新報導，該公司已經組建了一個新團隊，專門負責建構所謂的"小型語言模型"（SLM）。

這些 SLM 旨在提供與 OpenAI 的 GPT 等大型語言模型（LLM）類似的對話和生成能力，但對硬體的需求大大降低。與外部開發的替代產品相比，這將使微軟的人工智慧產品和服務具有更低的相關成本和碳足跡。

GenAI 團隊預計將併入微軟的 Azure 雲端運算部門，將專注於建立更小的語言模型。為了支援 GenAI 團隊，微軟還從其研究小組調來了幾位頂尖開發人員。微軟公司副總裁米沙-比連科（Misha Bilenko）將領導該團隊的工作。

GenAI 團隊的目標是創造出與 OpenAI 等公司提供的模型功能相匹配甚至更強的人工智慧，同時針對較小的規模進行最佳化。

迄今為止，微軟已將 OpenAI 的多項人工智慧功能納入其產品中。例如，必應在Copilot中使用了GPT-4、Dall-E。最近幾週，該公司還推出了Copilot Pro訂閱方案，一項針對個人消費者的訂閱服務，為他們提供更先進的人工智慧功能。

該報告是在 OpenAI 最近推出 GPT 商店之後發佈的，使用者可以在該商店建立、分享和銷售基於 OpenAI 語言模型的定製人工智慧模型。同樣，微軟也宣佈了自己的計畫，即為Copilot提供針對特定需求和主題定製的人工智慧聊天機器人。

然而，依賴外部開發的人工智慧會產生一些費用，而且缺乏對技術本身的控制。微軟致力於開發更小巧、更經濟實惠的人工智慧技術，這有可能為公司提供自己的解決方案開闢新的途徑，減少對第三方供應商的依賴。

據說美國司法部（DOJ）和聯邦貿易委員會（FTC）希望調查 OpenAI 與微軟的關係，這兩個機構都急於調查這筆交易，特別是微軟的參與及其對人工智慧行業競爭的影響。