隨著AI大型語言模型爆發,過去一年多全球科技巨頭在AI領域展開了一場激烈競逐。特斯拉CEO埃隆·馬斯克將AI軍備競賽比作一場高風險的撲克遊戲,稱參與角逐的企業每年需要在AI硬體上投入數十億美元,才能保持競爭力。
馬斯克表示,僅2024年,特斯拉就將在NVIDIA AI晶片上花費超5億美元,但他表示,特斯拉需要價值「數十億美元」的硬體才能趕上其最大的競爭對手。
「雖然5億美元顯然是一大筆錢,但只相當於大約10000顆NVIDIA H100晶片。」馬斯克在X上的一篇帖子中表示。「特斯拉今年在NVIDIA硬體上的支出將超過這一數字。要想在AI領域具有競爭力,每年至少要投入數十億美元。」
科技巨頭紛紛囤積AI晶片
眼下,全球最大的科技公司正在競相購買NVIDIAH100 GPU。這款晶片對於建構和訓練為ChatGPT等聊天機器人提供支援的大型語言模型至關重要。
Meta首席執行長馬克·祖克柏本月早些時候也表示,公司正在建立一個龐大的GPU庫存,到2024年底,公司擁有的基礎設施將包括35萬張來自NVIDIA的H100顯示卡。
據投行Raymond James的分析師估計,NVIDIA的H100售價為2.5萬至3萬美元,如果Meta支付的是價格區間的低端,那麼這筆支出將接近90億美元。
儘管NVIDIA在AI晶片領域佔據了霸主地位,但其競爭對手研發的AI晶片也日益受歡迎。去年12月,Meta、OpenAI和微軟等科技公司表示,他們將使用AMD最新開發的人工智慧晶片Instinct MI300X——一款直接對標NVIDIAH100的晶片。
特斯拉也在囤積晶片,馬斯克表示,除了NVIDIA,特斯拉今年還將從AMD購買AI晶片。
馬斯克之前曾表示,特斯拉是一家AI和機器人公司,而不只是汽車製造商。他表示,特斯拉計畫斥資逾10億美元建造一台巨型“Dojo”超級電腦。
馬斯克去年7月宣佈成立一家名為xAI的人工智慧公司,目標是挑戰OpenAI。去年11月,xAI發佈了自己的聊天機器人Grok。
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