Arm推出全新車用處理器IP與運算子系統，將伺服器級處理器應用於自駕車

Arm推出最新的Arm車用處理器IP，首度Armv9架構與伺服器等級的效能導入車用領導，並可搭配全新虛擬平台，可縮短汽車開發週期最高達2年。

滿足自駕車AI運算需求

汽車產業正經歷前所未有的變化，消費者不但期望更高的駕馭體驗，同時往新能源的發展需求也越趨明顯，且發展Level 2到Level 4 ADAS（Advanced Driver Assistance Systems，先進駕駛輔助系統）都有賴於更密集的AI運算效能。Arm表示需要導入全新的開發和部署概念，面對這項產業變革與挑戰，並推出全新解決方案以加速開發流程，讓搭配AI技術的汽車能夠更快上市。

Arm同時也觀察到隨著軟體和AI的迅速進步，導致車載軟體數量遽增。現今車輛據有超過1億行程式碼，預計2030年將成長到3億行，在此同時需在安全、即時環境下執行AI，也會造成複雜性提升。

• 延伸閱讀：CES 2024：超大型遙控車！Lotus Robotics展出ROBO Matrix遠端遙控車輛系統

Arm與合作夥伴生態系推出全新硬體與軟體平台，包含Cortex-M MCU、ADAS以及多種應用項目，提供專為車用市場打造的最全面IP產品並整合領導地位的安全功能，協助開發人員提高工作流程效率，以更快、更節省成本的方式取得車用安全認證，並加速車廠產品上市時程。

Arm也與車用應用程式生態系夥伴合作推出全新軟體解決方案，在新型虛擬平台上打造完整軟體堆疊，並與 Autoware Foundation、Blackberry QNX、Elektrobit、Kernkonzept、Sensory、Tata Technologies、Vector等廠商合作開發以SOAFEE 計畫基礎的基礎車用軟體，並且可讓讓開發人員在開發晶片硬體的同時即可同步開發軟體應用程式，無需等待晶片實際生產而延誤工作進度，可縮短軟體開發時間最高達2年。

▲ Arm透過說明會發表最新的Arm車用處理器IP以及全新的虛擬平台。圖左起為Arm應用工程總監徐達勇、Arm台灣總裁曾志光及Arm車用事業部亞太區資深總監鄧志偉。

▲ 鄧志偉詳細介紹新產品的特色。

▲ 汽車產業正經歷前所未有的變化，隨著運算複雜度不斷提升的同時也伴隨巨大的機會。

▲ 虛擬原型方案能讓開發人員在取得晶片之前，先開始開發軟體應用程式。

▲ 透過軟硬體同時開發的方式能夠縮短整體開發時程最高達2年。

伺服器級處理器下放車用

這次Arm也將伺服器等級的Neoverse系列處理器IP導入車用領域，推出Neoverse V3AE，並且推出採用Armv9架構的Cortex-A720AE、Cortex-A520AE等全新Cortex-A系列產品，進一步實現可擴充性。

另一方面，有鑑於未來車載系統將更趨複雜，對安全的需求也將更加嚴謹，因此Arm將整合所有運算元件，並在關鍵元件落實標準化，於車用領域的CSS（Compute Subsystem，運算子系統）提供預先整合和驗證的車用IP配置，並使用先進晶製程以提供更出色的效能、電力效率與更小的晶片尺寸，預計於2025年上市供應。

▲ Neoverse V3AE是首款專為車用打造的Neoverse核心，滿足對 AI工作負載的需求，每核心效能相較Cortex-A78AE提升超過50%，並提供更強大的Armv9 架構安全特性。軟體開發人員可在雲端開發和測試軟體，並用相同指令集架構（ISA）部署到汽車邊緣裝置。目前已有如NVIDIA Thor等合作夥伴採用。

▲ Cortex-A720AE和Cortex-A520AE提供可擴充的效能與電力效率，具備 Armv9架構的安全性、機器學習、虛擬化等新功能，強話分離/鎖定能力的產品，協助合作夥伴達成ASIL B、ASIL D等設計目標。

▲ Arm Cortex-R82AE首度將64位運算導入即時處理器，能滿足車用領域對即時回應的需求支援傳統的即時運算應用場景（如RTOS）和一般作業系統 （Feature Rich OS） 工作負載。Mali-C720AE則為具有多個平行管線的影像處理器，能夠減少處理圖像所需時間，並加快系統整體反應。

▲ 車用領域的CSS（Compute Subsystem，運算子系統）有助於建立基於小晶片（Chiplet）的設計和單體式應用設計，提供更大應用彈性，減少高效能車用系統的開發時間和成本。

▲ CSS可以搭配Arm預先配置的運算單元以及合作夥伴的自有客製化設計。

▲ 目前車用（AE）Neoverse、Cortex-A系列產品已上市，CSS預計於2025年上市。

Arm表示全新發表的解決方案能為業界的車廠、一級供應商、晶片合作夥伴及軟體供應商加速上市時程，將協助生態系夥伴在Arm架構基礎上，打造軟體定義汽車的未來。