BigGo 比價網推出2項全新 AI 工具,包括全球規模最大的商品圖片搜尋引擎 BIRSE Image Search,以及首創以 AI 為基礎的商品描述生成工具 Description generator,將為電商和消費者帶來重大的變革,提供更方便、高效的購物體驗。
BIRSE Image Search:全球規模最大商品圖片搜尋引擎
BigGo 是垂直商品搜尋引擎,在台灣和東南亞擁有每個月 3500 萬獨立訪客的流量。去年,在北美跟台灣推出了基於 Vision Transformer 跟 Text Transformer 的大規模商品模型 BIRSE 商品圖片搜尋。
BIRSE 的設計理念是是讓多模態模型解釋圖片背後的意義,藉由意義來進行 Cosine Similarity 搜尋,搜出同意義、同風格的商品。
相比之下, Google Lens 仍有很大一部份依賴於顏色和形狀來推論相似度,這導致結果常常出現意義完全不同的物品。如下圖的長裙上是一片樹葉,卻搜出像是宗教、傳統服飾等。
使用者在街上逛街、在社交媒體或是雜誌看到有興趣的物品,只需拍照或保存圖片後用 BIRSE 搜尋,即可找到相似的物品,並比較各通路的價格差異。尤其是難以用文字描述的物品,使用圖片搜尋更直觀,更容易找到相關內容。
BIRSE Image search 下載及使用連結
- iOS:https://apps.apple.com/tw/app/birse/id6470876571
- Android:https://play.google.com/store/apps/details?id=com.funmula.birse.app
- Web:http://biggo.tw/dKOTv
Description generator:商品描述生成工具,改變電商流程
除了 BIRSE 圖片搜尋外,BigGo 還推出全新的商品描述生成工具,該工具的推出被認為將改變未來的電商流程。多數的拍賣或 C2C 電商平台大多只有專業賣家參與,而個人二手物品的販售情況相對較少,這是因為販售二手物品所需的上架時間成本過高。
拍照生成商品描述的功能並不是新鮮事,所有的 C2C 平台都有這樣的開發目標,先前也有線上拍賣及購物網站提出類似概念,但卻一直沒有實質進展。而 BigGo 先行一步,推出全球首個公開的商品描述生成工具,不僅能建議符合市場的定價,並詳細描述商品的材質、風格、品牌、規格、特色以及使用情境等,且擁有高度準確性,有助於賣家在上架商品時省去大量時間與精力。
描述生成工具是基於用戶上傳的圖像與 BigGo 其他參照資料生成,並不限於現有市面上販售的商品,這意味著個人手作的物品、進口家具甚至在網路上無法搜尋到資訊的商品,都能被準確地描述。
BigGo 的 CEO Kevin表示,該描述生成工具才開發一個月,是一個非常早期的系統,但其未來潛力不容小覷,可能成為改變未來電商流程的主要推動力。「並計劃在 4 月開放給對這項工具感興趣的人使用,同時提供 API 接口。」
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