OpenAI 在今年可能只會發佈 GPT-4.5 ，而不是 GPT-5

儘管 GPT-4 目前在日益錯綜複雜的生成式人工智慧世界中處於頂峰，但其競爭對手，包括 Anthropic 的 Claude 和 Meta 的開源 Llama 都在不斷進步，因此 OpenAI 的旗艦產品大型語言模型（LLM）有必要進行新一輪迭代。雖然不少人預計山姆．奧特曼的非營利組織將在 2024 年發佈 GPT-5，但一些分析師現在斷言，這種預期仍然很牽強，尤其是考慮到所需的資源規模。

GPT每換代一次，運算資源就增加10倍

據人工智慧安全中心（Center for AI Safety）主任丹．亨德里克斯（Dan Hendrycks）稱，OpenAI 的 GPT LLM 每換代一次，所需的計算資源就增加 10 倍。因此，如果 OpenAI 跳過 GPT-4.5，直接跳到 GPT-5，那麼計算需求將比 GPT-4 增加約 100 倍，相當於約 100 萬個 H100 晶片連續運行三個月。

Anthropic 公司首席執行長達里奧．阿莫代（Dario Amodei）最近指出，目前培養一個最先進的 LLM 需要花費約 10 億美元，預計到 2025/26 年，這一成本將激增到 50 億到 100 億美元之間。重要的是，10 億美元的培訓成本與 GPT-4.5 可以合理推斷出的 10 倍計算資源激增相吻合。

NVIDIA 今年部署的 H100 裝置預計年耗電量約為 13000 GWh，相當於立陶宛和瓜地馬拉等國的年耗電量。到 2027 年，全球資料中心的耗電量預計將達到 85 到 134 太瓦時（TWh）！

競爭對手正迎頭趕上

GPT-4 的競爭對手正在迅速迎頭趕上。Meta 公司的 Llama 3 LLM（700 億參數）目前在 Arena 排行榜上排名前五。重要的是，Llama 3 現在已經超越了所有其他開源 LLM，這還是在沒有即將推出的 4050 億參數模型的情況下。

此外，一些專家現在認為，GPT-5 學習的過程必須「重修」，其中包括利用「不完善的人類對話」和整體「幼稚」的訓練過程，才能改善目前已知GPT的相關問題，而這也需要花費很多時間。這與我們最初的觀點不謀而合，即 OpenAI 很可能會在今年發佈一個 GPT-4.5 模型，而不是在 GPT-5 中徹底改變賭注。