健保署、Google Cloud 和 Google Health 共同宣布，將一起開發 AI 模型，提供第二型糖尿病患者更有效預測和管理併發症風險。
台灣近幾年致力於發展精準醫療，這次合作是這項政策中的一部分，初期將會聚焦於台灣最常見且醫療成本最高的慢性疾病之一「第二型糖尿病」，糖尿病影響台灣超過 13% 的成年人口，而每 4 位台灣人就有 1 位患有高血壓，對台灣健保系統和整體社會都是負擔，健保署希望透過和 Google Cloud 合作，透過先進的 AI 技術、雲端運算和數據分析能力，開發 「AI-on-DM」，意為「糖尿病人工智慧」（AI on Diabetes Melitus）。
健保署與 Google 這次合作的目標包含：
- 發展全新的數位照護模式，讓全台灣的疾病管理進行轉型
- 運用 Google AI 技術，提升疾病風險偵測能力、改善病患管理與照護品質
- 透過全民健康計畫，協助解決台灣非傳染性疾病的盛行率
健保署將採用 Google 一系列針對醫療保健產業微調的基礎模型 MedLM，並在 Vertex AI 平台上 建置、訓練和測試客製化的生成式 AI 大型語言模型，此模型的目標是提前數年預測第二型糖尿病患者的併發症風險。一旦臨床醫師與研究人員確定健保署客製化模型預測結果的完整性，這些資料將能指導健保署如何將患者轉介到醫療機構，並進行早期的醫療介入措施，並透過與數位醫療解決方案連結的穿戴式裝置，醫師可以主動監測並關懷患者，最終提升糖尿病患者的醫療成效。
根據中央對於病患資料所設制的高規格安全性與法規要求，健保署模型中所使用的所有資料和 工作負載都會經過匿名化處理，並儲存在 Google 位於彰化縣的本地資料中心。
中央健保署署長石崇良表示，「Google 的 AI 專業知識與能力，讓健保署得以擁有資料主權並導入 跨單位合作，這對於全國疾病介入與預防的長期複雜作業程序來說，實在至關重要。此外，Google 專用於醫療保健領域的 AI 功能、資料解決方案和合作夥伴生態體系，與其具備的速度與擴張性，和台灣衛生福利部正在推行的「健康台灣」極度吻合，並能帶來強大助力。」
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