Meta調整AI標籤策略：從「Made with AI」到「AI info」的轉變

在人工智慧（AI）技術迅速發展的今天，社交媒體平台面臨著如何準確識別和標註AI生成或編輯內容的挑戰。Meta（前身為Facebook）最近對其AI標籤策略進行了調整，引發了業界的廣泛討論。本文將深入探討Meta的這一變化，以及它對用戶、創作者和整個社交媒體生態系統的影響。

Meta原有AI標籤策略及攝影師的不滿

2023年5月，Meta在其平台上開始為照片添加"Made with AI"（AI製作）的標籤。這一舉措旨在提高內容透明度，幫助用戶識別可能使用AI技術生成或編輯的圖像。

然而，這一標籤很快引起了攝影師群體的不滿。許多專業攝影師發現，即使他們只是使用了一些基本的編輯工具，他們的真實照片也被貼上了"Made with AI"的標籤。這導致了對照片中AI使用程度的普遍混淆。

為了回應用戶的反饋並解決混淆問題，Meta決定在其所有應用程序中將標籤改為"AI info"（AI信息）。

Meta承認，早期版本的標籤不夠清晰。用戶無法區分完全由AI生成的圖像和在編輯過程中使用了AI驅動工具的真實照片。公司希望新的標籤能夠提供更多上下文信息，更好地反映AI在內容創作中的實際角色。

Meta continue使用C2PA和IPTC等技術元數據標準中的信息來檢測和標註照片中的AI使用情況。這些標準包含了有關AI工具使用的詳細信息。

這意味著，即使是使用了如Adobe的Generative AI Fill等工具進行細微編輯的照片，也可能被貼上新的"AI info"標籤。

新標籤的優勢是可以提供更多上下文：新標籤有助於用戶理解，被標註的圖像不一定完全由AI生成。也更符合用戶期望，Meta希望新標籤能更好地反映人們對AI在內容創作中作用的理解。

不過，新標籤仍然無法解決完全由人工智慧生成的照片不被發現的問題。它也不會告訴使用者一張圖片上有多少人工智慧編輯的痕跡。

Meta 和其他社群網路需要努力制定指導方針，同時又不能對攝影師不公平，因為他們沒有改變編輯工作流程，但他們用來潤色照片的工具有一些人工智慧生成元素。另一方面，Adobe 等公司應該提醒攝影師，當他們使用某種工具時，他們的圖片可能會在其他服務上被貼上標籤。