曾經以「Intel Inside」口號風靡全球的英特爾，如今在如火如荼的 AI 時代卻顯得步履維艱。這背後的原因並非一朝一夕，而是多年來一系列戰略決策失誤的累積。
根據外媒報導，2017年，英特爾曾有機會投資當時還名不見經傳的 OpenAI，那時 OpenAI 跑來與英特爾談合作，也希望減少對 NVIDIA 晶片的依賴，並構建自己的基礎設施。雙方就各種可能進行討論：包括英特爾以 10 億美元現金購買 OpenAI 15% 的股份。他們還討論了如果英特爾按成本價為 OpenAI 製造硬體，則再購買 15% 的股份。
也就是說，差一點 ChatGPT 有機會就要掛上「Intel Inside」。
但是，時任 CEO Bob Swan 認為生成式 AI 模型短期內難以商業化，英特爾的資料中心部門也不願意以成本價製造產品，認為不但沒有賺頭還讓 OpenAI「佔盡便宜」。最終錯失了這一良機，這筆交易最終告吹。
如今，OpenAI 的估值已達數百億美元，其旗下的 ChatGPT 更是引領了生成式 AI 的潮流。英特爾的這一決策失誤，無疑為其在 AI 領域的發展蒙上了一層陰影。
對 AI 晶片技術的誤判
上週，英特爾第二季財報引發股價下跌超過市值四分之一，這是自 1974 年以來最糟糕的交易日。這家科技公司的市值 30 年來首次低於 1,000 億美元。這位昔日的市場霸主，與市值 2.6 兆美元的競爭對手 Nvidia 相比顯得相形見絀。
除了投資失誤，英特爾在 AI 晶片技術的發展上也存在著明顯的判斷失誤。長期以來，英特爾一直堅信 CPU 能夠勝任 AI 計算，而對 GPU 在 AI 領域的優勢視而不見。這一判斷失誤導致英特爾在 AI 晶片研發上錯過了最佳時機，並使得 NVIDIA 在 AI 晶片市場上獨占鰲頭。
英特爾內部組織的保守和官僚作風也是導致其在 AI 領域落後的原因之一。以英特爾數據中心部門為例，其對新技術的接受程度相對較低，這在一定程度上阻礙了英特爾在 AI 領域的創新。
為了追趕競爭對手，英特爾在 AI 晶片研發上投入了大量資源，自 2010 年以來，英特爾至少進行了四次嘗試來生產可行的人工智慧晶片，包括收購兩家新創公司和至少兩家大型本土企業。但在這個快速擴張且利潤豐厚的市場中，沒有產品在性能和市場佔有率上有公司能夠對 NVIDIA 或 AMD 造成影響。
請注意！留言要自負法律責任，相關案例層出不窮，請慎重發文！