2024智慧城鄉應用:利用 AI、大數據和物聯網等技術,提升城市交通管理效率

2024智慧城鄉應用:利用 AI、大數據和物聯網等技術,提升城市交通管理效率

在2024年智慧城市展裡面,數位產業署建置了主題館,攜手多家廠商, 展出包括智慧農業、智慧健康、智慧治理、智慧交通與智慧教育等等應用。本篇把重點放在三家推出智慧交通應用的廠商,為大家介紹他們的服務。 

台灣國際開發-城市數據治理平台

台灣國際開發在智慧停車產業已有 20 年的經驗,主要業務範圍涵蓋停車場經營、資訊軟體服務以及管理顧問等。「城市數據治理平台」計畫旨在擴展物聯網物件的應用,結合數據整合技術,為城市打造完善的數據供應鏈。

該計畫將在城市數據供應端建立數位基礎建設,引入智慧立柱、充電樁等硬體設備,並提升其視覺影像辨識和巡場功能。 同時,計畫也將擴展城市數據平台的功能,創建、整合和共享城市的多方數據。最終,透過開發面向民眾的軟體系統,為城市數據應用建立完整的供應鏈,增強城市交通的數位韌性。 台灣國際開發過去曾與 HP 和 NEC 等大型系統整合商合作開發路邊開單系統,並多次獲得經濟部商業司新興科技研發計畫的支持。 這些經驗為「城市數據治理平台」的發展奠定了堅實的基礎。

鑫蘊林科-VisionAI

鑫蘊林科致力於發展邊緣視覺 AI 加速開發平台,其客戶涵蓋各產業的領導者,應用範圍廣泛,包括自動駕駛、智慧工安和智慧城市等。

VisionAI 提供一個易於部署和使用的端到端即時影像 AI 解決方案,並提供完整的一站式服務。 該平台採用以 AI 自動化為核心的資料本位方法,加速訓練高精度模型,並透過持續學習適應各種場景,以及進行邊緣整合端對端優化,有效解決了當前 AI 產業面臨的挑戰。 這些挑戰包括 5G AIoT 系統整合的複雜性、高昂的數據處理成本,以及模型泛化性不足導致服務難以複製等問題。 VisionAI 不僅可以節省開發時間和成本,還可以加速智慧城市 AI 服務的實現和擴展。

動見科技-OmniGuard

動見科技利用其獨特的邊緣 AI 影像識別技術和雲平台,為人、車、貨打造全新的車隊管理模式(MaaS)。

OmniGuard 提供一站式車隊管理平台,除了 GPS 定位、追蹤、行車影像等基本管理功能外,還能精確判斷各種危險駕駛行為,如闖紅燈、路口未停車再開、違規停車等,為客戶提供更全面、更主動的安全防護。 此外,OmniGuard 還利用雲端和邊緣運算技術,幫助客戶加速數位轉型,建立更高效、更環保的車隊。 OmniGuard 的軟體模組化安全管理功能涵蓋事前警示、事後偵測和視覺化違規偵測等方面,提供全方位的安全管理。

以上三家智慧交通領域的廠商,分別從數據治理、AI 影像辨識和車隊管理等不同面向,展現了台灣智慧交通產業的創新發展。這些廠商積極利用 AI、大數據和物聯網等技術,提升城市交通管理效率,為民眾創造更安全、便捷和永續的交通環境。

LIS
作者

我是李一詩,目前在T客邦負責經營開發者社群。

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