
隨著生成式 AI 進入爆發成長時期,2025年初自美國矽谷刮起一股軟體開發新風潮:透過 AI 工具協助,軟體工程師可以在「不寫程式碼」的前提下開發產品 ,而這種近乎佛系、不用刻苦寫code的開發方式,被取了一個新穎的名字: Vibe Coding 。
總而言之,Vibe Coding 是一種全新的程式設計方式,開發者透過自然語言向 AI 描述需求,由 AI 自動生成程式碼,其核心理念是 「完全順應感覺(vibes)、擁抱 AI 帶來的進步,並忘記程式碼本身的存在」 。
而這種開發方法,從根本上顛覆了科技業長久以來的觀念: 開發軟體需要擁有高超coding技能的工程師。
Vibe Coding 概念是誰先提出的?
首先提出 Vibe Coding 概念的人,是現年 38 歲的安德烈·卡帕斯(Andrej Karpathy),他是 OpenAI 的共同創始人之一,也曾在特斯拉擔任 AI 和自動駕駛視覺總監。目前,他是 Eureka Labs 創辦人,並致力於 YouTube 上推廣 AI 教育。
卡帕斯觀察到一種新的程式撰寫狀態,在這種狀態下,開發者不再關心程式碼的細節,而是根據應用程式畫面或功能需求,直接請 AI 修改。例如,開發者可以直接說:「把側邊欄的 padding 減少一半」,不用手動去查 CSS 或程式碼來修改。甚至遇到錯誤訊息時,只需複製貼上給 AI,通常就能解決問題。
正如卡帕斯所說:「這不是真正的編碼——我只是看東西、說東西、執行東西和複製貼上東西,而且大部分都能執行。」這種方式將程式設計的重點,從語法和手動編碼轉移到高階設計和想法表達上。
他甚至豪言指出: 「最熱門的新程式設計語言,是英文。」 (The hottest new programming language is English.)
The hottest new programming language is English
— Andrej Karpathy (@karpathy) January 24, 2023
Vibe Coding,跟 LLM Coding 差在哪裡?
事實上,目前 Vibe Coding 並非正式的術語,當前仍為討論「軟體開發 AI 方法論」的流行詞彙。而根據知名程式設計師西門·威利森(Simon Willison)指出,Vibe Coding 時常被認為就是利用 AI 寫程式碼(亦即 LLM Coding),但其實兩者雖然都是利用 AI 輔助程式開發,但仍存在以下本質差異:
1. 核心理念不同
Vibe Coding 強調「完全順應感覺」和「忘記程式碼」,開發者主要專注於創意和整體架構,而不需深入了解技術細節。相比之下,LLM Coding 仍保持對程式碼本身的關注,開發者需具備基本的程式語言知識。
2. 開發者角色轉變
在 Vibe Coding 中,開發者成為 AI 的指導者或協作者,使用自然語言表達意。反觀在 LLM Coding 中,開發者仍然參與審查和修改生成的代碼,扮演更主動的角色。
3. 與程式碼的互動方式
Vibe Coding 鼓勵直接接受 AI 建議,通常不檢查 AI 生成的程式碼變更(diffs),而是直接「全部接受」。正如 Simon Willison 所說:「如果 LLM 寫了你所有的程式碼,但你已經審查、測試和理解了所有這些程式碼,那就不是 vibe coding——只是使用 LLM 作為打字助手」。
4. 技術門檻差異
Vibe Coding 大幅降低了程式設計的門檻,使非程式設計師也能參與開發;而 LLM Coding 雖比傳統編程簡單,但使用者仍受益於具備一定程式知識。
5. 主要工具差異
Vibe Coding 常使用專門設計的工具,如 Cursor AI 的 Composer、Claude 的 Sonnet 模型和 Superwhisper 等;而 LLM Coding 主要使用 GitHub Copilot、Code Llama 和 StarCoder 等工具。
Vibe Coding 有哪些常用工具?
綜合劍橋出版社產品負責人尼爾·麥克納爾蒂(Niall McNulty)與機器磚塊 (Roblox)產品主管Peter Yang 指出,想要開始 Vibe Coding,可以從以下的常用的工具開始:
1. Cursor AI
Cursor 是一款由 AI 驅動的程式碼編輯器,旨在幫助用戶更有效率地編寫程式。其核心功能包括:
- Composer 工具:可自動化大部分的程式編寫過程,用戶只需用自然語言描述想要的功能。
- 支援多種 AI 模型:如 ChatGPT、Claude 3.5 和 DeepSeek 等。
- 程式碼生成與優化:AI 可根據自然語言提示生成代碼,並幫助修復錯誤。
- 即時錯誤提示:當程式碼有語法錯誤或潛在的邏輯問題時,會顯示提示。
2. Claude 3.7 Sonnet
由 Anthropic 開發的 Claude 3.7 Sonnet 是一款強大的大型語言模型,特別適合 Vibe Coding:
- Artifact 工具:允許用戶生成各種內容,包括程式碼、網站和互動式元件。
- 支援多種程式語言:可生成 Python、JavaScript 等多種語言的代碼。
- 免費版提供有限使用額度,完整功能需訂閱 Claude Pro(每月 20 美元)。
3. Super Whisper
Super Whisper 是一款為 coding 優化的語音轉文字引擎,讓開發者可以通過語音指令進行 Vibe Coding:
- 可與 Cursor、Cline 或 Windsurf 等編輯器配合使用。
- 人類說話速度比打字快 3-5 倍(150+ WPM vs. 40-80 WPM),提升開發效率。
- 減少鍵盤使用,降低人體工學問題,提供更自然的互動方式。
如何串接 Super Whisper 跟 Cursor,實現語音寫 Code?
Vibe Coding 追求的「擁抱氛圍」,其一連鍵盤都不用了,要透過「語音寫 Code」來實現。因此,將 Super Whisper 與 Cursor 串接成為一大關鍵。
步驟1:安裝 Cursor AI 與 Superwhisper
先下載並安裝 Cursor AI 後,從 Super Whisper 官方網站安裝 Superwhisper;適用於 macOS 以及 Windows。
步驟2:設定 Superwhisper 編碼模式
打開 Superwhisper 後:
1. 開啟設定。
2. 找到模式,並點擊「建立模式」按鈕。
- 選擇「自訂」來建立新模式。
- 建立一個名為「Python編碼」(或其他)的新模式,然後選擇「在Cursor運作時中啟動」以將此新模式與Cursor AI連結起來。
按照上述步驟完成後,以 max 用戶為例,可以按快捷建「option + 空白鍵」喚醒語音模式如下,並點選剛剛創建的 Python 編碼模式,即可實現語音編碼。
要注意的是,首次安裝 Cursor 後語音模式可能會預設連結 ChatGPT,因此要記得先關閉 ChatGPT(若有安裝 App 的話),就能透過 Superwhisper 連動 Cursor。
零基礎 Vibe Coding 入門指南
即使完全沒有程式基礎,你也可以通過以下步驟開始 Vibe Coding:
第一步:選擇合適的工具
- 下載並安裝 Cursor AI(或其他)。
- 訪問 Cursor 官網下載安裝軟體。
- 註冊帳號並登入,獲取兩週免費試用。
- 設定偏好配置。
- 選擇你偏好的AI模型(Claude 在程式碼生成方面表現較好)。
- 開啟實驗性功能如「Auto Run 模式」以獲取更好體驗。
▲ 開啟實驗性功能如「Auto Run 模式」以獲取更好體驗。 圖/ Cursor AI
第二步:創建新項目
- 打開 Cursor AI,點擊左上角的「檔案」。
- 選擇「新增檔案」或「新增資料夾」,創建新的專案。
- 決定你想要創建的應用類型(網頁、小遊戲、Chrome 擴充功能等等)。
第三步:與AI溝通需求
- 按「Command + I」打開AI聊天框
- 透過 Superwhisper 以自然語言清晰描述(或直接打字)你想要創建的功能。例如:
- 「我想創建一個簡單的網頁,顯示當前時間,並有一個按鈕可以刷新時間。」
- 或:「幫我創建一個 Chrome 擴充功能,可以為當前網頁生成 QR 碼」。 - 使用「規格說明、規則設定、監督指導」的三步驟框架:
- 明確表達目標(例如:創建一個具有登入功能的按鈕,目的在獲得使用者 Email) 。
- 建立明確的約束條件(例如「使用 Python,保持簡單」)。
- 監督和引導開發過程,確保保持專注。
第四步:生成和測試代碼
- AI 會生成相應的程式碼,直接在編輯器中顯示。
- 運行程式碼查看結果(通常 Cursor 會提供相應的執行按鈕)。
- 如遇到錯誤,直接複製錯誤訊息給 AI,不需附上任何說明。
▲ 可以透過自然語言,要求 Cursor 生成出特定的網頁功能。 圖/ Cursor AI
第五步:迭代改進
- 告訴 AI 需要改進或修改的部分。
- 例如:「把背景顏色改成藍色」。
- 或:「增加一個輸入框讓用戶可以設定提醒時間」。 - AI 會更新代碼以滿足新需求。
- 持續這個過程,直到達到滿意的結果。
第六步:完善和部署
- 要求 AI 說明如何保存和部署你的應用。
- 按照 AI 提供的指示完成部署步驟。
- 如果需要,要求 AI 說明如何使用你的應用。
Peter Yang 在其部落格指出,他花了 50 多個小時開發 AI 應用程式,產出如飛機模擬器、星戰X翼戰機,以及殭屍射擊等遊戲。
註解 :
以上步驟可能會依據不同的專案項目與複雜度而有變化,僅供參考。 同時,程式碼生成後仍需透過 github 等支援預覽程式碼的平台確認前端產出的成果,並逐步優化後端程式碼。白話來說, 雖然 Vibe Coding 可以實現「不用寫程式碼」的里程碑,但一般初學者要開發任何軟體產品,仍然需要具備基礎的軟體專案開發知識,才有辦法充分利用 AI 工具達到理想的成果。
程式設計師要失業了?並沒有
Vibe Coding 代表了程式設計的一個全新範式,讓更多人能夠參與到軟體開發的過程中,大幅降低了編程門檻,使非技術人員也能創建功能性應用。但雖然 AI 已能協助寫出大部分的程式碼,但人類的創意和關鍵決策仍不可被取代。
未來,成為工程師或許不再需要精通程式語言,而是學會如何與 AI 合作,善用這些強大的工具,才能真正發揮最大效能。也就是說,Vibe Coding 不僅是一種技術趨勢,更是一種思維方式的轉變,它讓我們重新思考人類與技術的關係,以及創造力的本質。
現在,完全沒有程式基礎的人也能開始嘗試 Vibe Coding,得以體驗AI時代的程式開發樂趣。這不僅是技術的進步,更是創造力的解放。
資料來源:Andrej Karpathy、Simon Willison’s Weblog、Peter Yang、Niall McNulty
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