人工智慧專家：萬能翻譯的「巴別魚」系統離我們並不遙遠

人工智慧專家、網際網路發明人 Tim Berners-Lee 的好友 Nigel Shadbolt 認為，《銀河系漫遊指南》中幻想的「巴別魚」系統能夠在未來的 25 年內變成現實。

Nigel Shadbolt 首次使用網路是 1993 年，當時他使用的 Mosaic 瀏覽器的早期版本。如今，他看重的是雲端計算的發展，並且認為，這將為人工智慧系統帶來巨大的可能性。

「我認為，Web 3.0 這樣的東西會出現，還有更加智慧的系統，」他對《衛報》說，「隨著雲端計算的普及，機器翻譯將會越來越多。」

如今，Google、微軟等大公司都有提供自動的語言翻譯服務，並且在人工智慧上投入了大量精力，但是對於電腦來說，即時的語音翻譯仍是一項重大的挑戰。IBM 的 Watson 曾在 Jeopardy! 大賽中戰勝人類對手，展現了人工智慧的潛力，但是它接受的是文字而非語音。

2012 年，微軟亞洲研究所曾經進行過「語音機器翻譯即時示範」，透過神經網路技術的運用，研究人員將語音辨識中的單詞錯誤率降低了 30%，但是，這套系統並不完美，距離現實應用仍有很長的距離。

不過，聯網裝置會實現指數級增長，使未來網路具備更強的計算能力。根據經濟合作組織 2013 年的一份研究，當網際網路發展 50 年後，全球的聯網的設備將會達到 500 億台。「『巴別魚』系統將會逐漸變為現實，因為大規模的網路資源為即時語音翻譯提供了基礎，」 Shadbolt 說，「如果在 25 年內，我們仍然沒有基於藍牙、可以放在耳中的翻譯器，我會感到驚奇的。」

Shadbolt 認為，lifelogging（生命記錄）將是網路的未來。人們的所見所聞將透過聯網設備自動上傳，變成被分析的資料，「人們越來越多地把生活放在網路上，科技公司和其它商業公司會設法從中盈利。」

同時，行動網路的發展，聯網裝置的增多，意味著網路也會發生新的變化。「Google 搜尋的索引使用的是網頁間的關聯，」他說，「但是，當人類或機器間的聯繫無法以傳統方式理解的時候，問題就出現了。隨著『機器網路』的到來，或許會出現其他形式的搜尋。」

在未來，我們將會因網路而變得更加聰明，在機器輔助下實現「智力擴增」，但技術的發展也並非沒有負面影響，Shadbolt 提到了「網路恐怖主義和網路犯罪」，以及圍繞網路安全展開的軍備競賽。