Under Armour 與 IBM 合作，透過超級電腦推運動教練系統

繼與 HTC 合作推出 UA HealthBox 健康套組之後，美國運動品牌 Under Armour 再宣布與 IBM 成立策略聯盟，將利用 IBM 超級電腦華生所具備的認知運算技術至健康與健身管理上，進而量身定做出不同的運動方案或是營養管理等。

在這次的合作案中，IBM 的超級電腦華生（Watson）負責挖掘資料庫中，具備實用醫療與健身價值的資料，這資料庫有多龐大呢？根據 IBM 表示，華生可針對全球超過 90 億個連網裝置，從它們每天產出的 250 萬兆位元組的資料中理出頭緒。目前華生已經具備有基礎的思考能力，並應用到 app、產品或是其他系統上。

而 Under Armour 新推出的 UA Record 應用程式和認知教練系統背後就將由超級電腦華生驅動，透過個人的生理與行為資料、來自全球營養資料庫的知識，再結合天氣和環境因素等，可在使用者活動、睡覺、健身或是吃東西時，扮演個人的健康顧問或健身教練等角色。

舉例來說，一位 40 多歲的男性，可以在資料庫查到 450 萬筆個體的資料。UA Record 應用程式會把健康與健身建議分享給具有類似特徵的人，包括平均體重、平均靜止心率與每日平均走路步數。同時也可提供更多額外資訊，例如其他人平均花多少時間健身、睡覺，而且可以準確到以分鐘為單位。

透過與 IBM 結盟，未來一年內 Under Armour 將新增各種新功能，讓這套由 IBM 超級電腦華生所驅動的認知教練系統，能針對以下領域強化使用者投入程度與動機：

• 行為與成績表現管理：華生電腦能分析既有 Under Armour 行動應用程式與健身追蹤裝置所追蹤的使用者行為及成績表現趨勢，因此這套系統可量身訂做不同方案。
• 追蹤食物攝取並進行整體營養管理：利用華生的視覺辨識（Watson Visual Recognition）及偵測（Watson Discovery）技術辨識食物圖片，就能更快、更輕易地辨識食物品項，以取代每日手動記錄進食內容的繁瑣工作。  
• 天氣與環境因素對訓練的影響：以華生在天氣領域的資料庫為基礎，再加上整合各家新聞來源的華生新聞服務應用程式界面（API），並同時納入地理空間資料，系統就能根據這些外在因素調整健身方案與建議。

初期，這套認知教練系統會出現在 UA 推出的 UA Record 應用程式中，資料來源則是 Under Armour 的 Connected Fitness 社群、外部學術研究報告與機構，還有 IBM 華生電腦的相似度分析。

首圖來源：Wiki、Under Armour