台灣在科技圈，是世界上重要國家，「No Taiwan No Computer.」但是PC的那個世代已經漸漸走遠，2016年，物聯網、無人車、3D列印...這些關鍵字開始進入社會大眾的眼底。
展望2017年，有哪些領域的科技發展是值得我們關注，台灣這些科技廠商又可以在哪些領域努力，資策會產業情報研究所資深產業顧問兼所長詹文男所長提供了10個關鍵字給大家參考：
1、5G
「5G」是第五代行動通訊技術的簡稱。5G的速度將會是現行的4G的40倍左右，理論上，以5G來下載一部1GB的電影只需要10秒鐘左右。
其實以目前4G的頻寬用來觀看串流影片，理論上都夠用。但5G擁有低延遲性、高密集度的特性，著眼未來的虛擬實境、高解析影片，5G將會是關注的重點。韓國預計在2018年的冬季奧運推出5G試驗網絡，並且在2020年商用化。政府在明年也投入了大量的預算，來參與的5G標準的製定，讓台灣的廠商在5G的發展過程不要落隊。
2、AR/VR
拜寶可夢所賜，AR（擴增實境）在2016年變得廣為人知，。把遊戲人物和真實場景給合在一起也造成一股的熱潮。AR和VR（虛擬實境）大家最熟知的應用大概就是遊戲，戴上VR眼鏡，每個人都可以進入一個完全不同的時間和空間裡，但是AR/VR應用可不只是只能用在遊戲產業。
未來的VR可以結合直播技術，只要戴上VR眼鏡，不管你身在何處，你就可以置身球賽或演唱會的現場；房地產業結合VR，你可以在紐約挑選舊金山的房子，而且就像親臨現場；如果把VR應用在醫療訓練，結合回饋動力裝置，就可以進行相關的手術練習。在許多的訓練課程也都可以使用，像是軍事訓練，飛行訓練等等，甚至NASA也使用VR來訓練太空人。
2016年算是VR開始商業化的元年，這一年有許多的VR設備和軟體推出，為了能夠符合VR所要求的效能，電腦的規格也必須升。目前的VR還有使用空間和設備上的限制，但許多的VR背包，無線裝置的研發也都在進行中，之後的VR應用會更加的普遍和方便。
3、智慧製造
「智慧製造」是指結合了科技、知識、資訊以及創意、發展及應用的一種製造智慧。簡單的説，就是在生產過程中，紀錄擷取相關的原始資料，將這些資料加上特定的格式和定義，讓它變成有意義的資訊，再透過系統化的方式，從這些被定義過的資訊中，萃取出價值的知識，再以這些知識為基礎，產生相關的決策。
因為傳統的製造業中，大量的倚賴人工作業，要花很長時間才能累積相關的行業知識和智慧，透過水平和垂直網路數位整合、設備監控、物聯網、大數據等分析，能夠依據不同的生產需求來自我調整，並且完成自動化的作業。
4、社群媒體
美國大選，川普靠著社群媒體把自己送進白宮。選前各大主流媒體的預測在選後也都被重重的打了一巴掌。社群媒體的出現改變了訊息傳遞的方式和挑選的過程。從早年的個人新聞台，到部落格、臉書...以往只能單方向接收訊息的受眾一個個都成為傳播者，現在最值得關注的，是各種「直播」的平台。
直播對大家來說都不是什麼陌生的詞彙，電視打開上頭有「LIVE」字樣的都是直播。只不過，以往直播的權力掌握在媒體的手上，現在透過網路﹑手機和APP，任何人都可以在任何時間讓全世界的人看到自己。當下所發生的事物，都是真實、即時的傳遞。當年網際網路的出現，已經改變了許多訊息傳遞的方式和管道，現在的直播還具有即時互動的特性，會更進一步強化這個現象。
除了直播的內容傳遞形式改變訊息的流通外，直播所衍生的經濟效益也值得關注，像是出現在直播中的各類訊息，不管是美食、化妝、穿搭、閱讀.....都有可能帶來各種商機。現在連立法院的立委質詢，也都有直播可以觀看，相較於以往的政治環境，這也是相當大的改變啊！
之間彼此可以溝通的車聯網時代，無人駕駛的物流車也許也會應運而生吧！
5、跨境電商
台灣有80多萬的中小企業，所生產的產品早先大多由代理商賣到國外去。但是在電子商務如此蓬勃的情況下，透過網路是可以將這些產品直接賣到全世界。這些企業可以自己架設網站，但最快的方式是把自己的商店上架到平台上。
現在這些平台，像是是阿里巴巴的全球速賣通、Amazon、eBay或是PChome都已經解決了物流和金流的問題，這些生產產品的公司只需要認真的做好自己的產品，上架到平台就可以拓展通路和全世界交易。
以速賣通為例，當你要把一個杯子或是一頂假髮賣到美國的某個州時，還有會相關的數據分析，來告訴店家該州有多少的同類型產品、銷售的情況，透過這些圖像化的資訊讓店家能夠有更多的判斷依據。
政府則協助店家讓產品上架，透過利用跨境電商來擴大營銷的通路，把台灣的產品銷售到全世界去。
6、大數據應用
大數據(Big Data)也稱為巨量的資料，和傳統的資料不同的地方在於來源多樣、種類繁多、更新的速度又快。過去的電腦運算能力和儲存容量有限，無法想像或處理這大量的資料。但是以現在的技術、網路互連的密集程度，每天都可以搜集到相當驚人的資料量。以2012年底的資料來看，臉書每天上傳的照片數量就有3億5000萬張之多，光是川普當選時，推特關於美國選舉的推文也達到7500萬條之多。
這些資料量在過去都是難以想像和處理的，但是現在這些網路公司都可以從這些巨大的資料量中，去分析、歸納，透過實際的資料演算、可以推導出更多有用的資訊去協助決策者下判斷。像是信用卡公司會擁有個人大量的消費紀錄，知道客人的喜好，因此和行銷公司合作，把客人感興趣的東西送到他面前，就有可以達到更好的銷售效果。
在未來物聯網、車聯網的時代，各種裝置間彼此溝通，將會產生更多的資料，透過這資料，我們也許可以發現以前未曾發現的規律或問題，進而找出解決的方法。
7、人工智慧（AI）
1997年IBM的超級電腦擊敗西洋棋王Garry Kasparov時，普遍認為人工智慧想要在圍棋上擊敗人類，大概還需要100年的時間；不過，僅僅在不到20年後，Google開發的AlphaGo在不讓子的情況下打敗了職業九段的棋士，並在4個月後因為積分計算，成為世界圍棋排名第一的棋王。
過去的人工智慧，都還是單一超級電腦的獨立運算，但AlphaGo使用了價值網路和策略網路以及蒙地卡羅樹的搜尋演算，具有過去的人工智慧所沒有的高超學習能力。
目前電腦的學習能力正大幅度的進步中，甚至利用日本利用AI來撰寫小説，還拿去投稿、微軟也利用AI來撰寫考試的作文題目、參加日本大學入學考也能取得平均值以上的成績，甚至把法院的判例輸入電腦，讓人工智慧來判案，正確率也接近八成。
人工智慧的發展，當然可以在許多的層面解決人類的問題，畢竟電腦的反應速度快，又有不用休息的優點，在實務面的應用上可以解決許多人腦的盲點。當然，也有許多的大師都不斷提醒，人工智慧的快速發展對人類未必是件好事。不過，以目前各科技大國無不搶入人工智慧的研究來看，台灣也沒有辦法停下腳步。
8、穿戴裝置
穿戴裝置最為人所熟悉的，就是現在的智慧手環。智慧手環可以和智慧型手機結合，把手機的訊息傳送到手環上來，也可以簡單的計步、測量心跳。除了智慧手環外，各廠牌的智慧型手錶也紛紛的進入市場。
未來穿載裝置會大量應用在健康產業，像是營養、減重、運動等等。在裝置的型態上，也不會侷限在目前的手環或是手錶，像台灣的紡織產業，現在可以做出可以水洗的導電布料，未來的穿戴裝置可以像件衣服，直接穿在身上，就可以搜集或分析生理資訊，而且是持續性的。對於個人來說有助於健康的提醒和控制，結合大數據，對於整體醫療的研發和提升也會有所幫助。
像台灣即將步入老年化的社會，許多關於老人照護的問題，也許在穿戴式裝置的發展上，也可以找到一些解決之道。
9、區塊鏈（Blockchain）
區塊鏈是一串由密碼學所產生的資料區塊鏈結，透過這些區塊（Block）串成分散式資料庫，而這些區塊鏈上所有的節點都有完整的資料備份，而每個資料塊裡也都有相關的交易資訊，用以驗證資料的有效性和防偽性。這種區塊鏈是利用系統本身的運作方式來實現信用的目的，而不需要中間的信用機制。現階段最著名的區塊鏈應用就是比特幣。
透過區塊鏈的技術應用，除了數位貨幣外，像是外匯轉帳、證劵交易平台、資產登錄系統、投票應用、智慧鎖、公證、審計....等等都是可以應用的領域。區塊鏈可以節省大量的人工處理流程，交易一經成立也無法竄改，未來應用的範圍廣泛，各國際大廠也相繼投入區塊鏈的研發及服務。
10、無人載具
今年無人載具最常上新聞的，都是電商。基本上當電子商務益發活絡的同時，物流體系也得相對應的做出改變。在美國的例子裡、我們可以看到Amazon利用四軸飛行器，靠著GPS定位來寄送物件，PizzaHot在美國部分地區也利用無人飛行器來運送披薩。
但其實無人載具在國防軍事上的使用已經有一段時間了，現在因為相關的成本降低，技術也更為穩定，開始走入一般的市場應用。但是除了商用之外，像是大地的觀測、農業的調查、最近也常被新聞媒體用在遊行的空拍直播。
除了飛行器外，自動駕駛的車輛也是可以關注的焦點。自從科技廠商切入汽車領域後，傳統車商也紛紛研發各種輔助駕駛的技術。雖然出發點是為了減少各類交通事故而研發的輔助技術，但是在技術更加進步，以及車聯網時代到來之後，無人駕駛的運輸也會開始進入日常生活之中。
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