【課程】AIoT人工智慧+物聯網實作，用Web技術+深度學習+電腦視覺開發工具，讓裝置學會影像辨識

【4/21(六)開課】AIoT－AI人工智慧+IoT物聯網是正在發生的大事，本課程把人工智慧技術結合物聯網裝置，用Web技術實作機器學習流程，從影像串流到利用Deeplearn.js(在瀏覽器中訓練神經網路)訓練影像辨識模型，同時結合Webduino物聯網裝置語音回報結果，從無到有打造智慧物聯網應用。

7個理由，為什麼要來上課？

使用Web技術開發，容易上手。
活用筆電 Camera 用瀏覽器接收影像串流。
學會用瀏覽器載入 OpenCV.js 進行影像處理。
認識 Google Deeplearn.js 實現機器深度學習、訓練模型、即時辨識實體物品。
結合物聯網模擬實際情境，打造AIoT智慧物聯網應用範例。
掌握 Webduino 開源技術，並結合機器學習串聯至生活的一部份，透過雲端操控、手機互動以落實實際場域改造。
認識講師，遇到困難有人回答。書本資料太多、網路資料太分散，現場有人教學得快。

>>購買Smart開發板+電子材料$4,600元，前往報名繳費

【課程內容】

本堂課將從 0 開始學 AI，將實作機器學習流程，從影像串流開始，讓你不僅能透過電腦 /手機做到影像識別，還教你使用 Deeplearn.js 訓練影像模型與儲存，然後做到影像辨識，同時結合 Webduino 物聯網裝置，語音朗讀回報判斷結果，課後完整開源程式碼帶著走，實現從無到有打造智慧物聯網。一直以來都覺得機器學習很難理解嗎？這次用 Webduino 實作模擬停車場情境，結合行動裝置辨識停車狀態，一切都變得簡單！

時間：2018/04/21(六) 早上 09:30~下午 16:30

09:30 ~ 10:30

1.WebRTC影像串流實作
- 筆電 Camera 影像串流

10:30 ~ 12:30

2.Web OpenCV 影像處理實作
- OpenCV.js 介紹
- 影像基本處理
- OpenCV 外掛擴充模組
3.WebRTC + OpenCV
- 即時影像串流 + 影像處理
- 實作手勢偵測結合開發板

12:30 ~ 13:30 午休、交流

13:30 ~ 15:00

4.機器學習 - Google DeeplearnJS
- 在瀏覽器進行圖片分類訓練
- 圖片分類實作源代碼解析
- 結合影像串流實現即時影像辨識

15:00 ~ 16:30

5.Webduino 雲端平台介紹
- 新增專案與管理
- 裝置認證與管理
6.結合 Webduino 物聯網
- 串接物聯網裝置
- 即時停車位偵測實作

16:30 ~ 交流、道別

名額：額滿為止。

費用：

早鳥價 $4,600元：購買Smart開發板+材料包，包含午餐。
早鳥價 $4,400元：購買電子材料，包含午餐。

材料清單：

Smart 開發板
USB電源線
點矩陣
杜邦線x10

地點：T客邦總部，台北市中山區民生東路二段141號6F (Google 地圖)

注意事項：

學員請自備筆電，現場會附有電源插座。
學員需具備HTML/JavaScript的基礎與使用經驗。

主辦單位：

【報名方式】

Step1：

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Step2：直接在課程頁面報名並繳費。提供線上刷卡、ATM轉帳、超商代碼三種繳費方式。付款後約20分鐘即可自行查詢繳費結果。

實作範例

▲ 手機執行影像辨識。

▲ 30秒完成訓練模型，影片網址：https://goo.gl/UW6atH。

▲ 使用電腦執行影像辨識，影片網址：https://goo.gl/KTRWXs。

▲ 即時停車位偵測實作。

▲ 手勢偵測結合Webduino裝置，影片網址：https://goo.gl/eDmdth。

▲ OpenCV 即時影像串流，影片網址：https://goo.gl/7szmHm。

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Webduino Smart 開發板

Webduino Smart 是 2016 年推出的物聯網開發板，有別於過去馬克 1 號和 Fly 需要搭配 Arduino 才能運作，Smart 可以自行獨立運作，同時也具備連上網際網路 ( Internet ) 和透過區域網路 ( WebSocket ) 操控的能力，相信能夠更有效地應用在物聯網的開發，激發更多的創意！

開發板內建一個光敏電阻、一個三色燈和一個微型按鈕開關，其中 AD 腳位預設供給光敏電阻使用，三色 LED 燈的紅色使用 15 號腳、綠色使用 12 號腳、藍色使用 13 號腳 ( 三色 LED 燈為「共陰」，在官網其他範例外接的三色 LED 為「共陽」 )，而一個微型按鈕開關則使用了 4 號腳位，使用的時候要特別注意。

Webduino 基本介紹

Webduino 這個名稱的由來，就是 Web 與 Arduino 這兩個單字的結合，也正式宣告了可以用 Web 控制 Arduino 的時代來臨，雖然目前市面上也有一些類似的技術或解決方案，但千篇一律的都是寫 C/C++ 讓 Arduino 可以連上網，或是透過網路的方式將 C/C++ 寫入 Arduino，幾乎沒有能夠純粹利用 Web 技術去控制 Arduino 的方式。

OpenCV

OpenCV全名是Open Source Computer Vision Library，是一個跨平台的計算機函式庫，OpenCV可用於開發實時的圖像處理、電腦視覺以及模式識別程式。

(轉載自:http://www.embedded-vision.com/technology/computer-vision-algorithms)

OpenCV用C++語言編寫，它的主要介面也是C++語言，但是依然保留了大量的C語言介面，目前能夠支援的程式語言包含Python、 Java、Ruby、C#…等等。能夠解決人機互動、影像辨識、運動追蹤及機器人不少領域的應用。

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上課講師：Webduino 團隊、講師Marty介紹

Webduino 是由一群熱血又富含創意的軟體人所成立，帶著最初的信念，致力於降低使用者的進入門檻，希望帶給使用者更簡易、方便與跨平台的觀念和開發模式，Webduino 正為您準備更全面的雲端服務，讓您進行遠端監控之餘，亦可不間斷地收集環境數據，透過拖拉簡單的程式積木，搭配 App 開發設計工具，就能在短時間內實作各式各樣的物聯網應用，讓使用者對未來生活的想像力，從 Webduino 開始實現。

專訪文章：Webduino 讓網頁工程師不用學C++，用HTML就可撰寫開發板程式

官方網站：https://webduino.io/