【課程】金融大數據分析技術與演算法實戰，用 Python + 機器學習技術，分析房價、股價、匯率數據及預測趨勢

【9/29開課】近幾年來金融科技(FinTech)的興起，創造了不少新的商業模式，如何將人工智慧結合傳統金融，有效分析數據並輔助決策是重大課題之一。本課程使用 Python + Pandas + Scikit-learn 分析並預測金融領域常見的房價、股價、匯率，透過實戰演練用一天時間學會創造價值的技能。

為什麼要來上課？課程可以學習到什麼？

Fintech 熱潮在全世界蔓延，提早學習相關知識，為未來職場鋪路。
Python是大數據與人工智慧領域主流程式語言，學習 Python 不怕沒地方用。
課程學習使用兩個 Python 機器學習套件及四種演算法應用。
有效分析金融數據並輔助決策，讓數據說話，學會資料時代重要技能。
預測金融常見數據的走勢，科學化投資理財。
了解機器學習如何運用在金融領域，讓你擁有更智慧的工具進行投資。
認識講師，遇到困難有人回答；書本資料太多、網路上的資料太分散，現場有人教學得快。

【課程介紹】

工具與技術簡介

使用 Python 程式語言搭配兩個機器學習套件及四種演算法進行實作：

最常被使用的數據分析套件 Pandas
最熱門 python 機器學習套件 scikit-learn。
Linear regression:尋找資料特徵與目標之間的趨勢線。
Polynomial regression:尋找資料特徵與目標之間的非線性趨勢線。
Logistic regression:尋找資料類別機率分布來解決分類問題。
SVM:用超平面解決分類問題。

課程內容

Python 及 Pandas 套件複習
機器學習理論及複習
基礎 scikit-learn 使用
專題一：房價分析及預測

Linear Regression演算法講解
Polynomial Regression演算法講解
實戰房價預測

專題二：股價/匯率預測

Logistic Regression演算法講解
SVM演算法講解
實戰股價/匯率預測

實作範例

▲房價預測範例。

▲ 股票預測範例。

【課程資訊】

時間：2018/9/29(六) 早上 09:30~下午 17:30 ，午休 1 小時

費用：

早鳥限時優惠 3,500 元。

原價 3,900 元。

2人以上同行方案 3,600 元。

地點：T客邦總部，台北市中山區民生東路二段141號6F (Google 地圖)

【注意事項】

請學員自備筆電，教室提供電源插座。
建議具備 Python 程式語言基礎為佳(其他程式語言基礎也可以)。
上課使用的版本為 Python 3.X。
請報名學員先於本機環境安裝 Anaconda 及 scikit-learn。

Anaconda 下載連結

scikit-learn 下載連結

主辦單位：

【報名方式】

Step1：

早鳥限時優惠價 3,500 元

原價 3,900 元

2人以上同行方案 3,600 元

Step2：直接在課程頁面報名並繳費。提供線上刷卡、ATM轉帳、超商代碼三種繳費方式。付款後約20分鐘即可自行查詢繳費結果。

Pandas 簡介

Pandas 是 python 的一個數據分析 lib，2009 年底開源出來，提供高效能、簡易使用的資料格式(Data Frame)讓使用者可以快速操作及分析資料，主要特色描述如下：

在異質數據的讀取、轉換和處理上，都讓分析人員更容易處理，例如：從列欄試算表中找到想要的值。
Pandas 提供兩種主要的資料結構，Series 與 DataFrame。Series 顧名思義就是用來處理時間序列相關的資料(如感測器資料等)，主要為建立索引的一維陣列。DataFrame 則是用來處理結構化(Table like)的資料，有列索引與欄標籤的二維資料集，例如關聯式資料庫、CSV 等等。
透過載入至 Pandas 的資料結構物件後，可以透過結構化物件所提供的方法，來快速地進行資料的前處理，如資料補值，空值去除或取代等。
更多的輸入來源及輸出整合性，例如：可以從資料庫讀取資料進入 Dataframe，也可將處理完的資料存回資料庫。

(資料來源：https://oranwind.org/python-pandas-ji-chu-jiao-xue/)

上課講師：Isaac

Isaac畢業於台大電子所，主要專長為人工智慧及資料爬蟲，過去曾於多處擔任資料科學講師，且具有不少相關之實戰經驗，包括影像辨識、語意分析及金融數據探勘，目前亦為某知名公司人工智慧部門核心成員。

早鳥限時優惠價 3,500 元

原價 3,900 元

2人以上同行方案 3,600 元

【T客學院】

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【注意事項】

T客邦(以下稱主辦單位)保有修改活動內容之權力。
取消活動請打電話或寫 E-Mail 給客服人員或承辦人員，做為提出取消要求的表示。已繳費者若有事無法參加活動，活動舉辦當天0點0分以後提出取消要求者不退費，活動前一天 23:59:59 以前提出取消要求，酌收已付款項之10%做為行政處理費。
本活動以完成付款認定取得報名資格。參加者在課程頁面報名並繳費，若超過48小時付款期限，會將名額讓給其他候補參加者。
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