無論扛著多高級的攝影器材，在光線昏暗時拍出來的照片，總會帶著滿螢幕的噪點，還得打開 PS 軟體辛辛苦苦做後製處理才會變成一張完美的作品，但以後，這項苦差事或許就可以交給 AI 了。
NIVDIA 在 7 月 9 日發佈消息，向大眾介紹了他們跟麻省理工學院（MIT）、芬蘭阿爾託大學（Aalto University）共同開發打造的人工智慧 Noise2Noise。
這個人工智慧主要利用 NVIDIA Tesla P100 GPU 和 cuDNN 加速的 TensorFlow 深度學習架構組成，它可以輕鬆消除照片的噪點、顆粒和浮水印，而且渲染處理時間大大縮短，甚至幾毫秒就可以完成。
在深度學習處理上，現在同領域的其他人工智慧需要大量照片的兩個版本（有噪點和無噪點）作對比，才能歸納出有效的降噪模式。而 Noise2Noise 用到的「教材」只有有噪點版本，研究人員提早用電腦幫五萬張照片隨機生成密密麻麻的噪點，再交給它進行訓練處理。
在相關論文中研究人員表示，Noise2Noise 可以成功去除噪點，而且修復後的細節和清晰度，都跟未生成噪點之前的原圖非常接近。
這項技術還可以用於改善天體攝影、核磁共振（MRI）成像或是大腦掃瞄影像。在醫學上來講，這將有利於醫生更清楚、迅速地診斷病症。
除此之外，這個 AI 也可以輕易去掉照片上的浮水印。
在圖像辨識方面，NVIDIA 研發的人工智慧一直以來都很「嚇人」，比方說一個月前，NVIDIA 推出新技術，可以將普通的影片轉化為平滑自然的慢動作影片，不只不生硬不卡頓，甚至還把畫面細節變得更為清晰。
今年四月，NVIDIA 也向外界展示 AI 的「自動填補功能（Content-Aware Fill）」。當你塗掉照片裡的任意部分，AI 會辨識感知空白部分缺了什麼，並用它的邏輯幫你補上，而不只是簡單的取周圍色塊來填充。
比方說把畫面女生的眼睛塗掉，AI 就幫你從圖庫裡找一雙補上；將畫面中男子的額頭和髮際線遮住，它就自己設計一個新的髮型。不只有滿滿的黑科技，而且處理時間極快。
再之前，NVIDIA 的人工智慧還能對影片內容「偷天換日」，把白天變成黑夜，把暴風雪的天氣換成陽光明媚……
至於你最關心的那種碼，暫時 NIVIDA 還沒有用 AI 跟它正面幹過架，Google Brain 的 AI 倒是嘗試過這麼做：它能將只有 64 畫素（8x8）、帶著馬賽克的頭像，自動填充變成一張更清晰的圖片，解析度也隨之提高。不過大家都反應，Google AI 處理過後的圖片有一點詭異又恐怖……
對後製修圖修到手軟的攝影愛好者來說，這次 NVIDIA 公佈的 Noise2Noise 降噪技術無疑是一則福音，但也有網友質疑，去除浮水印的功能會危害攝影師的版權。NVIDIA 暫時還沒有討論這個問題論。但 Google 過往的測試證實，照片網站的浮水印樣式和規律太簡單，很容易被演算法所辨識出來甚至去除浮水印。
在人工智慧幹掉浮水印之後，下一個守護圖片版權的，或許就是區塊鏈了。
- 本文授權轉載自:ifanr
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