亞馬遜宣佈免費開放一系列原本用於內部培訓的機器學習課程。這系列共有 30 多個課程，合計約為 45 小時，並針對「商業決策者」「開發者」「資料科學家」和「資料平台工程師」四個領域。學習者將結合現實生活應用實例來學習，譬如預測禮品包裝可行性、優化配送路線，或透過 IMDb 資料來預測下一屆頒獎季候選作品（是的，IMDb 也是貝佐斯的）。
完成學習課程後，使用者還能在線上考取一個相關技能證書《AWS Certified Machine Learning – Specialty》，據說是為了「幫助開發者展示他們的技能（和提高僱主的招聘效率）」。證書考試需收費，但現在正在搞限時半價活動。
眾多課程中，針對「商業決策者」的課程最「入門級」，基本就是對機器學習進行初步瞭解，並最終引向「探索 AWS 機器學習工具箱」，但對於不少無從入手的小商家而言的確會有破冰效果。
除此以外，還有一個專門用於介紹 AWS 現有的機器學習服務的課程，其中涵蓋了 Amazon SageMaker、AWS DeepLens、Amazon Rekognition、Amazon Lex、Amazon Polly 和 Amazon Comprehend。
無論是蘋果的創業者訓練營還是亞馬遜的機器學習課程也好，這些背後更多是科技公司透過教育的方式提高自身平台的普及度。
亞馬遜的雲端服務 AWS 近年來都佔有最大的市場份額，但微軟 Azure 也在一路緊追其後。
《華爾街日報》曾報導了 Goldman Sachs 的一次調查，後者去詢問了 100 位年營收超過 10 億美元的大公司 CIO，問他們現在在用哪家雲端服務，並邀請大家預計自己在三年後會用哪家服務，結果 Azure 的支援度相當高。
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