eBay運用AI強化電商平台，縮小線上線下購物差異

科技改變生活已經成為不爭的事實，eBay 邀請公司內部不同領域的專家分享未來電商的發展趨勢，以及如何運用 AI（人工智慧）、機器學習和 AR（擴增實境）技術等分析商品列表和使用者行為，以提升使用者的消費體驗，包括購物、商品銷售和瀏覽等。

eBay 核心 AI 研究科學家 Jinrong Xie 說明， AR 與 AI 技術、不斷提升的行動裝置運算能力和持續翻新電腦視覺演算法，將縮小線下與線上的購物體驗差異，從瀏覽商品、虛擬試穿、取貨到商品物流等。除了改善線上購物體驗，AR 沉浸式購物體驗也是 eBay 關注的重點之一，讓消費者可以更直覺地挑選商品。

由於現今的電子商務不僅涵括簡單的文字搜尋，語音和圖片搜尋的需求亦持續成長，因此將翻轉過往的 SEO 行銷模式。eBay 全球消費者體驗與廣告商業營運主管 Valeri Yee 表示：「專注於使用者的真實需求可以推動創新。企業挹注資源在優化搜尋上，尤其是機器學習的個人化排序和相似圖片的搜尋功能，將能幫助使用者更快的找到他們感興趣的商品。」

eBay 觀察到許多賣家會拍攝多角度的商品照片，而非只有正面照片。因此為完善圖片搜尋系統，eBay 持續透過 AI 及資料擴增（Data Augmentation）訓練系統神經網路。舉例來說，eBay 利用資料擴增生成照片的各種變化，包含被裁剪、旋轉、變得模糊或者沒有被縮放到合適尺寸的照片，這些資料能讓消費者在使用圖片搜尋時更快速找到正確商品。

eBay 數據服務與解決方案產品經理 Ivy Lei 說明，以 AI 為基礎的產品分析推播平台和自動化洞察報告，將透過深度學習驅動及企業資料中心整合，提供「備受消費者需要」的推播及市場洞察。