雖然現在換臉影片已經不稀奇了，不過通常製作出令人信服的Deepfakes假影片剪輯需要大量的資料對模型進行反複訓練。目前，三星人工智慧中心的研究人員已經設計出一種方法，在有限訓練資料的情況下就能製作出栩栩如生的假影片，有時只需要一張特定的照片便可製作出以假亂真的Deepfakes效果。
研究人員從YouTube上收集的7000張名人照片中提取出「標誌性」臉部特徵(臉部、眼睛、嘴巴等的一般形狀)，然後用於訓練演算法，進而實現了這一效果。
演算法可以將這些特徵映射到一張照片上，使其栩栩如生。正如該團隊所證明的，這種模型甚至適用於《蒙娜麗莎》和其他單幅靜止畫像。在研究人員發布的一段影片中，阿爾伯特·愛因斯坦、費奧多爾·杜斯妥也夫斯基和瑪麗蓮·夢露的著名肖像栩栩如生，就像你用相機拍攝的真實照片一樣。
就像大多數Deepfakes應用程式一樣，在這種狀態下很容易看到接縫。大部分的臉都被人為的視覺效果所包圍。不過，與巧妙地把蒙娜麗莎偽裝成一個會呼吸的人相比，修復解封問題可能會更容易。
儘管存在一些缺陷，但虛假聲音和影片正變得越來越真實。隨著研究人員不斷開發出製作高品質Deepfakes應用程式的簡易方法，人們擔心這些方法會產生負面影響。當然，Deepfakes的潛在危險是真實存在的，但目前的擔憂言過其實。
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