Adobe 做了一個「反PS 工具」能把P 過的臉打回原形，讓「照騙」高手「原形畢露」。

Adobe 的最新技術可以檢測一張人像照片是否經過了修改，甚至能把P過的圖還原，讓「照騙」高手「原形畢露」。

想把一張照片變得更好看，沒有什麼比Photoshop 更專業了。磨皮、液化、調色，只要掌握了這幾個工具，你就能分分鐘「化腐朽為神奇」，成為「照騙」高手。

P 過的圖是很好看，但這也造成了假圖氾濫，人們越來越難辨別照片是否經過了修改。尤其是在圖像取證中，即使是專業人員也需要復雜的程序，才能確認一張照片的真實性。

作為圖像編輯的高手，Adobe 想透過深度學習技術讓這個過程變得更簡單、準確。他們推出了一款「反PS」工具，可以檢測一張人像照片是否經過了修改，這項技術甚至能把P 過的圖還原，讓照騙高手「原形畢露」。

別再說「毫無PS 痕跡」了

Adobe 是P 圖界的權威，做起「反P 圖」工作自然也是得心應手。去年他們就曾研究過用AI 辨識被篡改圖像，可以辨識三種類型的修改：「拼接」、「複製」和「刪除」。圖片每次被修改時都會留下痕跡，只是這些改動難以被人眼察覺，放大圖片後，就能看到鋒利的切割邊緣、過度平滑的平面，以及不自然的雜訊。

研究人員訓練了一個深度學習神經網路來辨識圖像處理。第一種方法是辨識RGB 的變化，第二種是辨識雜訊。這項技術將這兩種方法結合起來用，以此實現更準確的辨識。

這次的反PS 技術有所不同，主要是辨識人像照片中的液化處理。之前Adobe 在Photoshop 中推出了「人臉辨識液化」工具，軟體可以自動辨識五官並分別進行調整，反PS 研究正是基於這個工具。

研究人員寫了一個Photoshop 腳本，讓系統產生大量經過「人臉辨識液化」工具處理的照片，並在其中摻雜了設計師人為修改的圖片。

經過訓練的神經網路準確率驚人，研究人員拿原始圖片和經過液化的圖片讓普通人辨別，人的辨識率只有53%，比隨機猜只準一點，而機器的辨識率達到了99%。在實驗中，該技術還能把修改過的圖片還原成原始圖片，但還無法做出通用的「還原」按鈕。

之前也有照片編輯工具做過「醜顏」功能，MAKEAPP 號稱使用人工智慧技術，可以將任何照片中人的妝抹掉，達到「一鍵卸妝」的目的。這種功能噱頭大過用處，而Adobe考慮的顯然不只是好玩。

這項技術由Adobe 和加州大學柏克萊分校共同研究，目的是讓圖像取證變得更簡單準確。Adobe 在部落格中寫道：「Adobe 為使用者提供工具，讓他們將自己的想法變為現實，努力釋放想像力。與此同時，我們也在進行一些研究，以幫助驗證使用我們的產品創建的數位媒體是否真實，並辨識和阻止濫用。」

人工智慧技術讓圖像取證變得更容易實現，但Adobe 也強調，消除假新聞遠沒有這麼簡單。監管制度、建立信任機制、完善數位內容發布規範，這些東西都缺一不可，Adobe 能做的僅僅是在技術上推動這一進程。