當代人的知識焦慮中，一定少不了這門叫 Python 的語言。已經有一些電信公司、科技公司，開始讓所有的員工都要去學習「Python」，不管你是不是工程師都要學。一時之間，給人一種全民學 Python 的錯覺。但是， Python 為什麼突然變重要了，真的有必要學它嗎？
在搞清楚要不要學 Python 之前，有必要瞭解它的歷史。
雖然 Python「成名」是這兩年的事，但它問世已有近 30 年歷史。稍微接觸過 Python 的人，大多都聽說過這樣一句話：人生苦短，我用 Python。（著名程式設計師 Bruce Eckel 更早的時候說過「Life is short You need Python」）這句名言就出自 Python 之父吉多·范羅蘇姆（Guido van Rossum），看到這個「范」姓想必很多人都能猜出他的國籍了——荷蘭。
范羅蘇姆開發 Python 的理由很任性，1989 年聖誕節期間，為了打發假期時間，他決定創立一門新的程式語言，這門語言應該既像 ABC 一樣具備良好可讀性和易用性，又易於擴展和編譯。
1991 年，由范羅蘇姆獨立開發的第一版 Python 編譯器發佈，後續的版本則由他和同事合作，但他仍是主要開發者和決策者，2018 年 7 月 12 日退休後，范羅蘇姆仍是 Python 社群的「終身仁慈獨裁者」（Benevolent Dictator For Life）。
至於為什麼叫 Python，是因為當時范羅蘇姆正好在看 BBC 的喜劇《Monty Python's Flying Circus》，他覺得要給自己的產品起一個簡短、獨特且略帶神秘感的名字，於是就用了帶有「蟒蛇」之意的 Python。
那麼 Python 到底好在哪裡？如果你去問掌握 Python 的人，對方可以給你列出無數條，太技術性的東西這裡也不多說了，但是我們前文提到 Python 簡單易懂的特點，還是可以從下圖這張與 Java 的對比圖中略窺一二，即使完全沒有基礎，相信你也能看懂這段程式碼。
正因為 Python 易學好懂，所以非常適合沒有學過程式語言的人員處理實驗數據甚至開發程式，他們並不關心電腦要怎麼實現這些運算，也不想把精力花在記憶體管理、並行處理等問題上，只要能又快又好地解決問題即可，而 Python 恰好可以滿足需求，用最簡單的方式調用各種函式、粘結不同的語言，所以很多人把 Python 稱為「膠水語言」。
而在學術界的廣泛使用，也造就了人工智慧熱潮湧現後 Python 的流行，因此人工智慧和 Python 應該算互為因果或互相成就的關係。
不過這裡有一個容易混淆的地方，很多培訓課程都會把 Python 和人工智慧劃等號，但其實不然，人工智慧是一個廣泛的概念，Python 涉及到的只是人工智慧中的深度學習，比如 Google 的 Tensorflow 就是支援 Python 的深度學習框架，下次再看到打著 AI 為名的課程，教你「 30 天 Python 入門」的廣告，就可以直接不用理他了。
人生苦短，我學 Python
正如前文所說，Python 的學習門檻較低，學習曲線非常平滑，所以流行起來後，它的使用也不再侷限於程式設計師，比如很多工作招聘需求上都會寫上「熟悉 Python 者優先」，全民學 Python 可能還是誇張了點，但你身邊總能找到一兩個學 Python 學到頭禿或掌握了新技能成就滿滿的人。
他們當中，有的目標非常明確。
「為了爬蟲啊。」某知名社群的行銷小范學 Python 的目標很實際，「進公司以後才發現有必要學一下 Python，不然老得麻煩別人寫爬蟲程式。」
會 C 語言和 Java 的 程式設計師阿峰，為了做數據挖掘，最近也自學了 Python。相比於自嘲已經把高等數學還給大學老師的小范，學習 Python 用阿峰的話來說，「只是語法的問題」。他可以熟練地列舉 Python 的各種好處：「資源太豐富了，你想學人工智慧，框架一堆一堆，多到你不知道用哪個好。」
「應該這麼說，大家都用 Python，可以說是生態環境決定了吧。你當然也可以用其他語言，不過這一大堆東西，你自己再學一遍，那不是多此一舉嗎？」阿峰總結道。
還有一些人，他們學 Python 並不指望用它解決實際的問題。
有些人學 Python 的初衷只是想對人工智慧有更好的理解：「追蹤人工智慧的發展，只瞭解大概原理是不夠的，學了 Python，起碼我能對那些研究成果到底達到什麼水準有具體的認知。」
抱有類似想法的還有在一家網路公司當產品經理的小韓：「我在一個技術為導向的行業裡做產品，學 Python 是必然的，更多的時候不一定是要自己親自上陣寫程式碼，而是要理解技術思維。」
「你不能提一個完全不符合技術邏輯的需求，會被嘲笑的。自己寫過程式碼，就能知道技術是怎麼理解和來完成一個需求的過程，你在寫產品檔案的時候更能站在技術角度來告訴他們：我要做什麼。這樣他們看和開發的時候效率也會更高，反覆理解和溝通也會減少。還有就是要清楚的明白技術有沒有在騙你，（你的需求）到底能不能做。」條理清晰地說完學 Python 的理由後，小韓又補充了一句：「另外就是我覺得自己寫程式碼，真的挺酷的。」
然而，有 1000 個學 Python 的理由，就有 1001 個放棄的理由，從入門到放棄，可能只要一節課。
一個「難」字，就能勸退無數理科小白。雖說 Python 在程式語言中已經是難度相對低的，但也並不是毫無門檻，「從語法規則上說，它非常簡單，至少比日常語言要簡單得多；難處在於它要處理的對象、對現實事物的抽象，是數學式的思考方式。」接觸過 BASIC 和 HTML 的邱姓編輯說。
也就是說，如果你連高中的函式都沒學好，恐怕就會陷入「道理我都懂，可我還是不知道怎麼寫」的絕望中。
「我就上了個 Django 框架課，搞了個伺服器，」自稱「數學絕緣體」的 Sasa 跟我吐槽 Python 根本就沒有人們說的那麼簡單，「它真的勸退我，實在搞不懂。然後我去看了Youtube上的教學影片，我真的不明白，為什麼有用 Python 排版 PPT 的教程？我用 Office 不好嗎？到底為什麼要學啊？」這連環三問，竟問得我無話可說。
就算你的數學不錯，也很難保證每天在工作之餘仍有精力和毅力與枯燥的教程周旋。前面跟我說著覺得寫程式碼很酷的小韓，跟我說他暫時放棄了，「看到一半，最近太忙，沒時間了。」
總結
我們採訪的幾位學習者，或多或少所在行業都與 Internet 或科技相關，那麼如果生活中完全沒有數據分析、爬蟲等需求，要不要為了看起虛無飄渺的「編輯思維」學習 Python 呢？
有人說現在的 Python 很像十幾年前的英語，如雨後春筍般冒出的培訓班、「未來人才必須掌握的基本技能」的論調、從娃娃抓起的焦慮，都和當年如出一轍，就連賣點都一模一樣：考試加分，升職加薪。
但這只是表象，如果從實際意義或未來前景來看，我覺得應該把 Python 看作當年的電腦操作技能，也就是會不會用電腦。如今用電腦處理檔案、剪輯影片、上網、看影片等已是我們習以為常的操作，你不需要懂得電腦的運作原理，也能將自己掌握的知識借助電腦得到應用，未來 Python 或許扮演的是類似的角色，成為一種基礎設施。
總之不必過於神化 Python，多一門技能當然沒有壞處，不會，也不見得就被時代拋棄，但你要指望學了 Python 就能像網路上宣傳的那樣「改變人生」的話，那就純粹是想多了。
- 本文授權轉載自：ifanr
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