美軍地理空間研究實驗室的Massaro博士設計了一個演算法，可將小型無人機拍攝的動態影片轉換為圖片文件，並進行原始數據擷取，做到即時產生準確2D和3D地圖的功能。
看地圖不是一件容易的事，尤其是軍事地圖。
我們平時利用手機導航可以定位、規劃路線，但是軍事地圖不僅要提供這些信息，還要標示地圖所示區域的海拔和地形、地貌、地物特徵，所以一般拿到手的軍事地圖一般長這樣。
所以有的人看圖的時候很容易看著看著就迷路了，比如《諾曼第大空降》中的這位，就是典型的「地圖盲」。
傳統的軍事地圖都是有測繪人員專門測繪而成，但是隨著更加先進的技術，比如無人機的出現，也帶來了新的勘察方式，然而無人機拍攝的是動態畫面，地形地貌，尤其是建築物，仍然不夠直觀。
為了拯救軍隊中的地圖盲，一位維吉尼亞州的科學家為美國陸軍設計了一款可將無人機拍攝影片直接轉換為2D和3D地圖的軟體。
據上週四美國陸軍公佈的一份專利申請表明，美軍地理空間研究實驗室的Massaro博士設計了一個演算法，可將小型無人機拍攝的動態影片轉換為圖片文件，並進行原始數據擷取，做到即時產生準確2D和3D地圖的功能。
這一技術應用了複雜的攝影測量學技術構建地圖，即透過提取圖片訊息來還原被攝物體的確切位置。
由該軟體處理的利用無人機拍攝影片創建的坎貝爾堡實彈訓練基地的3D地圖
但由於提取技術的限制，目前這項技術還不能即時生成準確的3D地圖。專利申請書中表明，影片逐格提取本身是一項耗費時間的過程，目前還需透過技術人員手動執行來實現。
該系統包含多個虛擬處理進程－－原始數據提取進程、數據插值進程和濾波進程，用於對從其他虛擬進程中獲取的數據進行解析。
這一技術對廣泛應用無人機並需要準確地圖的美軍尤其重要，並且這項技術還具備巨大的潛在商業價值，因為農民、消防員、當地政府及獵人對3D地圖的需求也越來越多。
2019年10月1日，SenseFly eBee X固定翼無人機在阿拉巴馬州亨茨維爾的美國陸軍工程與支持中心外試飛。
這一為軍方設計的軟體彌補了市場上用於繪製地圖的軟體（地面測繪或者機載LiDAR 系統）及軟體（RaptorX, Google Earth, ArcGIS）的空缺。
在美軍第101空中突擊師對該技術的早期測試階段，該技術利用SenseFly eBee無人機的影片片段成功繪製了一個六公里區域的地圖，其中包含肯塔基州坎貝爾堡的一個模擬城市，並且還被部署到了伊拉克，用於進行基礎防禦和軍事規劃。
TechLink作為美國國防部的科技轉讓中間商，正在幫助私人企業評估這一轉換系統，並商榷互惠互利的商業協議，例如商業評估許可或專利許可。
TechLink的高級技術經理Quinton King表示，這一技術的明顯優勢使得它具備技術轉化條件。
「無論這一技術的用戶是士兵還是農民，都可以提供有用的地形數據和情報數據，並且我很樂於幫助公司學習如何將Massaro博士的技術應用到他們的產品或實踐中。」
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