AI「便便資料庫」成立！要求大家踴躍提供便便照，協助他們依形狀、顏色、濃度分出7種便便

目前，美國兩家科技合作開發了叫做「Auggi」的人工智慧系統，用於研究分析人體糞便的影像，希望能進行精確的分類。但是問題來了，他們發現先前雖然也有很多學者對便便有所研究，但畢竟「便便」的影像相較之下並不是那麼多，取得也比想像中的難。畢竟，沒有人會在便便完隨手拍照留念，然後上傳到Google相簿之類的雲端永久保存。因此，他們只好向大眾徵求志願者提供便便照。

這兩家公司分別是麻省理工學院Auggi初創公司和微生物科技Seed公司，seed是一個研究人體微生物群系的公司，它與麻省理工學院研究人員合作開發了叫做Auggi的人工智慧系統，用於研究分析人體糞便。

人們每天都會沖走大量糞便樣本，糞便的大小、形狀、顏色、成分、濃度和頻率，這些因素對於人類整體健康狀況具有重要影響。

腸道疾病是一種常見疾病，往往未引起人們的重視，研究小組希望通過這項最新研究掌握更多的情況，統計數據顯示，全球四分之三人口患有某種形式的消化問題，包括：便秘、腹瀉、腹脹和排便不規律等。依照他們的設想，Auggi將可以協助你瞭解自己的肚子狀況，判斷當下可否吃哪些食物。

目前學界針對便便的分類，最有名的就是布里斯托大便分類法（Bristol Stool Scale），它將人類的大便分為七類。設計者為布里斯托大學（University of Bristol）的希頓（Heaton）和路易斯（Lewis），首篇於1997年發表在《北歐腸胃病學雜誌》（Scandinavian Journal of Gastroenterology）上。

因為大便的形狀和其待在大腸內的時間有關，所以可以用它來判斷食物經過大腸所需的時間。

分類法：

• 第一型：一顆顆硬球（很難通過）
• 第二型：香腸狀，但表面凹凸
• 第三型：香腸狀，但表面有裂痕
• 第四型：像香腸或蛇一樣，且表面很光滑
• 第五型：斷邊光滑的柔軟塊狀（容易通過）
• 第六型：粗邊蓬鬆塊，糊狀大便
• 第七型：水狀，無固體塊（完全液體）

第一型和第二型表示有便秘；第三型和第四型是理想的便形，尤其第四型是最容易排便的形狀；第五至第七型則有腹瀉的可能。

而這兩間公司就是要訓練人工智慧Auggi，透過「布里斯托爾糞便測量表」對志願者糞便照片進行分類，從而建立一個人類便便通用的資料庫，可以推斷人體腸道健康狀況。為了保護志願者個人隱私，研究人員會刪除照片上所有可以識別的資訊，然後發送給Auggi進行分析。

不過，在測量實際便便前，研究小組已經先用泥膠製作了糞便原型，來測試Auggi的糞便形狀識別能力，Auggi公司花費了大量時間製作了不同的糞便模型。然後他們也在社群以及論壇上，呼籲大家「捐便」。