昆士蘭科技大學（Queensland University of Technology，QUT）的研究表示，使用AI技術與搭載FLIR熱成相攝影機的無人機，能更準確的統計受叢林大火影響後倖存的無尾熊數量。
昆士蘭科技大學關於利用AI偵測動物群的研究已在科學期刊《生態學與進化》（Ecology and Evolution）上發表，該研究以Nature《科學報告》（Scientific Reports）上的先行研究為基礎。
該研究發現，使用無人機搭配紅外現成像，比傳統的動物群監測技術更可靠，侵入性更低，因為無人機具備能在高處拍攝影像的優勢，不需要實際派人找出躲在樹上的無尾熊。
研究負責人格蘭·漢密爾頓（Grant Hamilton）在接受ZDNet採訪時表示：「在地面上很難看到無尾熊，即使是專業的觀察員也只能找到一個地區約70％的無尾熊。儘管採取無人機和紅外線影像分析的技術有一定的難度，但我們仍嘗試訓練了一種演算法，直到結果比人類更好。」
「我們知道分析（紅外線影像）時可能存在一些問題，例如會因為樹冠比較厚或受溫度影響，而出現一些錯誤的偵測。統計模型得考慮到這些因素，才能使其更加準確。」
除了準確度以外，無人機與人類相比，其中一個優勢在於無人機可以飛得非常快。無人機的搜尋範圍可以在幾個小時內涵蓋至少50公頃，並在這50公頃的土地上準確的找到無尾熊。
漢密爾頓表示，未來的劃將是進一步開發演算法，讓AI也能偵測其他動物群，例如對無尾熊構成威脅的野狗和大型鳥類。
資料來源：
QUT researchers using AI-enabled drones to identify koalas in bushfire affected areas
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