AI也能拍電影嗎?

電影已經運用許多動畫特效科技，但 AI 能自己拍電影嗎？本文從 Netflix 用 AI 編寫的恐怖電影的例子，想一想 AI 目前擅長甚麼？我們可以從電影運用 AI 的例子，思考如何運用在自己的行業。

(本文為專家投稿，作者為黃正傑。黃正傑博士長期研究雲端運算、大數據、人工智慧、工業互聯網等技術應用趨勢並協助前瞻計畫發展與管理。曾擔任產業數位轉型顧問、產業分析師、電子化技術顧問、供應鏈管理顧問等職務。目前為鼎新電腦前沿研發架構師，經營《就享知-科技轉角巷》頻道，並兼任文化大學助理教授。《T客邦》歡迎各路好手針對擅長主題投稿或是針對數位議題發表自身意見，詳情以及方式請見徵稿頁面。）

AI拍恐怖電影

喜歡「蜘蛛人」電影的朋友，一定會發現電影裡用盡各種動畫科技，像是「沙人」、「電光人」、「八爪博士」等施展各個絕技與蜘蛛人對打，無不用盡各項動畫技術。那麼，既然科技那麼行，我們可不可以請科技來自己拍電影呢？

2021年，線上串流電影大廠 Netflix 上傳一部完全由 AI 編寫的恐怖電影，名為「Mr. Puzzles Wants You to Be Less Alive（謎題先生希望你少活一點）」。這部只有 4 分 23 秒的迷你恐怖電影引發熱烈討論和傳播，觀看數超過 370 萬。但看完的人，不僅沒被嚇到，還捧腹大笑。

▲ Netflix AI 編寫恐怖電影。資料來源：Netflix YouTube。

電影描述 Mr. Puzzles 謎題先生，他是一個帶著德州製造的鬼面具的機器人，綁架女主角Jennifer。Mr. Puzzles 喜歡用殘忍方式懲罰答錯受害者；來救 Jennifer 的警探則是一個醉漢，出鏡之後立即摔倒。其中，有一些幽默，Mr. Puzzles 處罰女主角答錯時，會吐槽「希望你有棺材折扣券」；警探救回 Jennifer 後，對女主角同事被害死表示難過，Jennifer 回答：「沒關係，公司很大」；Jennifer 也說「我爸會花錢贖我，但我媽不會」等具有深意的話。

像一部大雜燴的恐怖電影

Netflix 和 Patti 名編劇、喜劇人 Keaton Patti 合作，安排 AI 機器人觀看並學習 40 萬小時的恐怖電影。我們可以看到，被餵了數千部恐怖電影的機器人，把學習來的經典恐怖電影大雜燴起來。像是主角的名字 Jennifer，應該是來自於「辣的要命」（Jennifer’Body）的黑色幽默恐怖電影；德州製造的鬼面具應該是來自於「德州電鋸殺人狂」；不斷的殺人則學習是「誰搞的鬼」、「德州電鋸殺人狂」、「半夜鬼上床」。或許，我們可以說這些經典恐怖片，恐怕是有一些是共通模式，讓 AI 機器人學起來再進行創作。

電影用 AI 做哪些輔助？

我們可以從這個例子看到，AI 拍電影還要花時間去發展，編劇、導演可以不用擔心會失業!!但相反的，AI 其實已經協助人類拍電影很多事。

電影推薦：Netflix 就是善用 AI 進行電影推薦出名的。Netflix 透過會員觀看線上電影的類型、觀看會員的屬性，利用 AI 競賽徵求演算法發展最好的推薦方式。後續 Netflix 還因此掌握了會員、影片、演員等關聯性，拍出「紙牌屋」，獲得第一部線上電影的艾美獎。
預測票房：這個是製片或電影公司的最愛，如果可以預估票房那就可以準確的投資。一家新創公司 Cinelytic 即透過電影歷史數據進行研究，可以預估不同劇本、演員對於電影票房的各種影響。例如：如果有一部電影是以艾瑪華森為主角，利用 Cinelytic 的系統可以預估主角換成珍妮佛勞倫斯後會產生什麼樣的變化。另外一家 ScriptBook 新創公司演算法成功預估「逃出絕命鎮」這部電影會賺錢，但卻低估了票房，給出了5,600萬美元的預測，實際上該片最終票房達到了1.76億美元。 AI 僅能用過去成功的數據進行預測，卻無法針對人類的流行、改變的文化進行分析。
預測觀看情緒：有些公司則思考從觀看者的情緒來分析。例如迪士尼公司利用電影院的觀眾的情緒：積極/消極、快樂/悲傷以及搭配的電影鏡頭數據，以分析觀眾的情緒，甚至能預估觀眾十分鐘的反應會是如何。這可以協助分析電影劇本、用鏡方式如何感染情緒，也可以預測電影受不受喜歡。