人人都能用的「AI 作畫」，要成為NVIDIA顯卡大賣的殺手鐧？

如果說2021年是“元宇宙”的元年，那麼2022年或許就是“AI作畫”的元年。如今，我們可以在平台上輸入各種與風格、主題、氛圍有關的關鍵詞，然後AI就會根據演演算法生成符合要求的畫作，藝術似乎在突然之間成為了一件觸手可及的事情。

但是，“AI作畫”的出現，雖然在一定程度上降低了使用者在美術造詣上的門檻，但是卻在其他方面為使用者增加了新的「門檻」。不論是花大價錢去用別人已經訓練好的AI模型作畫，還是利用顯示卡的本地算力來進行AI作畫，都不是一件簡單的事情。

果不其然，顯示卡廠商們早早洞察到這個趨勢。近日，外媒VideoCardz 消息，NVIDIA已經在最新的522.25驅動中取消了RTX 30系列顯示卡的算力限制，似乎是想用算力全開帶來的AI創作體驗挽回客戶。唯一的問題是，在礦潮褪去、遊戲旺季未至之時，“AI作畫”是否會成為刺激顯示卡需求的關鍵嗎？

突然爆火的AI作畫

事實上，“AI作畫”是一個存在了接近半個世紀的概念。根據WikiPedia介紹，早在1970年代，英國畫家哈囉德·科恩便已經開始了AI作畫的嘗試，當時他用自己研發的電腦程式“AARON”去控制一個機械臂進行繪畫創作，而這個演算法也只能產生色彩豔麗的抽象派風格畫作。

(圖源：WikiPedia，哈囉德和他的畫作)

在隨後的五十年時間，AI作畫其實一直都是維持這樣：可以生成色彩豔麗的抽象派風格畫作，但卻不能生成寫實或者具象的繪畫作品。直到2021年初，OpenAI發佈了廣受關注的DALL-E系統，AI才開始獲得了按照文字輸入提示來進行創作的能力，而AI作畫的發展更是進入了突飛猛進的階段。

在隨後的一年時間內，隨著Disco Diffusion、DALL-E 2、Imagen、Midjourney和Stable Diffusion等作畫工具先後出現，AI作畫的風格開始變得越來越多變，生成的圖片不再侷限於抽象，而是能夠產出具體的人物/事件，畫出的作品也越來越符合邏輯。

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與日俱增的顯示卡需求

或許會有人問，「AI作畫」不是都跑在伺服器上的，那又怎麼會對顯示卡市場的供需關係帶來影響呢？

目前市面上存在著兩種AI繪畫的方法。其一是線上法，使用者只要花錢就能在NovelAI上面無限生成畫作，這樣的優點是沒有顯示卡算力的限制；其二是本地法，通過在本地載入AI演演算法和模型來生成畫作，這種做法的優點是生成作品沒有限制，而且不用花錢，但是所有運算過程都得靠自己的電腦來跑。

（圖源：twitter，採用IMG2IMG演演算法做出來的圖，理論顯示卡記憶體不低於16GB）

總體來看，擁有6G顯卡記憶體的獨立顯卡算是目前執行本地版AI作畫的一個基礎組態，而且越新的顯示卡體驗就越好。目前RTX計算卡是執行效果最理想的顯示卡，其次則是30系顯示卡，20系、10系及以下老顯示卡的支援都不太好，至於AMD顯示卡，則是完全沒有進行過最佳化。

對於可以妥協的使用者來說，個人建議通過採用低解析度生成畫作，然後Upscale至高解析度的方式來生成畫作。這種做法可以有效降低顯示卡佔用，讓只有基礎組態的使用者也能借此進行畫風/人物學習，但是這樣生成的圖片在整體畫面細節上肯定會有所缺失。

至於追求畫作品質的使用者，那自然就要更換顯示卡了。

正好，9月23日，NVIDIA在GTC大會上發佈了新品顯示卡RTX40系列，相比上一代RTX3090Ti性能提升可達2~4倍，可謂是完美的AI作畫工具。不得不說，這波浪潮的到來，和RTX 40系顯示卡的發佈時間可謂完美契合，再加上老黃近日及時解鎖的RTX 30系算力限制，難怪很多AI作畫相關論壇的用戶都在討論：「怎麼感覺礦潮之後，AI作畫要成為新的顯示卡需求啊？難道這波AI作畫的受益者，真的是剛剛發佈新顯示卡的老黃？」

對普通人而言，AI作圖工具本質上只是風靡一時的新玩具罷了。儘管不用親手繪製，但是想從AI繪製出來的大量作品中找出高品質作品也是一件非常需要耐心的活。在這一波熱潮過後，大部分人還是會回到收集畫師作品的軌道上，想要借此推動顯卡需求確實有些不太實際。

但是在顯示卡需求下滑的當下，強如NVIDIA也需盡快尋找顯示卡之外的新業務，為下一階段業績增長提供更多想像空間。而在目前AI作畫的話題之下，大多數的AI工具如果要在自己電腦跑，多半都要求要有NVIDIA的顯卡，AMD的產品似乎在這塊處於弱勢。NVIDIA或許在這一波，還是暫時可以佔到一塊市場。