德意志銀行攜手NVIDIA加速推動金融服務採用AI

德意志銀行 (Deutsche Bank) 宣布攜手 NVIDIA (輝達) 加速推動在金融服務領域採用人工智慧 (AI) 與機器學習。雙方在宣布這項消息前已花費數個月進行測試，探索能支援德意志銀行到 2025 年及未來遠大策略目標的應用案例。 

NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「加速運算與 AI 正處於一個關鍵轉折點，我們透過雲端將這些技術導入全球的企業。未來商業各層面都將充滿深刻洞察以及光速般的智慧化運作。與德意志銀行合作，讓我們用現代化的方式改造與重新構想金融服務的運作及交付方式。」 

此項合作具有龐大的發展潛力。麥肯錫 (McKinsey) 估計 AI 技術每年將能為全球銀行業創造出高達一兆美元的附加價值。德意志銀行與 NVIDIA 最初將重點放在三個可能實行的專案上，透過多年的長期計畫再擴大到雙方正在探索的其他百餘個專案。 

德意志銀行的 AI 開發人員、資料科學家和 IT 專業人員使用 NVIDIA AI Enterprise 軟體，將能在任何地方打造及執行 AI 工作流程，包括在其託管的內部資料中心及在該銀行的公有雲服務供應商 Google Cloud 上。

新一代風險管理

價格發現 (price discovery)、風險評估和模型回測等作業都需要在大規模傳統 CPU 驅動的伺服器網格農場上，以密集的運算資源處理。加速運算技術能即時提供更準確的結果，提供客戶更多價值，且同時降低多達 80% 的總成本。

如同風險評估等許多經常要到深夜時段才能處理的銀行功能，如今可以透過加速運算技術即時處理。這讓金融業向前邁出一大步，交易員可以在更節能的網格農場上更快速運行更多情境以管理風險。 

用互動式虛擬分身重新定義量身打造的客戶服務

德意志銀行正在探索如何每週七天、每天 24 小時不斷地即時利用 3D 虛擬分身，透過更互動的方式來深化員工關係、吸引潛在新員工及客戶，並且讓他們擁有更好的使用體驗。德意志銀行在一項早期實行的專案中打造一個 3D 虛擬分身，以協助員工瀏覽內部系統與回答人力資源相關的問題。 未來的應用案例將探索銀行客戶的沉浸式元宇宙使用體驗。 

從非結構化資料中汲取珍貴洞察

長期以來，從非結構化資料中取得關鍵資訊始終是一大難題。然而，現有的大型語言模型對於處理金融相關文字的表現並不理想。2017 年推出的 Transformer 神經網路能夠從文字的脈絡中學習，以取得其中的意義，能改善該情況。

一個預先訓練好的模型可以處理驚人的工作，包括文字生成、翻譯，甚至編寫軟體的程式碼等，而這會是新一代 AI 的基礎。 德意志銀行與 NVIDIA 正在測試一組名為 Financial Transformers 或 Finformers 的大型語言模型。這些系統將有可能及早發出交易方風險的預警訊號，並更快地收回資料及識別資料的品質問題。