甲骨文公司預測 2023 年五大雲端趨勢，預期未來將由客戶而非雲端供應商來決定雲端的部署位置和方式。
根據 Gartner 2022 年 4 月份的估計資料顯示，全球公有雲服務的最終使用者總支出將從 2021 年的 4,109 億美元增長 20.4% 至 2022 年 4,947 億美元。2023 年，總值預計將達到近 6,000 億美元，凸顯雲端發展趨勢強勁。
預測1：多雲策略成為趨勢
所有類型的企業都已意識到未來不會有單一的「預設」雲端供應商，並希望為每一個關鍵工作負載採用最佳公有雲，其採用率將在未來十年內增長。
幾乎所有大型金融機構現在都在應用程式和基礎架構方面採用多雲，因此對多雲的需求有增無減。為了迎合此趨勢，一些雲供應商確保各個雲端設施位置緊鄰，以將延遲降到最低，從而確保使用兩家供應商服務的客戶能夠獲得快速回應。以台灣領先醫療裝置製造商 Bionime 為例，其為全球 100 多個國家/地區提供糖尿病監控系統，透過 MySQL HeatWave on AWS 大幅提高複雜查詢速度，不僅提供即時洞察力，加速應用程式開發，同時也協助改善糖尿病患的生活。
簡而言之，客戶需要不止一個雲端，雲端供應商應該在各個雲端服務之間架起橋樑，而不是建立圍牆，以簡化多雲採用。
預測2：企業希望選擇想要的部署方式
過去稱為「混合雲」的模式現在正演變為「分散式」雲端。在分散式雲端模型中，企業在外部的共有雲上執行部分工作負載，同時也在企業控制的資料中心內執行其他工作負載。一般情況下，採用分散式雲端模型是為了符合規範、法規要求、提高效能等目的。
此混合模型適用於需要單獨管理本身和客戶資料，但同時也想要依照需求利用公有雲來處理「激增」資料分析和其他資源密集型工作負載的企業。由於需要仔細平衡部署在企業內部、私有雲和公有雲基礎架構的技術，因此實施這個模型是充滿挑戰性的。
如今的分散式雲端場景必須從一開始就經過精心設計，以確保有高互通性和良好的治理。重要的是，雲端供應商必須滿足企業和政府客戶的需求，而不是迫使他們將所有資料和應用程式移轉至特定供應商的雲端。
預測3：企業將採用雲端 HCM 來降低人力波動的影響
2020 年代的勞動力管理比過去更加複雜。過去幾年，從疫情下的遠端工作模型，「大辭職潮」造成的技能差距，到現在的裁員和勞動力復職浪潮，許多產業都需要靈活的工作環境，且此需求不會隨著疫情的結束而消退。
雲端 HCM 可協助公司應對這些挑戰，並因應市場變化更快地提供相關培訓。配備人工智慧 (AI) 的雲端 HCM 透過自動執行耗時的常見工作負載，以更快、更輕鬆地執行新員工入職流程，也可以協助員工根據目前的職務、地點、背景和職涯目標，輕鬆存取所需的培訓內容。
整體而言，充分運用 HCM 技術的企業可提高生產力、降低管理成本、更有效地管理員工，以及提高人才留任率，對於經歷艱難時期的企業有很大的幫助。
預測4：企業將實現數據存取與分析的普及化
為了讓更多員工能夠輕鬆地存取數據，機器學習 (ML) 等人工智慧 (AI) 技術因此被嵌入到企業系統中，為資料普及化奠定基礎。
企業必須部署「增強分析」工具，不僅可以讓建立和測試模型的資料科學家使用，也能夠協助業務人員等普通員工理解數據。原因在於，雖然資料科學家是稀缺且昂貴的人才，但相較於業務部門經理，其通常對企業的核心業務較不瞭解。
若部門主管可以使用人類語言對資料進行提問，就不需等待資料科學家或其他專家來回答。或者機器學習驅動的分析工具會根據搜尋紀錄、主管的工作職責和其他因素，將相關報告或警示推送給主管，協助主管解決問題。
預測5：企業需要在 ESG 方面發揮領導作用
隨著環境問題日益加劇，消費者想瞭解產品和服務的採購、製造及交付方式，越來越多人更傾向與重視環境、社會和公司治理 (ESG) 的企業進行業務往來。有遠見的企業往往會採取實際行動來迎接挑戰，而不僅僅是做出口頭承諾。
安永 2022 年供應鏈永續發展報告顯示，在計算企業對環境的影響時，必須考慮整個供應鏈，因為企業大約有 90% 的溫室氣體排放來自其供應鏈。
為了應對這一重大挑戰，企業需要對自己、供應商和分銷合作夥伴的庫存擁有完整且始終更新的視圖。重要的是，我們必須意識到，沒有企業能夠孤軍奮戰。所有企業都必須與供應商和其他合作夥伴通力合作，打造高效且符合道德規範的供應鏈。
總而言之，邁入 2020 年代中後期，客戶需要能夠協助管理成本及提高收入的技術，並且希望能夠選擇部署方式。毫無疑問的是，客戶會優先考慮能夠協助他們執行雲端工作負載的雲端供應商。
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