ChatGPT怎麼玩才對?教你8個中文實用問答、10個基本指令應用、打出組合拳不用背指令表

ChatGPT怎麼玩才對?教你8個中文實用問答、10個基本指令應用、打出組合拳不用背指令表

作為一個能夠理解自然語意的大型語言模型,目前 ChatGPT 有能力做到的事情,已經遠遠超出一般人所想像,它的知識所及可謂包山包海,無法單純拿「搜尋引擎」與它比較。

文章目錄

瞭解ChatGPT的能耐,才能問對問題

ChatGPT是對話模型而不是搜尋引擎 

就使用面來說,你需要瞭解ChatGPT是語言模型,不是搜尋引擎。他會根據邏輯結構來推理產生對話,但是他對於內容的正確性並沒有保障。此外,因為目前ChatGPT提供的語言模型還是GPT-3的版本,資料庫的期限是2021年9月,因此對於後來發生的事情,他也是不知道的。

也因為他是語言模型,當你在使用ChatGPT的時候,「怎麼問」就變得很重要。同一個問題,問法不同答案很有可能就相去甚遠。甚至,這次問以及下次問答案可能也會不一樣。

另外,同樣因為他回答的內容並不具備正確性,因此最好給它一個參考的內容資料,才能得到比較正確的答案。如果你沒有給它參考資料,往往他的答覆就是變成相當空泛,落於在講一些看似正經八百,但什麼答案都沒有給你的廢話。

因此,如果你初期試用ChatGPT,覺得他的答案「怎麼一直在敷衍」?那麼很有可能就是你的問法不對。

ChatGPT操作的重點提示很重要

只不過,即便目前 ChatGPT 的能力已十分強大,但它仍然不能算是個「足夠成熟」的 AI 工具,在使用上還是有許多必須小心的部分。

ChatGPT 雖能夠理解自然語意,但這並不代表它聽得懂「胡言亂語」。在進行指示或發問時,操作者首先要確保自己說出來的話具備邏輯,也就是透過清楚、明確的用詞和文句,向 ChatGPT 表達出意圖。

其次,為 ChatGPT 設定足夠、適當的限制條件,絕對有助於操作者取得理想中的回應結果。例如若想要讓AI創作短文,那麼就得在對話時加上「150字以內」之類的字眼,強迫 ChatGPT 將文章擴寫或精簡。

此外,ChatGPT 目前允許被使用者「灌輸」設定或背景資訊,例如操作者可以在一開始,就要求它在每句話的字尾都加上「喵」,那麼 ChatGPT 接下來進行回應時,就真的會於結尾多出一個「喵」,直到你叫它不要再這麼做為止。

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正確性需要質疑

即便 ChatGPT 很聰明,幾乎能夠回應使用者提出的任何問題,但這並不代表它所給出的答案全都正確。筆者在實際體驗 ChatGPT 的這段期間,多多少少會發現 AI 給出了錯誤或似是而非的答案,甚至經常選擇對無法回答的問題轉移與模糊焦點。

OpenAI 團隊也誠實向外界表示,目前的 ChatGPT 有著固執己見,並且過度猜測使用者意圖的「缺點」,若操作者堅持跟 AI 互相爭執一件事情的對與錯,想要教育 ChatGPT 回答正確的方向跟答案,雖然有機會「說服」它,但更多時候是被固執的AI而鬧得身心俱疲。

因此,ChatGPT 所給予的任何回答,操作者都應該要抱持懷疑,它本身絕對是一個優良、有潛力的工具,但更需要明智的人來使用,才不會變成謬論製造機,進而影響到正確資訊的傳播。

 

 隨著繪圖、文字創作的 AI 工具陸續出現,未來人類的工作方式、流程一定會有所改變,AI 將帶來的革命,現在只不過是個開始。(本圖由 Disco Diffusion 生成)

8個ChatGPT實戰問答 

為了讓讀者快速理解 ChatGPT 的能耐,在此選擇幾種功能進行示範,藉由一問、一答的文字交流過程,演示 ChatGPT 為何能夠造成如此高的討論度,甚至進一步幫助我們應用於日常生活中的工作流程。

示範1:回應一般常識疑問

ChatGPT 以聊天機器人的形式運作,只要透過文字提出問題,AI就會提出它的解答。筆者首先以難度較低,透過搜尋引擎查詢就能得到答案的簡單問題來詢問 ChatGPT,這兩個問題分別是「請問日本的首都在哪裡?」與「36的因數有哪些?」。

 ChatGPT 正確回答日本的首都為東京,筆者再追問東京知名的旅遊景點,ChatGPT 也成功舉出了如浅草寺、明治神宮等地點。

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示範2:解答專業領域問題

最基本的一般常識問題,對於 ChatGPT 而言根本「小菜一碟」,不只回答正確且語意清晰,那麼專業領域的問題 ChatGPT 是否能夠應付呢?對此筆者同樣選擇兩個問題,包含「《國富論》對於現代經濟學理論的影響」與「16進位的優勢為何?」,要求 ChatGPT 給出解答。

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示範3:寫作創意長短文章

外界之所以認為 ChatGPT 十分強大,原因在於它不只能夠回答問題,甚至還可以發揮「創意」利用純文字進行寫作。除了給予創作主題之外,我們甚至能指定文體、風格與字數等等,透過限制使AI產出更符合預期的結果。筆者在此向 ChatGPT 給出兩項考驗,分別為創作「兔年吉祥話」與「手機的廣告劇本」。

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示範4:全自動撰寫程式碼

筆者最喜歡的 ChatGPT 能力之一,大概就是交由 AI 撰寫程式碼了。跟回答一般常識性、專業性的問題不同,若 ChatGPT 於解答中提及了程式碼,不只呈現版面會有所變化,方便使用者進行識別,就連功能註解也會「加好加滿」,格式整齊漂亮,十分賞心悅目。下面筆者將要求 ChatGPT 透過 Python 寫出一個「亂數密碼產生器」,並接著轉換為「C++」語言版本。

 ChatGPT 於短短30秒之內,就為筆者準備好了透過 Python 撰寫的「亂數密碼產生器」,實際於編譯器中執行時,不僅功能完全正常,也沒有產生任何錯誤。

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示範5:理解文意並抓出重點

人類能夠在讀完一篇文章後,經由思考獲得文章的主旨與核心,而這項任務 ChatGPT 其實也辦得到──即便答案不一定正確。有辦法理解自然語意,甚至於長篇文章的意義,對於AI而言有非常高的難度,筆者以宋晶宜的〈雅量〉進行測試,看看 ChatGPT 能為我們帶來什麼樣的人生啟發。

 ChatGPT 利用三句話總結了〈雅量〉這篇文章,也清楚抓出關鍵句「人與人之間應該要彼此容忍和尊重對方看法」,雖然缺乏進一步解釋,但以簡答題而言已經可算是標準答案。

示範6:成為小遊戲互動夥伴

擁有豐富知識的 ChatGPT,除了回答問題、創作文章之外,也可以透過純文字方式,跟使用者進行簡單的遊戲互動,而且過程只需利用口語化的文句表達即可。以下筆者以簡單易懂的「猜數字」遊戲為範例,讓 ChatGPT 先想好一個數字,接著由筆者進行猜題,一路縮小範圍直到猜中為止。

 只要先清楚說明規則,ChatGPT 也可以成為你的遊戲夥伴。重點在於講解規則時並不需要遵循任何格式,僅透過最自然的語言就能進行互動。

示範7:多語言AI翻譯工具

現今主流的網路翻譯工具,其實多多少少都已經導入了 AI 進行輔助,藉此獲得更加精確的結果,而身為大型語言模型的 ChatGPT,自然也是個很棒的多語言翻譯工具,無論單詞、短句或長文,幾乎都難不倒它,不過偶爾可能也會遇到 ChatGPT 不支援的語言,值得注意。

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示範8:利用純文字進行繪圖

雖然以聊天機器人形式互動的 ChatGPT 只能輸出純文字,但我們仍然可以透過一些小技巧,讓AI畫出簡易的圖形。舉例來說,筆者於本次示範中,即規定 ChatGPT 利用「@」符號畫出一個簡單的三角形。ChatGPT 目前所理解的事物,比許多人想像的更多、更廣,能力也更加強大,本節的各種示例僅僅只是冰山一角。

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10個ChatGPT基本指令

1.拿來當字典、查定義

  • 「」是什麼?
  • 「」的定義?

例句:「三心二意是什麼?」「公斤的定義」

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2.提供解釋、說明原理

  • 「」怎麼運作?
  • 請幫我解釋「」。

例句:「企業併購怎麼運作?」「你能幫我解釋摩爾定律嗎?」

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3.當成顧問提供建議

 

  • 你會對 [問題/議題] 提出什麼建議?
  • 你能為我提供建議嗎?

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4.提供推薦:

  • 你能為 [問題/議題/目標] 推薦一個 [產品/服務/解決方案] 嗎?
  • 我該先 [問題/議題/目標]好,或是 [產品/服務/解決方案]好?

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5.摘要資訊

  • 你能為我進行摘要嗎?
  • [文章/文本/資訊] 的主要觀點是什麼?

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6.蒐集資料、引用來源

  • 請給我「」篇與「」相關的文章
  • 幫我列出過去五年與「」相關的新聞報導,最少「」篇

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7.提供範例

你能提供一個 [概念/過程/事物] 的例子嗎?

什麼是 [概念/過程/事物] 的一個很好的例子?

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8.翻譯文章 

  • 請用「語文種類」翻譯上述文章

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9.角色扮演

  • 假設你是一個「」,請用你的角度來分析這個問題

角色扮演是ChatGPT一個很有用的技巧,因為如果你沒有指定角色的話,回答都是一般性的答案。但是如果你指定他為特定角色,則可以有更個人化的答案。

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10.語文學習

  • 幫我翻譯以上文章,並且每一段附上英文單字以及中文的對照

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免記指令集,重點在打出組合拳

其實看了這麼多的指令,以及使用範例,你可以發現其實ChatGPT的用法五花八門,而且幾乎只要你講的出來,他就可以幫你實現。

因此,其實重點就在於創意,你可以多看網路上其它人的使用範例,看看他們是怎麼講出問句的,理解ChatGPT可以做到哪些事情。多看多記就能增進你的問話功力。

更重要的是,其實你不是只能發出單一指令,而是可以唸出組合拳的。就像是在先前的範例中,你可以指定ChatGPT幫你翻譯文章成繁體中文,這是一個指令,然後你又可以用角色扮演的方式,要他用電腦部落客的角度幫你修飾文章。這又是一個指令。透過這種組合拳的方式,將不同的指令組合在一起,你的ChatGPT就可以千變萬化,幫你做出更有創意的事情。

 

 

 

 

 

 

 

janus
作者

PC home雜誌、T客邦產業編輯,曾為多家科技雜誌撰寫專題文章,主要負責作業系統、軟體、電商、資安、A以及大數據、IT領域的取材以及報導,以及軟體相關教學報導。

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