這是一張畫但也是可掃描的QR Code，ControlNet新模組帶來AI繪圖神奇應用

這段時間以來 AI 繪圖的熱潮似乎沒有減退的趨勢，從 Midjourney、Stable Diffusion 到與之搭配的 ControlNet，每天都有人給 AI 繪圖玩出新花樣，甚至有人將腦筋動到了 QR Code 上，打造出具備各種繪圖風格，而且真正可以掃描的二維碼。

延伸閱讀：開啟公測的 Stable Diffusion-XL 達到 Midjourney 水準：會畫手、能寫字，再也不用寫長 prompt 了

這項最近公開在網路上的模型被稱為 ControlNet for QR Code，由中國開發者進行訓練，根據說明，它的主要目標是產生「看上去很像一張圖片的二維碼」，在經過 300 萬張圖的訓練後，最終得到了如下的成果：

無論是中國傳統紋樣、浮世繪、日系二次元、水墨、立體結構、抽象畫等等風格，經過 ControlNet for QR Code 工具，交由 AI 繪圖並生成後，最終產生出一幅別具特色的「畫」，但它卻同時也一張「QR Code」，不僅能夠帶有定位點，更可以包含了網址資訊，經由相機鏡頭掃描後，指向特定的網站。

雖然說將 QR Code 進行美化，或者結合特定的主題與風格，早就不是多麼新鮮的技術，但是要像 ControlNet for QR Code 一樣，快速且大量產出如此複雜的「QR Code 畫作」，卻是只有在擴散模型（Diffusion model）下才有可能辦到。

▲ 模型作者使用 Photoshop 生成填色功能，對「QRCode 畫作」進行增補，效果十足驚艷。