日前網路公司 Surfshark 發佈關於「AI incident」(AI 事故,也稱 AI 翻車)的一份報告。報告列舉了 2010 年以來由 AI 所導致的事故情況,並對 AI 事故的詳細內容作出分析。
「AI incident」(AI 事故)指的是在現實世界中因部署人工智慧系統而造成的傷害或接近傷害的事件,透過這樣的紀錄,協助我們從經驗中學習,以便我們能夠防止或減輕不良後果。
在過去的數十年間,尤其是進入 21 世紀 10 年代之後,人工智慧開始擁有長足的發展,已經影響到了我們生活中的各方面。隨之而來的代價,就是 AI 造成的事故也越來越多。
同資料顯示,2010-2013 年的最初階段,出現了 18 起 AI 事故。而到了2014-2019 年間,即人工智慧的發展階段,總共發生了 207 起 AI 事故。
終於,當人工智慧發展到 2020-2023 年時,來到「應用階段」,資料已經記錄了 293 起 AI 事故,相較 2010-2013 年增長了大約 15 倍。
其中在 2010-2014 年,每年 AI 事故的數量均不足 10 起。從 2014 年起,每年事故數量均出現大幅增長,唯 2018、2019 年稍有回落。
而隨著 2020 年 OpenAI 開發的 GPT-3 架構(ChatGPT 即是基於 GPT-3 研發)問世,AI 事故總量開始急劇上升,2022 年達到 91 起。
據報告顯示,截至 2023 年 5 月,今年 AI 事故總量已經超過去年的一半,預計增長仍會繼續。
另據軟體評論服務公司 G2 的資料,從 2022 年 2 月到 2023 年 2 月,聊天機器人的搜尋流量增長了 261%。而且,G2 整個資料庫中增長最快的三個軟體產品都是 AI 產品。考慮到近年來 AI 的使用量開始暴增,AI 事故數量明顯增加也是合乎情理。
在這些事故中,Facebook、特斯拉、OpenAI 造成的 AI 事故佔據目前所有已知事故的前三名,佔比分別為 9.3%、7.7%、7.5%。
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