Midjourney放大招！專注二次元Niji模型上線，人人都會畫畫的時代要來了

AI生成繪畫這個市場，老牌強者是Midjourney和Stable Diffuison。然而，它們的王者地位一直受到眾多競品的不斷衝擊，SD在開放原始碼的道路上持續奮進，在７月份推出了最新的超強開源AI繪畫大型語言模型SDXL，現在各大SD開源模型社區一直在如火如荼地舉辦模型大賽，各種有趣的模型在不斷產生。

而作為只有11個員工，就年營業額過億的Midjourney，也一直按部就班地持續更新中。

Midjourney的好處是不需要使用者自己買一台配置不錯的電腦，直接在Discord裡輸入指令即可生成品質相當高的AI繪畫作品。雖然它上線距今也不過一年多，不過已持續更替了５個大版本，從V1到V5。只要輸入同樣的提示詞「一個女孩」，就可以看到Midjourney生成圖片品質有著巨大的飛躍。

Midjourney最開始生成二次元圖片品質不佳，而SD上很多開源模型卻能生成品質超高的二次元圖片。為此，Midjourney專門針對二次元圖片進行了最佳化，並在今年４月份推出了Niji-journey V5模型，這是Midjourney針對二次元、動漫風格的預訓練好的繪圖模型，使得使用者在Midjourney中生成二次元圖片的品質有了巨大的提升。

而今天要重點介紹的Niji-journey，是由Midjourney和來自麻省理工的團隊Spellbrush共同打造，此前熱門的二次元AI作圖工具Waifu，正是出自Spellbrush之手。

10月15日，Midjourney微調動漫模型Niji-journey APP已經正式上架App Store和Google Play，使用者直接搜尋即可下載（iOS需要美國區App Store）。下載登入後，可以免費獲得幾次體驗的機會，這個比完全沒有體檢機會、一個月要60美元的Midjourney要好多了。且在裡面可以看到其他人生成的優質圖片，也可以儲存下來。

在Niji-journey APP中，基本可以使用Midjourney在Discord上生成圖片的所有功能，只需要輸入提示詞，可以選擇模型、圖片尺寸等，即可快速生成圖片，最後生成圖的品質也較高。

Niji-journey APP用的什麼技術

其實Midjourney和Stable Diffuison以及其他廠商推出的AI繪畫模型，都是採用同一種技術Diffusion Models。

Diffusion Models的原理簡單來說，是先透過對照片新增噪點，然後在這個過程中學習到當前圖片的各種特徵。之後再隨機生成一個符合常態分佈的圖片，然後一步一步的降噪直到生成預期圖片。基於Diffusion Models模型的圖片生成是當今AI繪圖的主流技術。基本技術一致，生成圖片的效果差異性就來自模型的好壞，而模型的好壞往往取決於模型訓練的參數量以及訓練資料的品質。

最新一代的Stable Diffuison參數量達到了66億，雖然Midjourney的模型參數量未公佈，但基於其團隊的實力，以及Niji-journey是Midjourney與來自麻省理工的團隊Spellbrush共同打造的背景來看，Niji-journey的模型參數量和效果預計都表現較好。

AI繪畫領域的「百模大戰」

同樣基於Diffusion Models的AI繪畫大型語言模型有很多，比如一點都不Open的OpenAI推出的DALL·E，在10月份也推出了第三代產品。DALL·E 3可以在微軟的Bing搜尋裡免費使用，生成圖片的品質相當高。

而開放原始碼的Stable Diffusion能夠讓很多開發者訓練自己的模型，以形成特定風格，並且開放原始碼的屬性讓眾多愛好者為它製作了很多外掛，可擴展性極強，並形成了以C站(二次元愛好者、動漫愛好者發彈幕的網站)為代表的生機勃勃的開源社區。

Google也不甘寂寞，加入了AI繪畫大戰，今後只需要在Google搜尋中輸入提示詞，就能直接進行AI圖像生成，完全沒有增加任何學習成本，為以上功能提供支援的，是Google自己的文生圖模型Imagen，它同樣是基於Diffusion Models技術。

AI繪畫的未來：藝術家需要在不可逆轉的AI時代，找到自己的定位

下圖是AI繪畫應用Disco Diffusion在1年前畫的「一個漂亮女孩」：

再來這是使用Niji-journey APP生成的「1個漂亮女孩」：

人人都會畫畫的時代要來了，今天的Niji-journey還不算完美，然而它還在不斷的迭代進化中。可以預計的是不遠的未來，一定會變得更強，也會有更多的類似的應用出現。甚至可以說，任何圖像領域可能都會被它侵入，這是個肯定會改變視覺藝術領域的技術，趨勢已然不可逆。下面幾點是可能看到的未來：

AI繪畫會取代大部分初級畫師：AI繪圖效果如此之好，初級畫師的生存空間會越來越少；就像以前大家去拍照要去照相館，當智慧型手機拍照功能普及後，大部分的照相館都不再經營，只剩下一些如專門拍婚紗照的照相館還在生存。
繪畫的流程可能從此根本性改變：就像AlphaGo的出現，改變圍棋行業一樣。人們從之前的跟真人對手博弈或者學習歷史上人類總結的棋譜，變成了人們直接跟AI博弈，據說人類棋手因此學習到了很多更加高明的圍棋走法。繪畫也是一樣，從前也許AI繪畫是學習人類畫手的風格和技術，未來人們可能更多的從AI繪畫中學習技術和風格。
圖庫行業面臨大洗牌：很多無良圖庫網站，你想使用他們的圖片，他們就敢收你幾百塊版權費；而AI繪畫產生圖片的效率之高，可能會讓大部分的圖庫網站面臨經營問題。

三百年前攝影誕生，99%的肖像畫被攝影取代，一部分藝術家被迫尋找新的表現形式，印象派、野獸派、抽象主義應運而生。而今天，99%的原畫師可能即將被取代，一部分藝術家將學習AI繪畫，也許能創造全新的藝術形式；另一部分本該成為原畫師的人，也需要在不可逆轉的AI時代里，努力找到自己的定位。