AMD副總裁Jason Banta日前在介紹AMD Instinct MI300 系列加速器時接受外媒的採訪，雖然AMD Instinct MI300 是針對資料中心的AI加速器，不過在採訪中有很多問題是與PC相關的，提到很多關於AMD對AI PC的想法。
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五年前都沒人提到過AI PC，為什麼現在突然變得熱門？
2017 年以來，大型語言模型的發展相當迅速，這是最大的變革。當許多人看到AI真的能做到的一切時，發展AI才真正獲得了動力。這引起了人們更多的興趣，無論是聊天機器人還是其他生成人工智慧應用程式。這可能是我們在業界見過的新技術發展最快的技術。它已成為雲端、PC 和其他設備上的變革性工具。
AI直接整合到PC中，與現在的PC有何不同？
PC將變得更加個人化，能夠更好地理解與「你」，也就是每個使用者想要如何互動。
雖然以前我們必須學習如何使用PC，但未來具有AI的電腦將能夠預測用戶的需求。這將帶來新的音訊和視訊體驗，促進創意內容的生成，而這個過程在傳統PC上可能具有挑戰性。具有NPU之類裝置的AI設備將負責並為用戶處理這一切。但它們也將使電腦能夠檢測和處理威脅，從而變得更加安全。
從實際層面來看，現在的AI PC可以做些什麼？
今天，我們看到的許多最重要的應用程式都是與不同工具的協作。如果你使用Zoom或Teams，AI可以應用於許多領域，例如：影像處理功能將會提升、電池的效能提高等等。另一個明顯的領域是音訊和視訊編輯內容或應用程式的創建，這是一個將持續成長的領域。
然而，真要講到AI技術在PC上能發掘多少潛力，還為時過早。我們將在不久的將來看到更多部分的突破。
多久之後人人都擁有一台AI PC？
我認為我們會在 2024 年的某個時候看到某些人開始會滿足需求，但必須等到 2025 年才會出現重大轉折點。
但在接下來的幾個月，我們將開始看到更廣泛的採用AI的產品，直到支援AI的筆電在未來幾年內真正開始佔據主導地位。
PC有足夠的能力來訓練AI模型嗎？
如果你指的是大型語言模型的話，AI模型的大部分開發和訓練仍會在雲端完成。
但是，在接下來的幾年中，我認為較小模型的訓練在電腦上即時運行。因此，當您與應用程式互動時，您將能夠即時訓練它以調整它與您互動的方式。
預計哪些領域會發生最根本的變化？
手機和筆電面臨的挑戰是相似的：如何調整人工智慧模型，以在這些設備中「有效率」的運作。
我們也已經開始看到這一領域的進展，如今推出的許多手機已經內建了AI功能，但你會發現，它們需要能夠在每天充電六到七次的情況下使用。
這項技術目前的限制是什麼？
我們最大的挑戰是縮小這項技術的規模並使其在筆記型電腦上有效運作。其中一些已經開始發生。我們剛剛發布了一個軟體包，可以實現所謂的量化：基本上，它使那些大型模型變得更小，以便它們可以在筆記型電腦上高效運行，（透過）保留在筆記型電腦的記憶體中，高效運行且不會損害電池壽命。
AMD Ryzen AI引擎
AMD 2023年初發佈的 Ryzen 7040系列處理器，第一次為x86處理器加入了獨立的 NPU AI 引擎硬體單元，AMD提出了AMD Ryzen AI 引擎技術，可讓用戶在 AI PC上更易於使用個人運算的強大功能，為工作、共同作業和創新開啟全新等級的效率，使您能與周圍的世界保持更緊密的連結。
目前AMD Ryzen 7040 系列處理器以及下一代Ryzen 8040系列的處理器均支援AMD Ryzen AI 引擎技術。
AMD Ryzen AI引擎基於全新設計的XDNA 架構，可以脫離網路和雲端，在本地執行AI工作負載，進而降低延遲、保護隱私。
當然，它也可以在端-雲混合場景中運行，在雲端伺服器和本地筆電之間分配任務、協同加速。
AMD最近推出的MI300人工智慧晶元，該晶元旨在通過提供更低價格和更優越的軟體來與Nvidia競爭。 一些主要的科技公司，如Meta、Microsoft和OpenAI，已經表達了對這一新晶元的興趣。 然而，Nvidia也在不甘示弱，宣佈了H200GPU和Grace Hopper超級晶片，計劃於2024年第二季度推出。 在硬體上運行的機器學習應用軟體方面，Nvidia也處於更為先進的階段。
目前，基於Ryzen7040系列處理器的筆電產品已經有幾十款，出貨量數百萬台，涵蓋宏碁、華碩、戴爾、聯想、惠普、雷蛇、小米等各大合作品牌。
值得一提的是，微軟計劃在明年推出其首批「AI PC」，但這些設備將配備Intel和Qualcomm晶片，而非AMD晶片。
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