Meta 發佈 3D Gen AI 模型：1 分鐘內生成高品質 3D 內容

Meta 發佈研究論文，介紹了名為 Meta 3D Gen（3DGen）的全新 AI 模型，可以在 1 分鐘內基於使用者輸入的提示詞，生成高品質的 3D 內容。

Meta 公司表示 Meta 3D Gen（3DGen）所生成的 3D 內容具備高解析度紋理和材質貼圖，還支援基於物理的渲染（PBR），並能對此前生成的 3D 內容重新再生成新紋理。

Meta 3D Gen 包含 text-to-3D 生成和 text-to-texture 生成兩個主要元件，其工作原理如下：

第一階段

根據使用者提供的文字提示，第一階段使用 Meta 的三維資產生成模型（AssetGen）建立初始 3D 資產。該步驟生成一個帶有紋理和 PBR 材質貼圖的 3D mesh。推理時間約為 30 秒。

第二階段

• 案例 1：生成更細化的 3D 紋理

根據階段 1 生成的三維資產和初始文字提示，階段 2 將為該資產生成更高品質的紋理和 PBR 貼圖。它使用 Meta 的文字到紋理生成器 Meta 3D TextureGen。推理時間約為 20 秒。

• 案例 2：再生成 3D 紋理

給定一個未紋理化的 3D mesh 和一個描述其所需外觀的提示。階段 2 還可以從頭開始為該三維資產生成紋理（mesh 可以是以前生成的，也可以是藝術家建立的）。推理時間約為 20 秒。

完整報告連結在此，感興趣的使用者可以深入閱讀。

• 延伸閱讀：Meta開發數位浮水印工具AudioSeal，可以檢測聲音中是否有AI生成的片段
• 延伸閱讀：Meta首席科學家楊立昆：想要發展沒有偏見的AI「絕對不可能」
• 延伸閱讀：Meta正建構巨型AI模型，不但整合旗下所有產品的影音推薦引擎、還打算開發AI助理