Meta近幾個月發力推出新一代人工智慧(AI)模型Llama 3及其參數超4000億的大版本Llama 3.1 ,力求打造最強大的開源大型語言模型(LLM)。
不過,光埋頭研發還不夠,要實現成為AI領域領軍人物的雄心,Meta的CEO祖克柏必須掌握一門新技能:向大企業客戶推銷自家AI軟體。
媒體獲悉,Llama一直難以在作為全球最大雲端運算服務供應商的亞馬遜旗下雲業務平台AWS上獲得關注。AWS位企業客戶提供多種LLM,其中,Anthropic的Claude是該平台最受歡迎的模型。媒體還從一名微軟員工處得知,微軟的銷售人員通常只向已具備資料專業知識的客戶推銷 Llama,比如內部有工程師和資料科學家的公司。
雲端合作夥伴的兩面性
對希望讓Llama 3成為行業AI標竿的祖克柏來說,以上消息會讓他壓力更大,因為要實現他的目標,Meta最初不得不主要依賴其他科技巨頭的合作,向客戶推廣Meta的軟體。Llama在亞馬遜和微軟得到的待遇可能迫使Meta設法組建自己的銷售和市場行銷團隊,直接向企業推銷產品。
不過,也有些企業作出了更接受Llama的積極反應。
先前亞馬遜表示,日本最大投行野村和美國的外包數字服務公司TaskUS都在通過AWS平台使用Llama。媒體稱,高盛的知情者透露,為了實現編碼自動化,高盛今年將投入超過100晚美元,在微軟的Azure雲上運行Llama。
而且Meta 正在研究讓更多企業使用 Llama 的方法。媒體週三援引知情者消息稱,Meta的高層最近幾週一直在和提供雲端運算資料儲存倉庫的Snowflake討論,擴大現有的 Llama 銷售協議範圍,讓Snowflake的客戶能在其平台使用利用自有資料訓練的定製版Llama。
至少到目前為止,Meta的多種努力還沒能幫助Llama超越勁敵。研究組織Lmsys 和加州大學共同開展的評估AI模型的項目Chatbot Arena顯示,Llama現在仍落後於OpenAI、Google和 Anthropic這些對手推出的模型。
Llama 3.1推出
一名Meta的發言人本週三表示,在大批合作夥伴的參與下,Meta今年7月推出了Llama 3.1,並列舉了其中一些合作方,包括AWS、Google雲、Azure、NVIDIA、Databricks、Snowflake、Groq 和戴爾。
華爾街見聞曾提到,Meta上月共發佈了三款Llama 3.1模型,其中Llama 3.1 405B包含4050億個參數,是Meta迄今為止最大的模型。祖克柏稱Llama 3.1為“藝術的起點”,將對標OpenAI和Google公司的大型語言模型。
同時,NVIDIAAI Foundry將為全球企業提供Llama 3.1模型的定製服務,包括NVIDIA、AWS、Azure、Databricks和戴爾在內,Meta共有25個Llama相關的企業合作夥伴。埃森哲是使用新服務為客戶建構定製Llama 3.1模型的首家企業,石油巨頭沙特阿美、AT&T、Uber和其他行業領袖成為首批訪問新Llama NVIDIA NIM微服務的使用者。
發佈Llama 3.1當天,社群媒體X上,大部分網友對Meta表示祝賀,認為Llama 3.1是偉大的傑作,是開源社區的勝利。
也有網友質疑,允許規模如此巨大的模型要耗費多少電能,會對環境造成多大影響。
幫助企業削減雲端成本的公司Cast AI的聯合創始人、首席產品長Laurent Gil打了一個比方,他將OpenAI比作藍寶堅尼,說人人都想買藍寶堅尼,但 Llama 3正在打造豐田汽車。市面上的豐田可是比藍寶堅尼還多的。
Gil 說,大多數企業不知道該使用哪種模型,他們陷入了OpenAI 的炒作中。他認為,在這場AI模型的競賽中,Meta 會勝出,因為企業客戶將認識到,Llama 是品質高且成本更低的專有模型替代品。
請注意!留言要自負法律責任,相關案例層出不窮,請慎重發文!