據媒體報導，在AI算力領域，NVIDIA長期佔據主導地位，但AMD的最新GPU產品MI300X在性能上終於展現出了與NVIDIA H100/200相媲美的實力。
根據The Information發佈的評測報告，AMD的Instinct MI300X GPU在AI推理基準測試中的表現與NVIDIA的H100 GPU相當，顯示出AMD在高性能AI計算領域的進步。
這份評測報告由MLCommons提供資料，在測試中，AMD的MI300X GPU以及NVIDIA的H100和H200 GPU均得到了評估。
結果顯示，在AI推理任務中，MI300X GPU的性能與H100 GPU不相上下，加上對GPU成本及系統總成本的估計，說MI300X GPU能媲美H100和H200 GPU也不為過。
值得注意的是，這些測試僅使用了來自Meta的Llama 2 70B，儘管測試存在侷限性，但這一結果仍然表明，AMD的MI300X GPU在處理大型AI模型方面具有強大的潛力。
| Row 0 - Cell 0 | # of GPUs | Offline | Server | per GPU Offline | per GPU Server |
| AMD MI300X 192GB HBM3 | 1 | 3,062 | 2,520 | - | - |
| AMD MI300X 192GB HBM3 | 8 | 23,514 | 21,028 | 2,939 | 2,629 |
| Nvidia H100 80GB HBM3 | 4 | 10,699 | 9,522 | 2,675 | 2,381 |
| Nvidia H100 80GB HBM3 | 8 | 24,323 | 20,605 | 3,040 | 2,576 |
| Nvidia H200 141GB HBM3E | 8 | 32,124 | 29,739 | 4,016 | 3,717 |
| Nvidia B200 180GB HBM3E | 1 | 11,264 | 10,755 | - | - |
業內人士也對AMD在AI領域的發展前景持樂觀態度，Transformer作者及Cohere公司創始人之一艾丹·戈麥斯表示，他相信AMD和Tranium等平台將很快進入主流市場。
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