AI 發展不是單靠 GPU！Seagate 與 Dropbox 認為資料儲存在 AI 時代深具關鍵作用

Seagate Technology 與雲端儲存供應商 Dropbox 近日在台灣舉辦座談會，探討資料儲存因應 AI 創新時代的需求，如何在現代資料中心發揮關鍵作用。由 Seagate 亞太及日本區業務副總裁 Futoshi Niizuma 與 Dropbox 基礎架構副總裁 Ali Zafar 兩人連袂出席，分享如何運用資料推動 AI 進步。

▲ Seagate 與 Dropbox 共同探討儲存技術在 AI 時代的重要性。

這場對談深入探討主要由 AI 等先進技術帶動的資料爆炸性成長，以及資料儲存在 AI 時代的關鍵作用。AI 應用範圍日益廣泛、效能持續提升且漸受信賴，如今的角色不再只是資料消耗者，而是成為強大的資料創造者，迎來富媒體（rich media）的復興年代。未來四年內，AI 生成的圖像和影像創作量預計增加 167 倍，產生數百 ZB 的新資料。為了讓 AI 模型持續演進，AI 將仰賴更豐富的資料、進行更多複製，也需要更長久的保留期，以提升訓練流程、減少偏差，同時提高整體的準確性和可靠度。

▲ Dropbox 基礎架構副總裁 Ali Zafar

Ali Zafar 特別指出各產業創建資料的數量呈指數級成長。Dropbox 客戶所產生和儲存的資料皆多於以往，包括圖像、影像和多模態資料等豐富多樣的內容。組織若能取得更多資料，將有助於做出更有利的決策並減少偏差，進而得到更公正且準確的結果，對於醫療保健和財務等敏感領域尤其關鍵。

Futoshi Niizuma 則藉由檢視 AI 如何在資料生成和消耗的無限循環中運作，分析資料儲存在應對資料增長態勢中的角色。輸入高品質的資料有助於 AI 進行學習和持續改善，建立更具智慧的模型，產出更出色的結果，輸出資料日益豐富多元，同時不斷強化 AI 的可信度。隨著資料循環持續增加，為了因應 AI 規模成長需求，儲存容量也同樣必須隨之擴充。

▲ Seagate Technology 亞太及日本區業務副總裁 Futoshi Niizuma

有效規劃容量和資源對於處理飛速成長的資料至關重要，而瞭解正確的儲存架構，更是管理大型語言模型訓練和資料密集型工作負載的必要條件。資料中心目前 90% 的 EB 資料量和企業工作負載儲存在硬碟上，此趨勢將得以憑藉 AI 最佳化架構而延續。AI 運算叢集仰賴記憶體和 SSD 來滿足即時需求，而網路 AI 儲存叢集則依靠更具成本效益的硬碟來儲存長期且龐大的資料量，而多數資料跨越不同儲存層後，最終將常駐於硬碟中。

Seagate 和 Dropbox 都採用了這類混合方法。Dropbox 的多 EB Magic Pocket 基礎架構高度仰賴 Seagate 硬碟，運用先進的儲存技術，在成本、容量和效能之間取得平衡，滿足不同的工作負載需求。Seagate 的資料中心則採用混合式與硬碟儲存系統，不但提高效能並擴充儲存容量，進而滿足 AI 和資料分析的需求，同時也能實現最佳成本和能源效率。

Seagate 的 Mozaic 3+ 平台提供了前所未有的磁錄密度，讓資料中心能在相同的佔地面積內儲存三倍容量，每 TB 能源效率提高 2.6 倍，而每 TB 的隱含碳量則降低 3.5 倍。換言之，大規模的 AI 資料中心將享有更高的容量，卻能對空間、能源消耗和整體成本產生更小的負擔。而在實施採用計畫後，Seagate 的 Mozaic 3+ 平台整合熱輔助磁性記錄技術 (HAMR)技術，將有利於擴展 Dropbox 的儲存基礎架構。

Ali Zafar 表示：「Dropbox 始終位居儲存創新的最前沿，隨時準備滿足現代資料密集型工作負載，以及我們自有的 AI 應用程式 (例如，Dropbox Dash) 的儲存需求。我們與 Seagate 長期合作，並廣泛運用該公司的近線硬碟，使我們能在 AI 時代保持領先地位。」

Futoshi Niizuma 補充說：「資料是 AI 成功的基石。Seagate 與 Dropbox 契合無間的合作，展現儲存技術創新對於企業充分發揮 AI 潛力的重要性。Mozaic 3+ 平台將創資料儲存能力的巔峰，運用硬碟實現必要的容量和成本效益，成為資料密集型 AI 工作負載有力的後援。」