趨勢科技推出「AI防詐達人」,換臉詐騙偵測/詐騙查證/簡訊過濾/網頁防護 4大功能阻絕AI詐騙危機

趨勢科技推出「AI防詐達人」,換臉詐騙偵測/詐騙查證/簡訊過濾/網頁防護 4大功能阻絕AI詐騙危機

隨著生成式AI的技術愈趨完整,詐騙集團的手法與話術更加逼真,民眾能正確識別詐騙和網路威脅的難易度將日漸提高。為強化每位消費者的防詐保護,趨勢科技推出全新消費性資安產品-AI防詐達人,以「換臉詐騙偵測、詐騙查證、簡訊過濾與網頁防護」四大功能支援iOS與Android雙平台用戶,協助民眾遠離網路詐騙威脅。 

趨勢科技產品行銷經理朱芳薇表示,趨勢科技在生成式AI被熱絡討論前即開始運用AI相關技術強化資安防禦。有鑑於詐騙橫行的情勢為民眾帶來諸多困擾,推出了AI防詐達人,不但加入『換臉詐騙偵測』功能協助偵測換臉視訊影像,更運用語意分析技術發展『詐騙查證』功能有效辨識已知和未知的詐騙威脅。並且持續同步更新警政署165全民防騙網公告之涉詐資訊(如涉詐LINE ID、電信門號及網站等),與民眾一同打造更安心地上網生活。

趨勢科技推出「AI防詐達人」,換臉詐騙偵測/詐騙查證/簡訊過濾/網頁防護 4大功能阻絕AI詐騙危機

「換臉詐騙偵測」辨識視訊來電者是否經過AI變造

隨著深偽(deepfake)技術的取得門檻降低,愈來愈多精密的AI工具在網路犯罪市場流竄。根據趨勢科技統計,超過七成的民眾認為網路詐騙逐年惡化,亦有76%的民眾認為AI技術加劇了此現象。透過生成式AI技術工具,駭客集團能輕易生成高度擬真的影像。除平時留意各方來源的通訊,消費者可透過AI防詐達人「換臉詐騙偵測」即時辨別經AI變造的換臉視訊或直播影片。在與他人視訊通話時,開啟AI防詐達人中的「換臉詐騙偵測」功能後即開始進行偵測。若偵測到疑似有偽冒他人的可能性,AI防詐達人會立即跳出通知並提供合適應對建議。

「詐騙查證」一眼識破假圖片、文字、連結

詐騙資訊充斥在線上廣告、社群、簡訊、電子郵件等傳播管道,趨勢科技在這次調查中請受測者判斷一則串流平台會員資格過期的電子郵件的真偽性,發現18至24歲群眾有近一半未能正確識別。

若民眾真實收到詐騙訊息未有警覺、直接點擊釣魚連結並輸入個資,後續風險將難以收拾。面對網路詐騙愈來愈難清楚辨別的狀況,消費者在接收任何訊息須謹慎查證,利用防詐工具如AI防詐達人「詐騙查證」功能協助判讀真偽。「詐騙查證」整合多國大型語言模型,凡將圖片、文字、電話號碼、連結上傳,即能透過語意分析及龐大的詐騙資料庫精準辨識是否為潛在詐騙、垃圾訊息。同時,您也可以查看詳細說明、儲存結果並分享給家人,或進行回報以避免更多人落入陷阱。

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「簡訊過濾」自動阻擋特定關鍵字或潛在詐騙訊息

根據警政署打詐儀錶板統計,假投資詐騙是財損金額居冠的詐騙手法,民眾經常擔心家人收到類似「保證獲利、穩賺不賠、加入領飆股」的簡訊落入陷阱。AI防詐達人「簡訊過濾」功能不僅可以設定電話號碼黑名單,甚至可以過濾特定關鍵字及內含詐騙網址的簡訊,讓自己與家人收到簡訊時多了一道保護。消費者只要從設定列表中點開訊息的「未知與垃圾訊息」,開啟「過濾未知的寄件人」,並選擇「AI防詐達人」,可疑訊息會自動過濾至垃圾信資料夾,提前為自己增添一層資安防護力,遠離垃圾訊息與潛在詐騙陷阱。

「網頁防護」阻擋詐騙網站,為上網生活再添一份安心

網路詐騙案例不斷攀升,舉凡假網頁、詐騙廣告等經常滲透在各種搜尋引擎與諸多社群平台,消費者可以開啟AI防詐達人中的「網頁防護」功能,協助用戶判別和封鎖不安全的網站以確保瀏覽網站的安全、降低受危險網站侵害的風險!

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AI世代伴隨更多未知網路風險顧「主動與被動」雙重防禦同樣重要

趨勢科技台灣區總經理洪偉淦指出:「網路詐騙已是民生議題,隨著生成式AI崛起更讓網路環境日益險峻,民眾受到攻擊的頻率與識別真偽的難度皆顯著提升。身為全球領先的資安專家,我們除了持續優化研發技術與資料庫來協助抵擋網路威脅外,更要建議民眾須隨時留意與查證可疑的事蹟,並搭配資安工具強化防禦機制,方能有效抵擋威脅。」

善用專業工具,有效提升主動與被動的詐騙防禦力,即日起iOS用戶至APP Store、Android用戶至Google Play安裝AI防詐達人一年一台版即享優惠價$590(原價$890),保護自己與全家老小!歡慶AI防詐達人推出,新購PC-cillin AI防詐特偵組(包含PC-cillin 2025雲端版一年一台版和AI防詐達人),也可享有超值優惠價$1,290 (原價$1,880),一次保護電腦、平板、手機等多台裝置!

此外,在12月5日至12月31日期間內,趨勢科技也推出「AI詐騙啟示錄 末日抉擇」線上活動,邀請民眾透過手機互動,從體驗中提升對常見詐騙情境的有感程度,更有助於強化日常生活對潛在詐騙情境的防護意識,體驗連結請參考:https://antiscam.com.tw/

 

 

janus
作者

PC home雜誌、T客邦產業編輯,曾為多家科技雜誌撰寫專題文章,主要負責作業系統、軟體、電商、資安、A以及大數據、IT領域的取材以及報導,以及軟體相關教學報導。

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