IBM：2025 年 AI 五大趨勢，企業如何應對數位轉型挑戰？

IBM 商業價值研究院在年初發表《2025 年五大趨勢》，報告中指出全球企業正在加快 AI 規模化應用的腳步；近半數 (46%) 的受訪企業表示在2025年將運用AI技術優化流程，或者加速推動產品與業務模式創新 (44%) 。

此外，企業級 AI 的應用方式也逐漸清晰：一部分企業選擇自研自建，將重點放在投資新的業務、應用和場景；然而隨著資料量呈爆炸式成長與技術快速迭代，系統面臨整合困難、甚至必須推倒重來的窘境。有的企業則傾向於利用現有的技術平台，專注於策略制定和執行，與追求長期的投資報酬。

《2025 年五大趨勢》報告摘要

趨勢 1：代理型 AI 驅動轉型，培養具 AI 技能員工為企業當務之急

IBM 2024 年全球 CEO 調查結果顯示，近半數 (47%) 的高階主管認為其員工應用 AI 的知識與能力不足；估計需要取得 AI 新技能的工作者約佔全球勞動力的三分之一，相當於10億人口。然而，目前僅有兩成 (22%) 的企業將AI列為員工教育訓練的必修課。

趨勢 2：避免繼續增加「技術債」

超過四分之三 (77%) 的企業希望藉由建置生成式 AI 應用，加速取得競爭優勢；但僅有四分之一 (25%) 的企業 IT 架構足以支持全企業的 AI 應用。IBM 顧問認為，AI 應用開發採取「短打」策略，也許可收立竿見影的成效；但從長遠來看，「短線操作」卻可能讓企業的「技術債」居高不下。IBM 顧問建議企業若要投身 AI 轉型，必須同時妥善興建 IT 基礎工程，維穩 IT 架構。

趨勢 3：AI 應用因地制宜

地理定位行銷是數位行銷的重要手法之一；地點對 AI 應用發展也舉足輕重。近九成 (86%) 的企業表示營運選址受地緣政治因素的影響最大，67% 的企業也表示會隨著營運地點調整 AI 應用內容。這兩個數字在 2025 年將繼續攀升。因為「地點」不僅代表 AI 人才庫的質與量，數據與其生態系、IT 架構的成熟與韌性，AI 應用等更受到當地市場環境、消費者行為、政策與法規的交互影響。

趨勢 4：採用開放模式與敏捷開發，讓生成式 AI 創新「自給自足」

企業積極導入生成式 AI 的結果之一是 IT 預算超支，甚至排擠了其他必要的 IT 支出。調查顯示，僅有 18% 的生成式 AI 投資屬於新增經費。在生成式 AI 技術還無法自證足以持續創造高 ROI 之際，IBM 顧問建議企業採用開放創新模式與敏捷開發，搭配基於實證的決策流程，將有限的企業資源聚焦於有機會產生最大效益的生成式 AI 專案。