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【GTC 2025】華碩AI POD搭載NVIDIA GB300 NVL72首次亮相,目標AI資料中心市場

【GTC 2025】華碩AI POD搭載NVIDIA GB300 NVL72首次亮相,目標AI資料中心市場

NVIDIA GTC 2024大會上,華碩不僅秀出AI伺服器硬體實力,更宣告已握有重量級客戶訂單,預示其在AI資料中心市場的野心。本次GTC,華碩以「鑽石級」贊助商之姿,展示全方位AI解決方案,從搭載最新NVIDIA Blackwell Ultra GPU的GB300 NVL72平台,到邊緣運算AI電腦,華碩展現其在AI領域的技術深度與廣度。

搭載NVIDIA GB300 NVL72的ASUS AI POD

ASUS AI POD整合NVIDIA GB300 NVL72伺服器平台的強大效能,提供卓越的處理運算能力,助企業輕鬆應對AI領域的高強度挑戰。GB300 NVL72採用最新的NVIDIA Blackwell Ultra,憑藉最佳化運算、擴增記憶體及高效能網路連線,發揮突破性效能,引領AI走向新紀元。產品採用機架規模設計,配備72個NVIDIA Blackwell Ultra GPU和36個Grace CPU,顯著提升AI每秒浮點運算次數(FLOP),並提供最高每機架40 TB 的高速記憶體配置。ASUS AI POD更整合NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand和Spectrum-X Ethernet網路平台,搭載易於維護的SXM7與SOCAMM模組、採用100%液冷設計,並支援兆級參數LLM推論和訓練。此為AI基礎設施的重大突破,為客戶提供可靠且可擴展的解決方案,以滿足不斷增長的AI需求。

華碩已具備NVIDIA GB200 NVL72架構的資料中心建置經驗,為了降低資料訓練和推論延遲,華碩於GTC中進一步展示了ASUS RS501A-E12-RS12U。這款強大的SDS伺服器能有效強化NVIDIA GB200 NVL72的運算效能,並實現軟體定義儲存架構的最高計算效率。從硬體到雲端應用,華碩涵蓋架構設計、先進的冷卻解決方案、機架安裝、大規模驗證/部署和AI平台,以豐富全面的專業知識,賦予客戶實現打造卓越的AI基礎設施,更能加速上市時間。

NVIDIA GPU產品副總裁Kaustubh Sanghani表示:「NVIDIA正與華碩攜手推動資料中心的下一波技術創新,華碩以領先業界的伺服器結合Blackwell Ultra平台,將加速訓練及推論,有助於企業在AI推論和AI代理等領域中,發掘新的可能性。」

不只硬體,華碩更提供全方位AI解決方案

華碩不只提供硬體,更整合NVIDIA AI Enterprise與Omniverse平台,打造軟硬體兼備的AI生態系。從資料中心到邊緣運算,華碩提供完整的AI基礎建設解決方案,協助企業加速AI導入與應用。

  • 資料中心解決方案:華碩展示多款搭載NVIDIA HGX B200、B300、H200 GPU的伺服器,滿足不同規模資料中心的運算需求。
  • 邊緣運算解決方案:華碩物聯網(ASUS IoT)推出PE2100N、PE8000G等多款邊緣AI電腦,採用NVIDIA Jetson AGX Orin與RTX GPU,強化邊緣端AI推論能力。
  • 桌機級AI超級電腦:ASUS Ascent GX10搭載NVIDIA GB10 Grace Blackwell超級晶片,讓AI開發者在辦公桌上即可進行AI模型開發與推論。

華碩此次在GTC的展示,不僅是硬體產品的發表,更是其AI戰略的展現。透過軟硬體整合,華碩希望在AI市場中扮演更重要的角色。

  • L12基礎設施解決方案:結合節能電源、高效冷卻系統與雲端服務,協助企業打造永續資料中心。
  • AIDC與ACC平台:簡化AI基礎建設部署與管理,降低企業導入AI的門檻。
  • NVIDIA認證伺服器:確保硬體與軟體的相容性,提供企業穩定的AI運算環境。

下一步:深化AI應用,拓展生態系

華碩在AI領域的布局,不只著重在硬體設備,更將觸角延伸到軟體平台、解決方案與生態系。華碩希望透過與NVIDIA等夥伴的合作,共同推動AI技術的發展與應用。

華碩此次在GTC的強勢出擊,不僅展現其在AI硬體領域的實力,更預示其在AI市場的野心。隨著AI應用不斷擴大,華碩有望在資料中心、邊緣運算等領域,扮演更重要的角色。

janus
作者

PC home雜誌、T客邦產業編輯,曾為多家科技雜誌撰寫專題文章,主要負責作業系統、軟體、電商、資安、A以及大數據、IT領域的取材以及報導,以及軟體相關教學報導。

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