
週二 CNBC 報導稱,Google 量子 AI 硬體負責人 Julian Kelly 表示,量子運算技術距實現實際應用可能只剩五年,預計將解決現代電腦無法處理的複雜問題。量子電腦有望在尖端物理學研究和生成新型資料等領域取得突破。週二,量子運算概念股多數下跌。
Google 一位從事量子電腦研究的高層表示,量子運算的實際應用距離我們可能只剩下五年時間。
美東時間週二,據 CNBC 報導,Google 量子 AI 硬體部門負責人 Julian Kelly 表示,量子電腦可能能夠實現前所未有的技術突破,包括進行尖端物理學的研究,並生成新型資料。他表示:
「我們認為大約五年後,量子電腦會迎來一次真正的突破,能夠解決只有量子電腦才能解決的實際問題。」
週二,量子運算概念股多數下跌。昆騰盤中跌超 7.5%,微美全息一度跌超 4.4%,而 IONQ、QBTS、QTUM、ARQQ、QUBT、漢威聯合跌幅收窄,午盤曾分別跌超 4.1%、7.3%、0.5%、7.7%、5.9%、0.7%。IBM 漲近 1% 後漲幅收窄。
量子運算臨近實用拐點?
這一觀點也得到了量子運算領域專家的認可。量子電腦與傳統電腦的最大區別在於,它基於「量子位元」(qubit),能夠同時處理多個狀態,而不是像傳統電腦那樣只能處理 0 和 1 的二進位訊號。這種特性使得量子電腦在處理某些複雜問題時,遠遠超出傳統電腦的能力。
Kelly 表示,量子運算的初步應用可能會集中在模擬尖端物理學領域。這些領域的研究通常超出了傳統電腦的處理能力,量子電腦則有望突破這一局限,提供全新的解決方案。此外,Kelly 還提到,量子電腦有可能生成用於訓練人工智慧的資料,但目前這一用途還屬於「推測性的」。
量子技術在 Google 的一項重要突破之後,受到了越來越多的關注。去年 12 月,Google 宣布在量子運算的錯誤修正方面取得進展,研究人員認為這一突破為實現可用的量子電腦鋪平了道路。Google 的最先進量子電腦目前擁有 105 個量子位元,儘管專家指出,要實現廣泛有用的應用,量子電腦可能需要擁有 100 萬個甚至更多的量子位元。
與此同時,微軟也在量子運算領域取得了進展。今年 2 月,微軟推出了新的量子運算晶片「Majorana」,該晶片的工作原理依賴於一種「全新的物質狀態」,這一創新使得量子運算更接近實際應用。微軟執行長納德拉表示,創造這種新物質狀態是為了讓量子電腦能夠更有效地處理資訊。
此外,NVIDIA 儘管並不生產量子處理器,但該公司在上週舉行了一個「量子日」活動,邀請了 12 家領先的量子公司、亞馬遜和微軟等企業的代表,共同探討量子技術的未來潛力。
儘管量子運算技術前景廣闊,但它依然面臨諸多挑戰。NVIDIA 執行長黃仁勳在今年 1 月曾表示,可能需要 15 年甚至更長時間,量子電腦才會真正進入市場並實現有用的應用。
這一言論引發家上市的量子公司股價大跌。然而,黃仁勳上週對這些言論做出了澄清,表示自己 1 月份對量子計畫時間表的判斷是錯誤的,但仍強調該技術還有很長的路要走。他指出:
「量子運算當然有潛力,所有人都希望它能夠帶來非凡的影響,但這項技術的複雜性超乎想像。」
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