國際能源署警告：資料中心耗電量將在 2030 年超過日本全國用電量，AI 消耗能源重塑全球能源產業運作

根據國際能源署（IEA）最新發表的特別報告指出，人工智慧（AI）技術在未來十年內將對全球能源產業帶來劇烈影響，推升資料中心的用電需求翻倍成長，同時也將帶來降低成本、提升競爭力與減碳潛力的機會。

這份名為《能源與人工智慧》的報告是 IEA 迄今為止對 AI 與能源互動關係最完整、數據導向的全球性分析。研究團隊蒐集全新數據，並與政策制定者、科技產業、能源業者與全球專家進行廣泛訪談。

資料中心耗電量將在 2030 年超過日本全國用電量

報告預測，到 2030 年，全球資料中心的總用電需求將超過 945 太瓦時（TWh），比目前日本全國的總用電量還多。AI 將是這波成長的主要推手，其本身的運算優化技術預計會讓資料中心用電成長超過四倍。

以美國為例，未來 5 年內資料中心預估將佔全國用電成長量的 近五成。而到 2030 年，美國用於處理資料的電力消耗將超越鋁、鋼鐵、水泥與化學品等所有高耗能產業的總和。類似趨勢也出現在日本（用電成長的 50% 來自資料中心）與馬來西亞（佔比約 20%）。放眼全球，在已開發經濟體中，數據中心預計將推動超過20%的電力需求增長，這也意味著這些經濟體的電力行業，在經歷了多年的停滯或下降後，將重回增長軌道。

報告指出，為了滿足數據中心日益增長的電力需求，多種能源將被利用，其中可再生能源和天然氣將因其成本競爭力和在主要市場的可用性而佔據主導地位。

國際能源署署長法提赫·比羅爾（Fatih Birol）表示：「人工智慧是當今能源領域最大的熱點之一，但迄今為止，政策制定者和市場缺乏充分理解其廣泛影響的工具。未來五年，全球數據中心的電力需求預計將增加一倍以上，到2030年，其耗電量將相當於目前整個日本的用電量。」

報告同時強調，從宏觀經濟前景到人工智慧應用速度等方面，仍然存在著重大的不確定性。此外，人工智慧的能力和生產力如何提升、效率提升的速度如何，以及能源領域的瓶頸能否得到解決等問題，都將對未來的發展產生深遠影響。

值得關注的是，人工智慧在提升能源效率的同時，也可能加劇能源安全方面的壓力。例如，針對能源公用事業的網路攻擊在過去四年中增加了一倍，並且由於人工智慧的出現而變得更加複雜。另一方面，人工智慧也正成為能源公司防禦此類攻擊的關鍵工具。此外，人工智慧數據中心設備所用關鍵礦物的需求不斷增長，也帶來了新的能源安全隱患。

儘管數據中心電力需求的增長勢必推高排放，但報告認為，如果人工智慧技術得到廣泛應用，其帶來的減排效應可能會抵消這一增幅。此外，隨著人工智慧在科學發現中日益重要，它可以加速電池和太陽能光伏等能源技術的創新。

比羅爾博士總結道：「隨著人工智慧的興起，能源行業正處於我們這個時代最重要的技術革命之一的前沿。人工智慧是一種工具，可能是一種極其強大的工具，但如何使用它取決於我們——我們的社會、政府和企業。」

為了應對這一趨勢，報告建議各國迅速加快對發電和電網的新投資，提高數據中心的效率和靈活性，並加強政策制定者、科技部門和能源行業之間的對話。

國際能源署還將很快啟動一個新的能源、人工智慧和數據中心觀測站，該觀測站將收集全球範圍內關於人工智慧電力需求的最全面、最新的數據，並追蹤能源領域前沿的人工智慧應用。

此外，國際能源署還發布了一個新的人工智慧代理，以幫助讀者與其研究結果進行互動，該代理可在報告主頁上使用，並以輕鬆對話的方式回答有關報告內容的問題。