Yahoo!與美聯社最近都開始引用機器人來撰寫部分財經報導以及體育新聞，背後用的是一家叫做「Automated Insights」公司所研發的軟體「WordSmith」。由機器人撰寫的文章可以套用即時數據，一分鐘可以撰寫出2000篇的報導。而現在，NPR網站派出了他們的資深記者Scott Horsley，挑戰WordSmith看誰寫的文章又快又好。
Scott Horsley是NPR的現任駐白宮記者，之前則專門撰寫商業財經新聞。他接受了這項挑戰，挑戰的規則如下：
雙方都一起等待Denny's餐飲公司最新的一份財報，當財報送達的時候，碼錶開始計時，雙方都撰寫一篇短文報導，然後來比較產出文章的速度以及品質。
Scott佔有一個優勢：他是Denny's的常客，甚至餐廳還有一個經常為他服務的服務生，Genevieve，記得他最愛點哪些菜。而比賽的另一方，WordSmith，很顯然一輩子沒有踏進去Denny's一步過。
先講比賽的結果，以速度來說，WordSmith大勝。WordSmith在兩分鐘之後就產生了一篇報導，而Scott Horsley則花了七分鐘。
那麼，文章品質呢？
以下就是雙方產出的文章。為了保持客觀，NPR先不公布這兩篇文章哪一篇是由WordSmith撰寫的，哪一篇是由Scott Horsley撰寫的，而由讀者來投票決定。
根據線上投票的結果，網友投給Scott Horsley的文章為9000多票，而WordSmith的文章則僅為900多票。NPR表示機器人寫的文章並沒有所謂的「風格」，只是將一些數據湊在一起，然後加入一些起承轉合的連接語，把事情交代清楚。而Scott Horsley的文章則有一貫的水準以及格調。
NPR也表示，這不代表WordSmith在文章風格上永遠區居於劣勢，因為透過學習同一間媒體的大量文章，再加上工程師的協助，WordSmith其實可以產出專為特定媒體打造的文章。
短期之內文字工作者要被機器人取代還是有點難度的，畢竟並非所有的新聞都是靠數據或是比賽數字所構成，還是有很多非數據的新聞，還是需要人類的智力去分析以及推演邏輯。不過，未來記者的工作型態、方式，有了這樣一個數據分析師，工作流程當然也會因而改變。
最後，各位不妨猜猜，上面這兩篇文章，到底哪一篇是機器人寫的，哪一篇是Scott Horsley寫的？
資料來源：
An NPR Reporter Raced A Machine To Write A News Story. Who Won?
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